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基于TF-IDF和余弦相似度的文本相似度算法研究和优化策略
被引量:
2
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作者
张根宇
《中国科技成果》
2019年第16期25-26,共2页
文本相似性分析是一种重要的自然语言处理技术,主要应用于文本分类、聚类等领域.目前业界使用的基于TF-IDF的余弦相似度的文本相似性分析虽能取得不错的成效,但仍有一定的缺陷.对目前的基于TF-IDF的余弦相似度分析法,本文旨在对其进行...
文本相似性分析是一种重要的自然语言处理技术,主要应用于文本分类、聚类等领域.目前业界使用的基于TF-IDF的余弦相似度的文本相似性分析虽能取得不错的成效,但仍有一定的缺陷.对目前的基于TF-IDF的余弦相似度分析法,本文旨在对其进行分析并提出几种相应的优化策略,通过实验给出其中相对较优解决方案.
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关键词
余弦相似度
TF-IDF
文本相似性分析
原文传递
题名
基于TF-IDF和余弦相似度的文本相似度算法研究和优化策略
被引量:
2
1
作者
张根宇
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《中国科技成果》
2019年第16期25-26,共2页
文摘
文本相似性分析是一种重要的自然语言处理技术,主要应用于文本分类、聚类等领域.目前业界使用的基于TF-IDF的余弦相似度的文本相似性分析虽能取得不错的成效,但仍有一定的缺陷.对目前的基于TF-IDF的余弦相似度分析法,本文旨在对其进行分析并提出几种相应的优化策略,通过实验给出其中相对较优解决方案.
关键词
余弦相似度
TF-IDF
文本相似性分析
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TF-IDF和余弦相似度的文本相似度算法研究和优化策略
张根宇
《中国科技成果》
2019
2
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