视频监控领域基于自适应学习因子与积分通道特征的核相关目标跟踪算法

针对视频监控领域复杂场景下单一特征跟踪算法适应性不强的问题,提出一种基于自适应学习因子与积分通道特征的核相关目标跟踪算法;该算法利用积分通道特征丰富多样的特征信息与高效的计算效率,将不同通道的特征整合到核相关模型中,可以克服单一通道特征对目标区域描述不足的缺陷,增强模型的泛化能力;大量的定性定量实验表明所提的算法的跟踪性能超过传统的核相关跟踪算法,对复杂的跟踪场景具有更强的鲁棒性与抗干扰能力。

一种新颖快速的亚像素级大尺寸平移图像配准算法

提出一种新颖快速的亚像素级大尺寸平移图像配准算法以实现大尺寸高精度的图像配准。首先利用下采样互相关函数解混叠模型实现像素级的粗定位,降低了互相关矩阵的傅里叶变换维度,并减小了离散傅里叶变换矩阵的乘法数目以加快粗配准过程;然后在粗定位点邻域范围内利用改进的矩阵乘法对离散傅里叶变换(DFT)高倍数重采样,并采用双向搜索策略进行亚像素快速定位。仿真实验结果表明,相比常规的基于FFT算法的图像配准,本文提出的算法将大大减少配准的时间复杂度和空间复杂度,而不会损失配准精度。

浅谈视频检测跟踪技术在机场安防中的应用

本文主要就视频检测跟踪算法应用于机场围界报警监控系统的技术方案和技术手段作出探讨。

太阳能电站在西藏阿里昆莎机场的应用

本文主要就利用太阳能电站保证西藏阿里昆莎机场导航台站连续、可靠供电所需采取的技术方案和技术手段作出探讨。