基于Web3D的车间可视化系统设计与实现

针对当前三维可视化系统中存在的渲染速度慢、渲染效率低等问题,引入视锥体剔除渲染算法,基于Web3D技术设计了可视化车间系统。该系统采用B/S框架,利用Three.js技术实现场景的3D加载,实现了在浏览器上进行虚拟化仿真模拟。使用八叉树和轴对称包围盒的视锥体剔除渲染算法,提高了三维场景的渲染速度。并通过综合车间的实际验证,实现了车间设备的工作状态实时监控,生产数据展示更加立体、直观,有效提升了车间可视化系统运行效率和交互性能,满足了现代化车间的管理需求。

基于RFID和区块链的资产管理系统设计

针对当前资产管理中流程繁琐、效率低下、安全性低等问题,将物联网技术与区块链技术相融合,提出一种基于RFID和区块链技术的资产管理系统。该系统通过RFID技术,对资产数据进行远距离、批量采集,提高了资产管理的效率;利用区块链,不可篡改的特性,通过Hyperledger Fabric平台搭建区块链,网络记录资产变更情况,实现资产管理的去中心化、防篡改、可追溯等功能,为企业资产管理提供了新思路。

基于Swin Transformer的疟疾细胞图像识别研究

为了协助医务人员更准确、更快速地诊断疟疾,提出一种基于Swin Transformer(SwinT)的疟疾细胞图像识别方案。方案采用伪彩色图像增强算法对血片图像进行预处理,以突出图像的颜色对比度,并引入SwinT模型作为主干网络,解决下采样固定和全局信息无法交互的问题,同时引入卷积层对图像进行线性变换,构建残差网络解决梯度消失和梯度爆炸问题。实验表明,与图像量化等其他图像增强方法相比,本文方法增强了疟疾细胞图像的色彩对比度,改进后方案的准确率达到99.7%,高于现有文献方法,可以对疟疾的辅助治疗带来更有价值的支持。

基于分布式控制系统的带电作业工器具智慧仓储设计

针对带电作业工器具存储过程中存在的保存要求高、器具种类多、存取记录难等问题,设计搭建了基于分布式控制系统的带电作业工器具智能仓储库,利用温湿度控制系统自发动态调整温湿度,减小环境因素对工器具保存的影响;引入基于RFID技术的仓储调度系统控制AGV完成工器具出入库业务,避免不规范操作带来的干扰;通过B/S架构仓储后台管理系统统筹控制,明确仓库实时状态。前期的试验及试运行表明,分布式控制系统的设计降低了仓储管理难度,减小了人工作业风险,延长了工器具使用寿命,提高了仓储智能化水平,为智慧仓储的发展提供了一种新思路。

基于结构特征保持的QEM简化算法

随着三维可视化城市的发展,场景中各个层次细节模型的简化要求越来越高。针对传统QEM三维模型简化算法不能保持复杂模型结构特征的问题,提出一种改进算法,该算法优先进行平面过滤和保结构收缩处理,对平面网格进行降噪的同时增强尖锐的边缘特征;通过顶点邻接的三角形面元围成的四面体体积的平方和确定最小收缩代价,并设置点对距离阈值优化简化效率。实验结果表明,该算法很好地保留了模型的细节结构特征和简化后模型的整体外观,在包含多元素的复杂场景简化中可得到有效应用。

基于负载均衡算法的Hyperledger Fabric共识机制研究

Hyperledger Fabric将业务逻辑解耦,在提升系统灵活性的同时存在性能瓶颈,无法满足高并发快响应的业务需求。通过对Hyperledger Fabric共识机制中的背书、排序、验证3个阶段进行分析,为均衡背书节点性能并提高系统效率,设计基于动态负载均衡算法的提案分发优化方案。综合均衡指数、反馈周期等性能指标,设计节点负载和节点权值量化方法。通过采集节点负载信息计算并选取合理的反馈周期和影响权重以更新节点权值,同时结合加权轮询算法将交易提案分发至当前权重最大的节点进行背书,实现背书节点负载的动态均衡。在Caliper工具上的测试结果表明,优化方案提升了Hyperledger Fabric共识机制的请求处理性能,相比于原始方案的链码交易和查询吞吐量提高了17.53%和15.84%,平均时延下降了6.7%和18.2%。

基于WEB的智慧供热平台构建

随着工业互联网的发展,供热行业也在逐步走向信息化、智能化,设计搭建了基于WEB的智慧供热平台,在浏览器端整合了供热数据的挖掘提取、供热模型的搭建与查看、供热设备实时状态的查询等功能;通过Three.js技术、Tweenmax技术增强供热平台的可视性,引入天地图、ArcMap技术增强地理信息数据更新的实时性,提升能源利用效率,为供热行业的智能化发展提供强有力的技术支撑。