盾构渣土作为护壁泥浆原材料配比预测研究

针对渣土利用为护壁泥浆使用最大化配比设计问题,依托苏州地铁8号线盾构工程,选取盾构穿越粉质黏土地层的渣土、膨润土和水作为护壁泥浆的原材料,通过室内试验测试配制的护壁泥浆性能。将测试结果作为数据集,对比分析了多种机器学习算法,比选了盾构渣土作为护壁泥浆原材料配比预测方法。结合现有护壁泥浆使用要求,给出了渣土最大化再利用配比。研究结果表明:①AdaBoost集成的决策树算法相比于决策树、随机森林算法,准确率更高,拟合优度均大于0.8,可作为配比设计的预测方法;②水对比重影响最大,渣土对含砂率影响最大,膨润土对黏度、失水量与泥饼厚度影响最大。在盾构渣土再利用领域,为采用机器学习作为护壁泥浆原材料配比设计的方法进行了有益的探索与尝试。

盾构渣土作为护壁泥浆最大化再利用研究

为实现盾构渣土最大化再利用,文中依托苏州盾构隧道工程,设计了24组不同配比的护壁泥浆试验,基于最小二乘法原理,建立了泥浆性能与原材料配比函数关系,结合规范得到了护壁泥浆渣土含量最大的配比方案。研究表明原材料与护壁泥浆各项指标正负相关性及相关程度,最优配比为渣土:水:膨润土=0.36:0.51:0.125。研究为苏州地区的粉质渣土作为护壁泥浆再利用提供理论依据。

以优化健康服务为导向的车辆健康管家设计

P.A.T.H——物联网时代的车辆健康管家,其可对进入车内的用户身体状况(体温、血压等指标)进行检测,并通过将数据上传云端,计算分析检测用户健康状况。此系统含有硬件数据采集设备及App,其通过在车内镶入数据采集设备,从而进行数据采集、TTS语音播报和成像功能运用,能随时随地对车内用户进行体检。该文从设计的可行性、研究内容、App技术路线设计方面进行阐述。

工业机器人多目标轨迹优化分析

阐述适用多种生产场景的工业机器人多目标轨迹优化模型,包括目标函数的设计、约束条件确定。介绍基于NURBS曲线的工业机器人轨迹规划、CSNSGA-II构建、6R勃朗特机器人的优化仿真。

我的公益日

“公益”似乎是一个抽象的词，其实不然。只要我们用善于发现美好的眼睛仔细观察，就不难发现，在我们身边就有不少团体和组织，总是尽自己所能在帮助别人。这些团体和组织规模或大或小，成立的时间或长或短，然而一致的是他们对生活对公益的热爱。