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基于Gentle Adaboost的气密性检测系统
1
作者
张梓齐
耿乐陶
+4 位作者
李阳
杨正乐
郭子兴
胡敏
庄正飞
《机床与液压》
北大核心
2024年第4期86-92,共7页
差压法气密性检测易受外部因素与预设参数影响。针对问题基于集成学习建立气密性检测系统,包含传感器终端数据采集系统、人机交互界面,并用最小二乘法对传感器进行线性拟合,利用Gentle Adaboost算法寻找每轮迭代中最佳弱分类器并更新下...
差压法气密性检测易受外部因素与预设参数影响。针对问题基于集成学习建立气密性检测系统,包含传感器终端数据采集系统、人机交互界面,并用最小二乘法对传感器进行线性拟合,利用Gentle Adaboost算法寻找每轮迭代中最佳弱分类器并更新下一轮样本权重,通过集成数轮迭代中最佳弱分类器组成强分类器,对被测物的气密性能进行判断。实验结果表明:所提系统在气密性检测中的准确度、精确度与召回率皆优于传统方法与单一分类模型,准确度达到99.8%,能有效克服外部因素对检测结果的影响,提高了差压法气密性检测的准确性与稳定性。
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关键词
气密性检测
差压法
分类器
集成学习
Gentle
Adaboost算法
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题名
基于Gentle Adaboost的气密性检测系统
1
作者
张梓齐
耿乐陶
李阳
杨正乐
郭子兴
胡敏
庄正飞
机构
华南师范大学生物光子学研究院
华南师范大学(清远)科技创新研究院
师大瑞利光电科技(清远)有限公司
出处
《机床与液压》
北大核心
2024年第4期86-92,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(61875056)
国家自然科学基金项目重点项目(62135003)
+2 种基金
广州市科技计划项目(202201010704)
清远高新区人才项目({2021}97号)
清远高新区特色载体建设项目(2150805)。
文摘
差压法气密性检测易受外部因素与预设参数影响。针对问题基于集成学习建立气密性检测系统,包含传感器终端数据采集系统、人机交互界面,并用最小二乘法对传感器进行线性拟合,利用Gentle Adaboost算法寻找每轮迭代中最佳弱分类器并更新下一轮样本权重,通过集成数轮迭代中最佳弱分类器组成强分类器,对被测物的气密性能进行判断。实验结果表明:所提系统在气密性检测中的准确度、精确度与召回率皆优于传统方法与单一分类模型,准确度达到99.8%,能有效克服外部因素对检测结果的影响,提高了差压法气密性检测的准确性与稳定性。
关键词
气密性检测
差压法
分类器
集成学习
Gentle
Adaboost算法
Keywords
air-leakage detection
differential pressure method
classifier
integrated learning
Gentle Adaboost algorithm
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Gentle Adaboost的气密性检测系统
张梓齐
耿乐陶
李阳
杨正乐
郭子兴
胡敏
庄正飞
《机床与液压》
北大核心
2024
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