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基于形状与纹理特征的高分辨率SAR影像桥梁目标自动提取方法
被引量:
1
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作者
贾洪果
刘路遥
+3 位作者
韦博文
张梦意
武燕
章昊
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2017年第12期82-85,共4页
基于高分辨率SAR影像中桥梁目标特征的分析,提出了一种桥梁目标自动提取方法。首先使用多影像时序平均法对SAR影像进行预处理,去除SAR影像噪声;再使用阈值法对水体分割;最后采用形状特征与纹理特征相结合的方法提取桥梁目标。本方法在...
基于高分辨率SAR影像中桥梁目标特征的分析,提出了一种桥梁目标自动提取方法。首先使用多影像时序平均法对SAR影像进行预处理,去除SAR影像噪声;再使用阈值法对水体分割;最后采用形状特征与纹理特征相结合的方法提取桥梁目标。本方法在提取效果上明显优于传统桥梁目标提取方法,其提取准确率可达87.5%。证明本文方法在面向高分辨率雷达影像的桥梁目标自动提取应用上的可靠性和可行性。
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关键词
高分辨率
SAR影像
桥梁
形状特征
纹理特征
自动提取
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职称材料
题名
基于形状与纹理特征的高分辨率SAR影像桥梁目标自动提取方法
被引量:
1
1
作者
贾洪果
刘路遥
韦博文
张梦意
武燕
章昊
机构
西南交通大学地球科学与环境工程学院测绘遥感信息系
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2017年第12期82-85,共4页
基金
国家重点研发计划资助(2017YFB0502700)
国家自然科学基金(41701535)
卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室经费(KLSMTA-201602)
文摘
基于高分辨率SAR影像中桥梁目标特征的分析,提出了一种桥梁目标自动提取方法。首先使用多影像时序平均法对SAR影像进行预处理,去除SAR影像噪声;再使用阈值法对水体分割;最后采用形状特征与纹理特征相结合的方法提取桥梁目标。本方法在提取效果上明显优于传统桥梁目标提取方法,其提取准确率可达87.5%。证明本文方法在面向高分辨率雷达影像的桥梁目标自动提取应用上的可靠性和可行性。
关键词
高分辨率
SAR影像
桥梁
形状特征
纹理特征
自动提取
Keywords
high resolution
SAR images
bridge
shape characteristics
texture characteristics
automatic extraction
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于形状与纹理特征的高分辨率SAR影像桥梁目标自动提取方法
贾洪果
刘路遥
韦博文
张梦意
武燕
章昊
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2017
1
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