图表数据学术不端案例调研与防范研究

【目的】研究科技论文图表数据中的学术不端基本类型和表现特征,探讨期刊编辑部的具体识别和防范措施。【方法】以PubPeer网站和相关文献中的真实事件为调研样例,总结图表数据学术不端的类型和表现特征,针对以上类型提出对应的甄别和防范措施。【结果】图表数据学术不端行为主要分为图表数据伪造、剽窃和篡改三种类型。编辑可通过重视学术不端检测系统的结果分析、通过多种技术手段分析图片以及利用统计学方法检查表格数据来甄别图表数据学术不端行为。【结论】期刊编辑部应加强以下措施来防范图表数据学术不端:重视学术诚信教育,在编辑加工环节制定详细的图片处理声明,要求作者提供原始数据,核查不同修改稿中的数据更改。此外,期刊编辑部还应建立完备的学术不端处理机制并积极推动同领域期刊共享诚信档案,共同推进和谐学术生态的建设。

《中国图象图形学报》品牌塑造中的封面设计实践

科技期刊封面是展示我国科研实力与民族文化的重要窗口,具有树立中国科技品牌、推进文化自信自强的重要意义,各学科领域的科技期刊应积极探索兼具科学内涵与艺术表现的高水平封面设计之道。本文围绕《中国图象图形学报》封面设计的代表性案例进行研究分析,总结计算机科技期刊封面主题策划范式,形成针对专题、算法研究论文、数据集论文以及综述论文等不同主题来源的封面设计思路。并通过实践证明,精心打磨封面设计能够提升期刊在学科领域的影响力以及同行期刊中的显示度,进一步助力期刊品牌塑造。