与坏死性凋亡相关的lncRNA模型预测肾透明细胞癌患者预后及区分肿瘤的研究

目的通过建立坏死性凋亡相关的长非编码RNA(NR lncRNA)模型,预测肾透明细胞癌(KIRC)患者预后及区分冷、热肿瘤。方法从TCGA数据库中下载KIRC患者基因表达谱及临床信息。通过共表达分析和单变量Cox风险回归分析确定与KIRC预后相关的NR lncRNA。使用Lasso回归分析构建NR lncRNA模型。应用χ^(2)检验和Kaplan-Meier生存分析对NR lncRNA模型进行验证和分析。通过R语言中“ConsensusClusterPlus”包应用NR lncRNA模型区分冷、热肿瘤。结果确定了3种与KIRC患者预后相关的NR lncRNA,并由此构建了NR lncRNA模型。高风险组较低风险组具有不良的预后。KIRC被分为2个亚型。与亚型2比较,亚型1具有免疫抑制性(即冷肿瘤)。结论建立了一个NR lncRNA模型,可预测KIRC患者预后,并为临床试验提供了理论基础。