基于协同降噪与IGWO-SVR的高填方路基沉降预测

高填方路基沉降影响山岭重丘区重载铁路运营安全。为克服实测沉降数据掺杂随机噪声、现有预测模型适用性差的不足,提出基于协同降噪算法与IGWO-SVR模型的沉降预测方法。运用互补集合经验模态分解法(CEEMD)与小波包变换法(WPT)对含噪沉降数据进行协同降噪处理;提出基于佳点集初始化均布、非线性收敛控制与自身历史最优记忆位置更新的改进灰狼优化(IGWO)算法,并结合支持向量回归模型(SVR),构建IGWO-SVR沉降预测模型。进一步地,利用大准铁路工点及现有文献研究成果,验证IGWO-SVR模型的优越性。结果表明:协同降噪法可有效消除原数据中噪声项的干扰波动;在小样本数据集上,IGWO-SVR模型较传统沉降预测模型与现有文献所述预测模型,具有更高的预测精度与稳定性。研究成果为重载铁路高填方路基沉降预测提供了新途径。

基于DS证据理论与综合赋权改进可拓法的黄土区重载铁路高填方路基服役性能评价

为有效评价黄土区重载铁路高填方路基的变形与稳定状态,在重载铁路高填方路基服役性能初选评价指标库基础上,通过基于证据可信度的DS证据理论融合指标的重要度、独立度与区分度3项特征值,构建重载铁路高填方路基服役性能优选指标体系;基于综合赋权改进可拓评价法,建立针对重载铁路高填方路基服役性能的多层次综合评价模型,并利用该模型对大准及巴准铁路两段高填方路基服役性能进行评价。研究结果表明,上述两段高填方路基服役性能等级评价结果依次为差与良,并均通过了有效性检验;本文研究所提方法较云模型更能准确评价高填方路基服役性能,且比《铁路路基大维修规则》更能全面客观地反映高填方路基服役性能所处状态。研究结果可为黄土区重载铁路高填方路基服役性能状态评价提供参考。

不同类型农药中重金属分布特征及风险分析

为探明不同类型农药中重金属分布特征及农药被使用后其中重金属在土壤和蔬菜中的累积风险,从市场采集54个常用农药制剂品种并开展田间试验,研究不同农药制剂中重金属的含量分布及其使用安全风险。结果表明:农药制剂中存在一定量的重金属,其中Cr、As、Cd、Hg和Pb的平均含量分别为21.2、3.23、0.78、0.85和3.43 mg/kg;在非Cu/Zn农药制剂中,Cu和Zn的平均含量分别为9.22和18.1 mg/kg;每种农药中检出重金属元素在3~7种;在Cu制剂中有较高含量的Zn,而在Zn制剂中伴随有较高含量的Cu和Cd。农药制剂中Zn-Cd、Cr-Pb-As、Hg-As的含量显著相关,来源具有同源性。在农药使用当年,土壤中重金属含量增加约5.74×10^(-8)~5.46×10^(-5)mg/kg,其中施用杀虫剂后Cr、As、Hg及施用杀菌剂后Cu、Zn、Cd在土壤中的增量相对高于施用其他类型农药,但相比中国国家标准GB15618—2018《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》,由农药使用带来的土壤中重金属的年累积量可忽略不计;相比未喷施农药的对照,施用噻森铜5次,可使白菜中的Pb含量显著增加,施用丙森锌3次和5次均可使白菜中的Cd含量显著增加,但Cd、Pb均未超过国家标准限量值,最高含量约为限量值的20%和10%,风险较低。

多能互补新能源电站协调控制探讨

在经济社会稳步发展的过程中,人们的能源需求激增,为应对能源危机,新能源的开发与利用受到了人们的普遍关注。长久以来,我国在新能源领域取得了杰出成就,单一的新能源利用方式难以凸显效率与效益优势,多能互补为当下及未来的工作重点。现阶段我国出现了很多多能互补新能源电站,这类电站的运行原理特殊,为保持电站的高效运行,相关人员需结合实际情况优化协调控制方案。基于此,本文重点分析了多能互补新能源电站的协调控制策略,以期指导实际工作。

基于土壤质量和稻米安全的稻田重金属钝化效果评估

随着污染耕地重金属钝化技术的推广应用,重金属污染稻田的治理修复效果急需全面的综合评价技术。在浙江省诸暨市(ZJ)和绍兴市越城区(YC)典型污染地块,对比浙江省常用的钝化剂施用模式:石灰4500 kg/hm^(2)(LM)、海泡石12000 kg/hm^(2)(SEP)、石灰+生物炭1:1混施9000 kg/hm^(2)(F1)、石灰+生物炭+钙镁磷肥1:1:0.5混施9000 kg/hm^(2)(F2)、石灰+生物炭+海泡石1:1:1混施9000 kg/hm^(2)(F3)5个处理的实施效果。重点关注钝化剂对污染指标的治理效果及土壤质量两方面的变化。结果表明:以水稻产量、糙米重金属含量、土壤DTPA提取态重金属含量来评价治理效果;以土壤理化指标(土壤有机质、CEC、速效氮和粘粒含量)和生物学指标(微生物量碳、蔗糖酶活性)评价土壤质量,构建综合评价体系。经评价:F1(YC)和LM(ZJ)土壤DTPA-Cd降低幅度<15%,F1(ZJ)和LM(ZJ)土壤有机质、速效氮降低幅度>10%,F1(YC)蔗糖酶降低43.4%,F1和LM综合评价结论为“差”;SEP(ZJ)土壤有机质降低20%,微生物量碳降低25.7%,综合评价结论为“差”;F2和F3产量降低幅度<8%,糙米重金属含量符合GB2762规定,土壤DTPA提取态Cd、Cr和Pb分别降低15%、30%和25%以上,土壤理化和生物学指标降低幅度均<10%,综合评价结论为“优”。利用构建的综合评价体系,F2和F3处理修复重金属污染稻田效果最佳。

雅砻江锦屏减水河段产漂流性卵鱼类早期资源及变化

分析雅砻江两河口和杨房沟水电站投产运行初期锦屏减水河段产漂流性卵鱼类早期资源及变化,为雅砻江中下游梯级水电开发的环境影响研究提供数据支撑。2022年5-7月在雅砻江干流锦屏二级减水河段凉山州冕宁县里庄断面设置采样点利用半圆弶网采集鱼类卵苗,同时测量网口流速、水温等环境因子,并结合径流量数据推断产卵场位置及规模。结果采集到鱼类卵苗12种,其中产漂流性卵鱼类4种,分别是中华金沙鳅、犁头鳅、长薄鳅和中华沙鳅。估算调查期间锦屏减水河段产漂流性卵径流量约为1019.07万粒,在5月下旬水温达到16℃以上开始繁殖,7月中上旬水温17℃以上达到繁殖高峰,较大规模的产卵场主要分布在九龙河口以下和爱、南河-青纳和里庄等3个江段。与2013年及2019-2020年调查相比,锦屏减水河段均以中华金沙鳅和犁头鳅为主要产卵种类,鱼卵密度低于2013年,高于2019-2020年,近年来繁殖规模总体呈现稳中有升的趋势,繁殖高峰期有所推迟。由于流水环境的存在,锦屏减水河段保留有雅砻江下游规模最大的产漂流性卵鱼类产卵场,建议继续加强河段水温观测、评估分层取水效果、优化生态调度方案以保护雅砻江下游鱼类资源。

基于网络安全技术支撑队伍考核管理的探析与思考

随着网络成为人们日常生活和工作必不可少的重要工具,网络安全风险隐患对经济社会发展的制约作用日益突出。作为网络安全的统筹协调部门,网信部门积极凝聚各界网络安全专业力量,共同推进网络安全立体防护,但尚未针对各方面支撑服务情况形成考核管理细则,难以统一、有效地衡量专业力量支撑水平。围绕全国网信系统网络安全技术支撑队伍建设情况,通过分析国内各省市经验和存在问题,提出建立技术支撑考核管理机制,分类设置考核内容及得分,以推动网络安全技术支撑队伍规范化管理。

基于XLNet的法律核心要素识别应用

法律核心要素的精准识别,有助于提升案件判决的准确度及效率。然而,现有深度学习方法的准确率受限于案件信息的复杂度,通常无法有效提取事实描述中的上下文关系。对此,提出了将极长网络(extra-long network,XLNet)应用于法律核心要素识别。利用CAIL2019提供的要素识别任务数据集进行分案由训练和预测,分案由divorce、labor和loan下性能评估指标F1值分别达到71.79%、57.31%、72.79%,均为最佳,比第二名分别高4.8、20.4、10.0个百分点。实验结果表明,XLNet模型在法律核心要素的多标签二分类任务中具有良好表现。

不同来源生物质炭对水稻镉锌吸收积累的影响

为了筛选对土壤中镉(Cd)钝化效果好的生物质炭种类,通过田间试验研究了玉米秸秆炭(MSBC)、水稻秸秆炭(RSBC)、稻壳炭(RHBC)、花生壳炭(PHBC)、厨余垃圾炭(CWBC)及小麦秸秆炭(WSBC)对杂交稻浙优18(ZY-18)和常规稻浙粳96(ZG-96)吸收、转运和积累Cd、Zn的影响。结果表明:ZY-18籽粒Cd含量显著高于ZG-96,而Zn含量则相反,前者Cd/Zn比显著高于后者。与对照相比,不同生物质炭均降低了ZY-18籽粒中Cd的含量,降幅在29%~56%之间,其中RSBC处理降幅最高;MSBC和WSBC处理ZY-18籽粒中Zn含量分别降低了18%和16%;除WSBC处理外,各生物质炭处理均降低了ZY-18籽粒Cd/Zn比,降幅在28%~51%之间;各施炭处理对ZG-96籽粒Cd、Zn含量及Cd/Zn均无显著影响。水稻籽粒中Cd含量与Cd的根-茎转运系数(TFS/R-Cd)显著相关,Zn含量则与Zn的茎-籽粒转运系数(TFG/S-Zn)显著相关;ZY-18的TFS/R-Cd是ZG-96的1.8~2.9倍,而后者的TFG/S-Zn是前者的1.6~2.3倍;施炭处理ZY-18的TFS/R-Cd降低了33%~40%,ZG-96的TFG/S-Zn则增加了38%~57%。施炭处理土壤有效态Cd和Zn分别降低了38%~91%和53%~96%,pH值提高了0.4~1.6个单位,有机质增加了26%~65%,全氮、碱解氮、全磷及有效磷也有不同程度的增加。研究表明,不同品种水稻对Cd、Zn的吸收和转运存在差异,对生物质炭的响应也有所不同;施用生物质炭可显著提高酸性土壤的pH值、有机质及养分含量,降低土壤Cd有效性及特定水稻品种对Cd的吸收、转运和籽粒Cd/Zn比,其中RSBC效果最佳。

基于数据挖掘分析朱彩凤治疗肾风用药规律

目的:分析朱彩凤教授中医药治疗肾风(IgA肾病)的用药规律和临床经验。方法:收集整理朱彩凤教授治疗肾穿刺活检后的首诊IgA肾病患者病例,并将规范的病例信息输入数据库。选取符合标准的336张处方,统计其中药功效、性味归经等,根据患者是否服用糖皮质激素分成A组和B组,在SPSS Modeler 18.0和SPSS Statistics 25、中医药传承平台3.0等软件中进行中药用药频次统计、中医证型、关联规则、复杂系统熵聚类方法的数据挖掘。结果:在336张处方中,A、B两组分别统计出30余种高频药物,分别提取出5个核心处方。朱彩凤教授治疗肾风(IgA肾病)用药极简,补虚治疗为基石、重视宣上清下,对于是否服用糖皮质激素的患者分而治之,未使用激素患者多加用祛风湿类中药,病久多加用活血化瘀之品,并重视顾护胃气,兼用固涩塞流。结论:对IgA肾病患者处方进行数据挖掘,可以总结出朱彩凤教授治疗IgA肾病的用药规律和临床经验,有利于更好地继承朱彩凤教授的学术经验。

利用机器学习优化数据中心能耗的智能管控方法研究

在数据中心规模日益扩大的情况下,能耗管理已经成为提高效率和可持续性的一个关键。本文就机器学习对数据中心能耗进行优化智能管控进行讨论,并对智能管控方法对能耗管理的意义与挑战进行剖析,包括能耗复杂性、设备异构性、负载不确定性以及数据中心规模大、动态性等。同时提出系列策略,包括能耗数据精准采集和分析,机器学习算法应用,智能管控策略实时调整,跨数据中心能耗优化等。这些战略的目标是通过有效的智能管控方法显著减少数据中心总体能耗。

基于人工智能的数据中心智能控制系统设计与实现

基于人工智能的数据中心智能控制系统对现代数据中心至关重要,它通过高效的数据采集、处理和决策,提高数据中心的运维效率、降低能耗、提升系统的可靠性。本文首先阐述了该系统的重要性,然后详细介绍了系统架构设计和关键技术选择,包括人工智能算法、数据采集与处理以及智能决策机制。实现部分进一步讨论了硬件组件,包括服务器、传感器和执行设备,以及软件系统的组成,包括数据采集、数据分析和决策执行模块。

基于小样本学习的源码漏洞检测

源码漏洞检测是发现及定位关键系统威胁的重要手段.目前,将深度学习技术应用于源码漏洞检测已经成为研究热点.然而,由于源码漏洞样本缺失,有限的数据条件资源导致现有的源码漏洞检测方法在小样本场景下效果不佳.提出了一种基于小样本学习的源码漏洞检测方法,其目标在于为有限样本量的源码漏洞检测场景提供解决方案.该方法由4个关键部分组成:源码切片和编码、基于元学习的数据集处理、基于动态路由算法的漏洞类向量生成和基于神经张量网络的漏洞类向量匹配.该方法和卷积神经网络、原型网络、关系网络进行了对比,实验结果表明,该方法在准确率方面优于其他的方法,可以有效应对源码漏洞样本稀疏问题.在2-way 5-shot和2-way 10-shot的情况下,该方法分别达到93.92%和95.08%的准确率.

从适应性到创新性:省级政策转化策略与选择逻辑——以C省乡村治理示范村镇创建标准制定过程为例

从委托代理理论来看,委托人与代理人之间存在信息不对称和利益冲突问题,代理人会作出不利于委托人的策略选择。在“适应性-创新性”分析框架下,作为代理人的省级行政部门存在动态的政策转化行为和策略选择。案例表明,适应性因素和创新性因素对政策转化行为产生双重影响。敷衍策略、保守策略、试点策略和创新策略构成省级部门的层级式策略选择逻辑,其核心是中心引领、资源约束、风险规避和绩效导向的驱动机制。研究发现,在央地复杂的“委托-代理”关系中,省级部门有可能作出符合委托人利益的策略选择,因此为确保中央政策目标的有效落实,应建立有效的沟通和约束机制,实现适应性与创新性的有机平衡,做到政策统一性与地方差异性的有效结合。

机械振动对磨粒流抛光TC4钛合金加工效率及质量的影响

为进一步提高磨粒流抛光TC4钛合金的加工效率及质量,提出机械振动辅助磨粒流抛光方法,进行磨粒流抛光TC4钛合金试验,探究机械振动对工件的材料去除效率、表面粗糙度和表面形貌的影响,分析其变化规律。结果表明:在抛光过程中,对工件施加机械振动辅助,抛光液“剪切增稠”效应增强,磨粒去除工件表面材料的能力增加;相比于无机械振动,有机械振动条件下工件的材料去除效率提高19.90%,表面粗糙度降低19.58%,工件表面划痕、凹陷等加工缺陷减少,提高了表面质量,为实际的生产加工积累经验和提供基础数据。

基于数据预处理的紊流风环境桥梁颤振导数辨识

紊流作用下桥梁结构的颤振机理尚不完全明确,风洞试验可以证明:紊流风环境中主梁断面的颤振临界风速比均匀流风环境中有所增加。假定紊流风环境中主梁的颤振自激力仍满足颤振理论,则辨识紊流风环境中标准断面的颤振导数是解释紊流颤振机理的第一步。但由于抖振力的作用使其颤振导数比均匀流下断面颤振导数更难借助风洞试验测得,所以现通过对结构响应数据的预处理分析,研究紊流风环境下桥梁断面颤振导数辨识的可行性。研究表明:数据预处理可以有效地降噪、剔除多余模态、完成数据转化,为紊流峰环境中桥梁断面颤振导数辨识提供保障。

管渠结合调水工程输水系统运行调度

为实现调水工程水资源的最优再分配,对调水工程管渠结合输水系统运行调度模式进行研究,以提高水资源的利用率。文章依据动量守恒定律,构造管渠结合输水系统非恒定流方程,以输水系统的最大供水量为目标建立运行调度模型,并采样拉格伦日函数求解模型,进而输出最佳运行调度方案。结果表明:管渠结合方法能够根据引调工程的实际情况分配水资源,实现最大供水量引调,具有可行性。研究成果可有效提升输水效率,实现水资源的可持续利用。

蒸汽爆破预处理对粉葛总黄酮及抗氧化性的影响

实验选取爆破压力1.0、2.0 MPa,维持压力时间30、40、60、80 s,对粉葛进行预处理。利用紫外分光光度法表征爆破前后总黄酮的变化,旨在探讨蒸汽爆破预处理对粉葛总黄酮及抗氧化性的影响。抗氧化活性利用1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)清除率进行评价。结果表明:经过蒸汽爆破预处理后,粉葛的总黄酮提取量、甲醇提取物得率和抗氧化性得到显著提高。在最优处理条件下,总黄酮(以葛根素计)提取量达到5.43 mg/g,是未经预处理粉葛提取量的2.32倍;甲醇提取物得率为16.92%;抗氧化活性得到显著增加,DPPH清除活性的半数抑制浓度(50%inhibitory concentration,IC50)由30.65 g/L降低至10.10 g/L。将蒸汽爆破预处理应用于粉葛活性物质的提取,可实现提取量和抗氧化能力的有效提高。

浙江省生态循环农业发展实践模式和对策

介绍了浙江省生态循环农业的发展现状和5种主要实践模式:以肥药减量控害和生产清洁节约为特点的减量化模式;包括农牧结合和新型农作模式的生态链连接和转换模式;废弃物综合利用和以沼气为纽带的农业废弃物循环利用模式;农产品质量提升型模式;生态循环农业园区模式。通过对这些模式产生的社会经济特征环境的分析,提出了推进循环农业发展的相关政策建议:健全政府主导的宏观调控机制;推进生态循环农业发展的技术创新体系建设;努力营造发展循环农业的舆论氛围。

中国南方红壤丘陵区湖南水环境时空变化研究

以中国南方红壤丘陵区的典型区域-湖南省为例,利用1990～2000年湘、资、沅、澧四水和洞庭湖区重要断面的水质数据,采用综合污染指数方法和污染分担率方法,研究了湖南省水环境质量时空变化特征,并选取1990～2005年经济和废水排放数据,分析了经济因子与废水排放之间的相互关系,建立湖南省废水排放的库兹涅茨曲线模型。研究结果表明,从时间上看,湖南省的总体水环境污染有加重的趋势;从空间上看,水环境质量是从湖南省的西部向东部恶化。在流域和地区对比中,湘江和位于该流域的株洲市最为严重,总氮和汞是湖南省最主要的污染因子;通过环境库兹涅茨曲线模型模拟表明,湖南水环境与经济发展的关系位于环境库兹涅茨曲线上升段。本研究结果对于改善整个湖南省水环境污染状况,以便采取正确的防治策略具有一定的实践意义。