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题名基于机器视觉的大空间智能消防水炮设计
被引量:4
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作者
冯榆淇
张棕淇
王炳坤
董伟锋
王昊辰
唐文秀
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机构
东北林业大学机电工程学院
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出处
《科学技术创新》
2020年第29期84-85,共2页
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基金
东北林业大学省级大学生创新训练项目(编号:202010225096)。
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文摘
针对传统大空间建筑火源定位方法存在易受到外界环境的干扰、火源定位复杂以及不能全方位持续扫描定位等问题,本文提出了一种基于机器视觉的大空间智能消防水炮,在火灾图像探测的基础上,利用人工智能单目机器视觉识别技术来对火灾火焰进行精确识别定位,无需扫描过程,有着更好的灭火效果。
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关键词
机器视觉
智能消防水炮
精确识别定位
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Keywords
Machine vision
Intelligent fire water monitor
Precise identification and positioning
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分类号
TU892
[建筑科学]
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题名基于混合身份搜索黏菌优化的模糊C-均值聚类算法
被引量:3
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作者
贾鹤鸣
张棕淇
姜子超
冯榆淇
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机构
三明学院信息工程学院
东北林业大学机电工程学院
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2022年第5期999-1011,共13页
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基金
福建省自然科学基金面上项目(2021J011128)
福建省本科高校教育教学改革研究项目(FBJG20210338)
+3 种基金
三明市科技计划引导性项目(2021-S-8)
三明学院教育教学改革重点项目(J2010305)
三明学院高教研究课题(SHE2013)
福建省农业物联网应用重点实验室开放研究基金项目(ZD2101)。
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文摘
针对模糊C-均值聚类算法(fuzzy C-means clustering,FCM)对于初始化聚类中心敏感、收敛速度慢,聚类效果不稳定且容易陷入局部最优等问题,提出了一种将黏菌(SMA)与青少年身份搜索(AISA)相融合的自适应优化模糊C-均值算法(AISA-SMA-FCM)。该算法首先通过引入AISA算法中的青少年社会机制,改善SMA算法中的全局搜索和局部开发性能。克服了SMA对于高维数据及部分混峰数据不敏感的缺陷,通过标准测试函数验证改进后的混合AISA-SMA算法寻优求解性能更为优秀;其次此算法用于FCM聚类算法的迭代机制中,通过将AISA-SMA聚类环节加入FCM算法聚类中心迭代过程中,使FCM算法获得自适应优化算法相同的特性,即算法在每次迭代中都将具有探索和开发两个过程,并依据循环迭代次数调节比重,求解聚类结果;最后通过UCI标准数据集仿真测试,利用适应度平均值与聚类正确率评价所提算法的稳定性与有效性,结果表明,AISA-SMA算法用于FCM聚类问题效果较好,AISA-SMA-FCM算法较其他聚类方式和相应的优化技术具有收敛速度快、求解精度高的优点。
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关键词
模糊C-均值聚类
启发式优化
黏菌算法
青少年身份算法
社会机制
模糊策略
UCI数据库
融合算法
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Keywords
fuzzy C-mean clustering
heuristic optimization
slime mold algorithm(SMA)
adolescent identity search algorithm(AISA)
social mechanism
fuzzy strategy
UCI database
fusion algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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