尿微量白蛋白、转铁蛋白及醛固酮检测对糖尿病肾病及损害程度的评估价值分析

目的:探讨尿微量白蛋白(Microalbumin,mAlb)、尿转铁蛋白(Transferrin,TRF)及醛固酮(Aldosterone,Ald)在糖尿病肾病(Diabetic nephropathy,DN)诊断、损害评估中的作用。方法:回顾性收集2023年2月至2023年12月期间本院收治的98例DN患者的临床资料,将其纳入DN组。同时选取同期本院健康者体检者54例,设为对照组。根据肾小球滤过率(Glomerular filtration rate,GFR)将DN患者分为早期DN组与中晚期DN组。分析比较各组的mAlb、TRF及Ald水平;采用Pearson相关性分析mAlb、TRF及Ald与GFR的相关性。并绘制受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线分析mAlb、TRF及Ald检测对DN的诊断价值。结果:DN组mAlb、TRF水平均显著高于对照组,Ald水平显著低于对照组(P<0.05)。早期DN组的mAlb、TRF水平均显著低于中晚期DN组,Ald水平显著高于中晚期DN组(P<0.05)。血清mAlb、TRF与GFR呈负相关关系,Ald与GFR呈正相关关系(P<0.05)。ROC曲线示,三者联合(mAlb+TRF+Ald)联合检测诊断DN的敏感度和特异度分别为0.918、0.817;AUC值=0.900,显著高于各项指标单独诊断(P<0.05)。结论:mAlb、TRF及Ald可作为诊断DN、评估肾损伤的重要指标,三者联合检测能进一步提高对DN的诊断效果。

制药行业废气治理技术的研究与应用进展

近年来,制药行业作为一个国家发展的重要产业,对社会经济发展和医疗健康贡献巨大。然而,随着制药行业的快速发展,制药生产过程中产生的废气不仅会给生态环境造成较大破坏,也会影响人类的身体健康。基于此,本文针对制药行业中的废气主要污染物以及治理技术进行分析研究,以期促进制药行业废气治理更稳定、高效、可持续。

改进YOLOv5算法在口罩配戴检测系统中的应用与实现

针对公共场合行人是否佩戴口罩的问题,本文应用改进的YOLOv5算法设计了一款口罩佩戴检测系统,可对是否佩戴口罩进行图片检测与摄像头实时检测,改进的YOLOv5算法针对在目标检测过程中因小尺度目标多、特征不显著而容易导致漏检或误检等问题,通过增加尺度检测层,提高了小尺度的检测精度,以此达到对小目标准确识别的效果。改进算法后模型识别平均精度均值MAP达到93.5%,符合系统要求。本文对改进前后检测结果进行了对比,最终分析得出改进算法对小目标的检测具有更好的效果。