决策树算法的研究与应用

主要研究了数据挖掘中决策树算法的基本思想和算法。针对目前钻井过程故障诊断的需求,结合决策树算法的特点,提出了一种基于决策树的钻井过程故障诊断专家系统模型。分析了钻井系统事故状态下的相关特征参数,并对基于决策树的钻井过程状态和知识获取进行了详细的论述。通过实例运用ID3算法实现了决策树的建立,为钻井过程故障诊断奠定了坚实的基础。最后提出了对算法的改进,综合对实际数据的处理结果表明,基于数据挖掘的决策树算法可以很好地识别钻井过程中的不同状态,能够实现故障诊断。

基于聚类分析和决策树的“一库多级”水电站日调度方法

一库多级"流域梯级因下游电站对上游水库发电放水的高敏感性使得梯级短期发电计划安排面临很大难度。该文从实用性出发,利用知识发现技术,提出耦合聚类分析和决策树的梯级水电站群短期发电调度方法。采用线性回归确定上下游电站间的电量匹配关系,以此为基础,从海量实际数据中聚类得到各电站的典型出力曲线,并将影响发电调度的日计划电量、库水位、电网特性等因子,与典型出力过程进行分类训练,构建梯级发电调度决策库,以便于采用决策树方法快速确定上下游水电站的联合调度方案,最后引入约束修正策略进行出力微调,以保证结果可行性。通过红水河干流天生桥"一库两级"电站日发电调度验证,结果表明该方法能够根据发电边界条件快速得到梯级水电站发电调度计划,并能够与实际出力过程保持较好的一致性。

大规模风光并网条件下水电灵活性量化及提升方法

近年来,我国西南水电主导的电网中风光占比大幅提升,对水电灵活性提出了更高的要求。如何量化大规模风光并网后的水电灵活性,是促进水风光协同发展和大规模消纳的关键因素。为有效量化及提升水电灵活性,在供需双侧开展了量化方法研究。首先,在灵活性供给侧,结合水电站历史运行特性,提出了一种考虑可获得性的水电灵活性供给能力量化方法,定义了水电灵活性变化特征区;其次,在灵活性需求侧,基于分位点回归理论,提出了响应新能源预测误差的数据驱动水电灵活性需求量化方法;最后,通过灵活性供需关系约束,将上述量化方法耦入短期调度模型,来验证所提方法的有效性及合理性。以云南电网为工程背景,仿真结果对比表明,该方法可有效认知水电灵活性供需关系,提升水电灵活性。与其他量化方法对比表明,该水电灵活性量化方法,可兼顾多方面综合要求,可获得性更高。

新调度规程下三峡工程防洪综合效益分析

三峡工程自2003年建库以来,通过科学调度,防洪调度水平不断优化,发挥了巨大的防洪作用。根据三峡水库多年实际调度经验及科研成果,2019年对三峡枢纽调度规程进行修编,防洪调度细则得到进一步优化。依据1881~2015年宜昌站还原流量数据,对比分析了新旧调度规程下三峡水库防洪、发电、航运效益。结果表明,根据新调度规程开展防洪调度,在不增加防洪风险的前提下,水库多年平均拦洪量增加16.36×10^(8)m^(3),其中因中小洪水调度增加7.0×10^(8)m^(3),因城陵矶防洪补偿调度增加9.36×10^(8)m^(3);汛期时新调度规程较原调度规程多年平均发电量可提高1.24%,同时可增加35000 m^(3)/s以下通航时长1.4 d,提高了航运效益。

金沙江下游四库蓄水调度影响与对策分析

随着金沙江下游梯级水库的不断建成投产,各水库存在汛末竞争性蓄水矛盾。以金沙江下游乌东德、白鹤滩、溪洛渡、向家坝四库为研究对象,对比分析即将建成投运的乌-白梯级蓄水对下游已投运多年的溪-向梯级在防洪、发电、蓄水、航运等方面的综合影响。结果表明,乌-白投运后,按照四库规程蓄水安排,川渝河段防洪安全得到进一步保障;溪洛渡蓄满率不受影响但向家坝蓄满率减少1%;溪-向梯级年均发电量较乌-白梯级蓄水前增加3.2%;年均禁航天数由0.49 d增至1.42 d,消落期内金沙江下游通航条件大大改善,但8~9月禁航天数有所增加。为保证水资源、航运效益尽可能不受上游水库蓄水影响,在不影响防洪安全的前提下,溪洛渡、向家坝水库可分别从580、370 m起蓄。