基于图像处理鸡蛋表面污染物面积的检测条件比较研究

鸡蛋表面的污染物面积大小是衡量蛋品质的一个重要指标,污染物越多,所携带的微生物也越多,这样蛋与蛋之间的交叉感染变得更加容易,其外观和气味同时也降低了鸡蛋品质,造成经济效益的损失。运用机器视觉技术,通过采集鸡蛋的彩色图像,对其进行图像预处理,求得鸡蛋表面的污染物面积与整个鸡蛋表面的面积比。比较鸡蛋在透射、直射和自然光3种不同情况下判别鸡蛋表面污染物的结果。实验表明:鸡蛋在透射中得到的表面污染物最接近实际,在此条件下,视觉方法对鸡蛋表面污染物面积判别是可行的。

一种声音信号判断鸡蛋裂缝系统设计

根据裂缝鸡蛋和完好鸡蛋声音特性的不同,设计了一种通过声音判断鸡蛋裂缝的系统。整个系统由敲击装置、声音放大器、数据采集和数据分析部分组成。数据采集部分通过数据采集卡USB-6211结合LabVIEW软件来实现,采集的图形信号保存为EXCEL数据形式。对60个鸡蛋样品进行检测,对采集的数据进行主成分分析。从三维得分图上可以看出,完好鸡蛋和裂缝鸡蛋具有各自的分布趋势,该系统具有一定的应用价值。