目的:家庭抗逆力能帮助早产儿家庭应对困难和逆境,可促进家庭成员之间的联系和支持以及个人心理健康的提升。本文调查新生儿重症监护病房(Neonatal Intensive Care Unit,NICU)出院早产儿家庭抗逆力的现状及影响因素,为日后干预方案的制...目的:家庭抗逆力能帮助早产儿家庭应对困难和逆境,可促进家庭成员之间的联系和支持以及个人心理健康的提升。本文调查新生儿重症监护病房(Neonatal Intensive Care Unit,NICU)出院早产儿家庭抗逆力的现状及影响因素,为日后干预方案的制订提供参考依据。方法:通过方便抽样的方法,选取2022年11月至2023年1月收治于同济大学附属妇产科医院NICU治愈出院的192例早产儿及192例早产儿父母中的主要照护者为研究对象,基于生态系统理论应用中文版家庭抗逆力量表简化版(shortened Chinese version of the Family Resilience Assessment Scale,FRAS-C)、简易应对行为问卷(SimplifiedCopingStyleQuestionnaire,SCSQ)、Zarit照顾负担量表(ZaritCaregiver Burden Interview,ZBI)、中文版育儿胜任感量表(Chinese Version of Parenting Sense of Competence Scales,CV-PSOC)、家庭关怀度测评量表(Family Concern Index Questionnaire,APGAR)和社会支持评定量表(the Social Support Rating Scale,SSRS)对其进行调查。结果:NICU出院早产儿家庭抗逆力总评分为96.87±6.20,应对方式、育儿效能、家庭关怀度和社会支持均是其主要的影响因素(均P<0.05),可解释其89.6%的变异度。结论:NICU出院早产儿家庭抗逆力尚需提高,受到生态系统中各系统层面因素的共同作用,微系统层面对家庭抗逆力的预测作用最强,其中应对方式是关键因素,提示医务工作者应在早产儿从NICU到家庭过渡阶段有意识地引导早产儿家庭采取积极的应对方式,以提高NICU出院早产儿家庭的抗逆力水平。展开更多
远程监督关系抽取通过自动对齐自然语言文本与知识库生成带有标签的训练数据集,解决样本人工标注的问题。目前的远程监督研究大多没有关注到长尾(long-tail)数据,因此远程监督得到的大多数句包中所含句子太少,不能真实全面地反映数据的...远程监督关系抽取通过自动对齐自然语言文本与知识库生成带有标签的训练数据集,解决样本人工标注的问题。目前的远程监督研究大多没有关注到长尾(long-tail)数据,因此远程监督得到的大多数句包中所含句子太少,不能真实全面地反映数据的情况。因此,提出基于位置-类型注意力机制和图卷积网络的远程监督关系抽取模型PG+PTATT。利用图卷积网络GCN聚合相似句包的隐含高阶特征,并对句包进行优化以此得到句包更丰富全面的特征信息;同时构建位置-类型注意力机制PTATT,以解决远程监督关系抽取中错误标签的问题。PTATT利用实体词与非实体词的位置关系以及类型关系进行建模,减少噪声词带来的影响。提出的模型在New York Times数据集上进行实验验证,实验结果表明提出的模型能够有效解决远程监督关系抽取中存在的问题;同时,能够有效提升关系抽取的正确率。展开更多
文摘目的:家庭抗逆力能帮助早产儿家庭应对困难和逆境,可促进家庭成员之间的联系和支持以及个人心理健康的提升。本文调查新生儿重症监护病房(Neonatal Intensive Care Unit,NICU)出院早产儿家庭抗逆力的现状及影响因素,为日后干预方案的制订提供参考依据。方法:通过方便抽样的方法,选取2022年11月至2023年1月收治于同济大学附属妇产科医院NICU治愈出院的192例早产儿及192例早产儿父母中的主要照护者为研究对象,基于生态系统理论应用中文版家庭抗逆力量表简化版(shortened Chinese version of the Family Resilience Assessment Scale,FRAS-C)、简易应对行为问卷(SimplifiedCopingStyleQuestionnaire,SCSQ)、Zarit照顾负担量表(ZaritCaregiver Burden Interview,ZBI)、中文版育儿胜任感量表(Chinese Version of Parenting Sense of Competence Scales,CV-PSOC)、家庭关怀度测评量表(Family Concern Index Questionnaire,APGAR)和社会支持评定量表(the Social Support Rating Scale,SSRS)对其进行调查。结果:NICU出院早产儿家庭抗逆力总评分为96.87±6.20,应对方式、育儿效能、家庭关怀度和社会支持均是其主要的影响因素(均P<0.05),可解释其89.6%的变异度。结论:NICU出院早产儿家庭抗逆力尚需提高,受到生态系统中各系统层面因素的共同作用,微系统层面对家庭抗逆力的预测作用最强,其中应对方式是关键因素,提示医务工作者应在早产儿从NICU到家庭过渡阶段有意识地引导早产儿家庭采取积极的应对方式,以提高NICU出院早产儿家庭的抗逆力水平。
文摘远程监督关系抽取通过自动对齐自然语言文本与知识库生成带有标签的训练数据集,解决样本人工标注的问题。目前的远程监督研究大多没有关注到长尾(long-tail)数据,因此远程监督得到的大多数句包中所含句子太少,不能真实全面地反映数据的情况。因此,提出基于位置-类型注意力机制和图卷积网络的远程监督关系抽取模型PG+PTATT。利用图卷积网络GCN聚合相似句包的隐含高阶特征,并对句包进行优化以此得到句包更丰富全面的特征信息;同时构建位置-类型注意力机制PTATT,以解决远程监督关系抽取中错误标签的问题。PTATT利用实体词与非实体词的位置关系以及类型关系进行建模,减少噪声词带来的影响。提出的模型在New York Times数据集上进行实验验证,实验结果表明提出的模型能够有效解决远程监督关系抽取中存在的问题;同时,能够有效提升关系抽取的正确率。
