面向多目标医疗垃圾分类的智能识别分拣系统设计

医疗垃圾中存在大量的病毒和细菌,为解决医疗垃圾源头智能分类问题,开发了基于机器视觉和Delta机构的智能分拣平台样机,并提出一种三阶段的多目标医疗垃圾识别分拣(medical waste recognition-indexes-sorting,MWRIS)算法。第1阶段提出数据增强扩容的IE-YOLOv4算法建立起医疗垃圾识别模型,与Faster R-CNN、RetinaNet、CenterNet等5种模型比较;第2阶段索引分类模型用于管理分类规则;第3阶段定位分拣算法指导目标定位分拣。在集成了MWRIS算法的分拣样机上,采集14种,2217张医疗样本图像,完成医疗垃圾分拣实验。结果表明,使用IE-YOLOv4的MWRIS算法对医疗垃圾识别准确率显著提升至99.30%,分拣实验对目标定位准确率达到96.17%,最终分类正确率为86.67%,验证了多目标医疗垃圾识别分拣系统的有效性。

纵看中国陶瓷的前世今生

陶瓷制造是中国传承千年的文化技艺,纵看中国陶瓷千年发展史,细观每个时代在陶瓷身上的历史文化烙印,我们曾因陶瓷之国的美名得到世界认知和称赞,也曾在历史长河中留下无数传世经典之作,但近代以来中国陶瓷制造业面临着向工业化精细生产转型的难题,怎样让当代中国陶瓷重焕光彩值得我们深思。