融合DenseNet的多尺度图像去模糊模型

多尺度卷积神经网络被广泛应用在图像去模糊领域,但在不同尺度上对网络参数进行独立设定的方法会导致网络训练难,并且产生参数过大、稳定性降低、无约束解空间等问题。针对多尺度算法存在的上述问题提出了跨尺度共享网络权重并融合DenseNet的图像去模糊算法。该模型采用编码器-解码器结构,并通过引入密集块来改进该结构,从而形成独特的编解码器密集网络,能最大程度获取深层次特征信息。同时提出跨尺度权重共享的方法,使得在尺度迭代的过程中共享参数,显著降低了训练难度,明显提升了稳定性,优势是双重的。将训练所得模型在大规模运动图像去模糊数据集GOPRO和图像盲去模糊数据集Kohler上进行实验,结果表明,该模型在定性和定量条件下明显优于现有方法,并且能够同时在主观视觉和实验数据上优于其他算法。相比近年来该领域出现的其他方法,该方法具有更简单的网络结构、更少的参数和更容易训练等特点。提出的算法在主客观评价上都表现良好,能够处理多种模糊核,鲁棒性强,可应用于运动图像的去模糊处理。

“难道”的用法补

“难道”是个加强反诘语气的副词。《现代汉语词典》p.809和《新华词典》p.606是这么说的,吕叔湘主编的《现代汉语八百词》p.363和他所著的《中国文法要略》p.294—p.295,北京大学中文系编的《现代汉语虚词例释》p.341也都是这么说的。我们且从上面几本书里摘引几个例句来谈谈:

我的乐园

每个人都有自己的乐园,而我的乐园是外公的小菜园。外公的菜园中,青菜呀,萝卜呀,马兰头啊,都是“常住居民”,其中最独特的要数四季豆和南瓜啦。你看,四季豆藏在绿叶里,像是在躲猫猫,特别可爱。它的藤爬上高架,叶子居高临下,有些盛气凌人的感觉。再看看南瓜,它们躺在绿色的海洋中,悠闲又自在,像一个个胖胖的诗人在仰望天空。

拓荒轶事

在著名的新疆生产建设兵团中有不少黄埔同学,他们和其他拓荒者一起,不畏险阻,把青春和汗水奉献给了戈壁滩,昔日的荒漠变成今日的绿洲。本篇虽是几则轶事,却能从一个侧面看到开拓者的艰辛历程和奋斗精神。

军校毕业五十周年有感

(一)抗日烽火遍地燃,民族危机眉眼前。热血儿女从军去,救亡图存众志坚。(二)两载砥砺共磨炼,巴山蜀水情意绵。一朝学成杀敌寇,远征印缅战中原。(三)蹉跎岁月五十年,隔海遥望梦魂牵。草堂青羊友情固,余生常思再团圆。(四)韶光已逝难追赶,今逢盛世勿再延。