基于LFM子脉冲的宽带雷达目标回波模拟方法

在宽带雷达目标回波信号的半实物计算中,需要同时满足实时性和仿真精度的要求。提出一种基于线性调频(linear frequency modulation,LFM)子脉冲的宽带雷达目标回波模拟方法,将LFM脉冲信号分成若干个窄带、短时线性调频子脉冲,通过计算各个子脉冲对应的目标回波信号,来重构全脉冲的宽带目标回波信号。采用这种方法可大幅度减少算法的运算量,显著降低了算法对硬件资源的要求,提高了算法的实时性。计算机仿真结果证明了方法的可行性并具有较高的计算精度。

基于注意力机制优化的LSTM河流溶解氧预测模型研究

溶解氧(DO)是水体中的重要水质指标,构建数据驱动模型,实现对溶解氧的准确预测,将为水环境管理提供科学有效的技术手段.考虑到溶解氧序列数据非线性强、非平稳性突出的特点,提出一种基于双阶段注意力权重优化机制的长短时记忆网络(longshort-termmemory,LSTM)的河流溶解氧预测模型(DAIW-LSTM模型),该模型的编码器包含双阶段权重优化的空间注意力机制,而解码器包含双阶段权重优化的时间注意力机制.将该模型应用于流溪河流域白云李溪坝、流溪河山庄、从化街口等水质监测站溶解氧日均值预测的研究,开展了该模型与DA-LSTM、LSTM、Bi-LSTM等基线模型的预测效果对比分析,探讨了特征权重优化机制及上游站点水质数据输入对模型预测性能的影响.结果表明:①通过与基线模型的预测效果对比,验证了DAIW-LSTM模型的精准性,其对白云李溪坝站溶解氧预测的对称平均绝对百分比误差(SMAPE)、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)分别为0.075、0.611、0.712,在所有模型中最优.②对于新的注意力权重优化机制,第二阶段会对第一阶段的初步权重进行优化修正;针对pH、电导率、水温、气温等影响溶解氧预测的重要特征,DAIW-LSTM模型会自适应调整其权重在时间序列上的分布,从而提高该模型的预测精度.③加入上游水质特征的输入影响,通过9个组合试验对比可知,DAIW-LSTM模型仍然为表现最佳的模型,该系列组合试验也证明上游站点及其特征变量选取的重要性.研究显示,注意力权重优化机制的引入使得该模型相较其他基线模型展现出更好的适用性和精准性,可为地表水水质预测研究提供新思路.

如何利用爆炸装置残留物检验推断装置构成及引爆方式

爆炸装置爆炸后残存的残片、残块、残段和残件等残留物 ,经科学检验后可分析判断装置的构成及引爆方式 ,检验结论将成为确定侦查方向、划定侦查范围、采取侦查措施的依据和认定犯罪的证据。

铁路线路爆炸案件现场勘验研究

铁路线路爆炸是反映铁路线路爆炸发生原因、过程和结果的物质基础。铁路线路爆炸案件现场特殊性是由铁路的行业性、爆炸的特性和铁路在社会交通中的重要地位所决定的。铁路线路爆炸现场的特点 :1.现场存留从属于线路开通 ;2 .炸点通常为炸坑、轨断或轨变 ;3.线—车现场构成的特殊性 (车底爆炸形成下压 ) ;4 .爆炸物证受到地形地貌影响突出 ;5 .现场位置常为线路偏僻要害处。铁路线路爆炸现场勘验的重点 :1.判定炸点 ;2 .推断爆炸装置 ;3.估算炸药重量 ;4 .确定爆炸性质 ;5 .分析现场环境格局 ;6 .判定犯罪嫌疑人。

肇事欠钱恶念生绑架勒索终成空

为偿还因交通肇事所欠下的外债,竟然实施绑架勒索.2013年3月23日,经江西省德兴市检察院提起公诉,法院以绑架罪判处被告人徐太胜有期徒刑12年,剥夺政治权利2年,并处罚金2万元. 徐太胜系江西省乐平市某村村委主任,2011年,徐太胜因交通肇事赔偿举债20万元,为迅速还清欠款,萌生了绑架勒索钱财的念头.2012年4月15日,他携带绳索、透明胶等作案工具,驾车到周边乡镇寻找作案目标.

浅谈拆卸钢轨配件案件现场勘验

拆卸钢轨配件,会造成列车颠覆,严重破坏铁路运输安全。铁路线路拆盗、破坏案件对铁路运输影响大,现场留存时间短,现场容易被破坏,因此研究和掌握这类案件现场勘查和痕迹物证的提取与检验技术是非常重要的。

两秀才出口成对结朋友

清朝成丰年间,湖南平江有个秀才姓李,人称李秀才。他才思敏捷,好吟诗作对,恃寸傲物。一天黄昏,外地一个姓刘的秀才路过他家门口,想上门投宿。李秀才见那人面色黝黑,衣服破烂,便轻蔑地摇头说出一句: 树大杈多,不宿无毛之鸟。