大型语言模型在企业产品研发中的应用研究

随着ChatGPT等大型语言模型的快速发展,利用该技术赋能产品研发正成为企业探索与实践的热点。深入分析大型语言模型在企业产品研发中的多种作用,阐述了其在知识获取、情感理解、创意生成等方面的卓越效能及其对研发团队效率显著提升作出的贡献。同时,对大型语言模型存在的一些缺陷(如生成内容可靠性难以判断、专业领域知识较为欠缺等)进行了探讨。在此基础上,提出了企业应采用人机混合的智能组织形式,将大型语言模型与人类研发团队有机融合,充分发挥双方的协同效应。通过深入的分析和讨论,为大型语言模型在产品研发中的应用提供了一定的参考与指导经验。

GPT技术原理及其潜在军事应用研究

ChatGPT的横空出世为社会生活各领域带来了颠覆性变革,引起了学术界和工业界的广泛关注。随着武器装备和战争形态的不断演变,智能化已经成为现代军事发展的必然趋势,军事领域对GPT等大型语言模型的需求日益迫切。文中首先简要介绍GPT技术的背景和发展历程,然后从训练语料库、语言模型架构以及训练方法等多个方面深入探讨其技术原理和实现方式;在此基础上,进一步分析GPT技术军事化应用的可行性,重点探讨其潜在应用领域,并提供一个典型实例;同时,分析GPT技术存在的问题和不足,以及其军事化应用所面临的挑战,并给出相应的应对措施建议。综合分析表明,GPT为军事应用智能化提供了良好的技术路径,本文为GPT技术在军事领域的未来发展提供了参考。

面向重点区域安防的无人机探测与反制技术研究

分析了无人机的特点、安全隐患以及反无人机的难点;阐述了基于雷达、无线电、光电、声波等传感设备的各种无人机探测技术以及干扰阻断类、直接捕捉类、打击毁伤类、监测控制类等各种无人机反制技术的原理和特征;分析了各类技术在市场上的应用情况,并对它们的适用性和优缺点进行了比较。最后,针对各类重点区域的无人机管控提出了有效的建议。

基于监控视频的知识图谱数据挖掘

为了解决依靠人力难以有效从海量监控视频中发现隐藏信息的难题,提出了一种基于监控视频的知识图谱构建和数据挖掘方法:先利用深度学习算法对监控视频进行行人重识别,给每一个独立的人分配唯一ID;再将非结构化的视频数据转化为结构化的三元组格式,输入Neo4j图数据库构建知识图谱;最后,基于该知识图谱利用行人共现算法、轨迹挖掘算法、社团检测算法等对监控视频进行数据挖掘。采用知识图谱对监控视频进行数据挖掘的实验结果表明,该方法在充分利用监控视频数据上有独特优势。

我国战争财力动员潜力预测模型构建

财力动员是国民经济动员的启动器,财力动员潜力大小将影响国民经济动员的速度和效果。文章根据财力动员潜力的影响因素,构建了财力动员潜力的预测模型,并结合统计数据,根据所建模型进行预测,得出预测结果。

关于人工智能应用于管理决策的几点思考

随着以数据为基础的深度学习的飞速发展,人工智能技术已逐渐渗入企业管理和组织决策中,人工智能所扮演的角色以及人工智能与人类的协作关系成为当前学界的研究热点。本文从人工智能技术的发展历程和管理决策的特征出发,思考了人工智能是否适合单独进行管理决策,人工智能是否会代替人类决策,以及人工智能与人类在管理决策中的合理关系等三个方面的问题,分析了管理决策过程中人工智能和人类各自的优势与不足以及两者协同决策的必要性和益处。经过分析论证,本文认为,人类与人工智能应是共生协作的关系,而且人类管理者应积极主动拥抱这一历史性变化。