面向流数据的决策树分类算法并行化

随着云计算、物联网等技术的兴起,流数据作为一种新型的大数据形态广泛存在于电信、互联网、金融等领域.与传统静态数据相比,大数据环境下的流数据具有快速、连续和随时间变化等特点.同时数据流的隐含分布变化会带来概念漂移问题.为了适应大数据环境下流数据分类算法的要求,必须对传统的静态离线数据分类算法进行改进,提出基于分布式计算平台Storm的P-HT并行化算法.算法在满足Storm流处理平台要求基础上,通过滑动窗口机制、替代子树机制和并行化处理,提高了算法的灵活性和通用性,并且能良好地适应数据流的概念漂移.最后通过实验验证该算法的有效性和高效性,结果表明在与传统C4.5算法相比精度没有降低的情况下,改进的P-HT算法具有更大的吞吐量和更快的处理速度.

大数据分类挖掘算法及其概念漂移应用研究

随着大数据应用研究的不断深入和分布式机器学习中流计算框架的涌现,针对数据流中概念漂移问题的研究是面向大数据挖掘领域的研究热点之一。现有的针对概念漂移的研究成果主要还是依赖于数据结构和算法优化,通过计算资源有限的独立计算机完成概念漂移的检测。为此,提出一种面向大数据的基于Storm的抵抗概念漂移的分类挖掘算法S-CVFDT(Storm-concept very fast decision tree)及系统。该系统采用并行化窗口和S-CVFDT算法,利用并行化窗口机制检测数据流中的突变型概念漂移,从而自适应地改变并行窗口大小,并通过S-CVFDT算法不断更新渐进性概念漂移时的模型。分析与实验结果表明,该算法可以快速有效地检测到突变型概念漂移,降低系统因为突变型概念漂移造成的资源浪费,且模型建立效率、分类精度得到提高。

强化监管 化解风险——福建省农村信用社监管工作初见成效

我省农村信用社由于管理体制不顺以及自身人员素质低等原因,其金融风险逐步显露,个别农村信用社抗风险能力差,存在支付困难。今年初,中国人民银行福建省分行针对农村信用社的现状,认真贯彻全国金融工作会议和年初全国人民银行分行长会议精神,明确监管职责,落实工作责任,加强农村信用社机构和主要负责人任职资格管理,突出防范和化解金融风险的工作重点,

加大农业贷款投入 支持农村经济发展

加大农业贷款投入支持农村经济发展□黄德霖张永潘朱辉１９９７年我省各地农村信用社认真贯彻执行党中央关于“继续加强农业基础地位，确实推进农村经济体制和农业增长方式的转变。”和全国金融工作会议精神，坚持以“三农”为主的办社宗旨，以改革为动力，大力组织资金，...

我们是如何搞好基层人行调查统计工作的

我们是如何搞好基层人行调查统计工作的段滋新，张永潘，范小彦把人民银行办成真正的中央银行，建立有效的中央银行宏观调控体系，是当前金融改革的首要任务。要完成这一任务，人民银行必须转换职能，把工作方向和重点转变为制定和实施货币政策，保持货币稳定上来。把加强...