不确定环境下模具制造项目群随机调度

为确保模具按时交货,通过分析模具制造项目工期、费用与报酬的不确定性,以及项目返修频繁的特点,建立了基于离散时间马尔可夫链的模具制造项目群随机演化模型,并提出了求解该随机动态规划模型的算法框架。通过启发式策略仿真和Q学习,有效解决了"维数灾难"问题。最后结合示例阐述了该算法的执行过程,及其可行性与可靠性。

基于多步Q学习的模具制造项目群随机调度算法

通过分析模具制造项目工期、费用与报酬的不确定性以及模具返修、随机插单等突发事件频繁发生的特点,构建了基于离散时间马尔可夫链的模具制造项目群随机演化模型,提出了求解该随机动态规划模型的算法。通过并行启发式策略进行仿真和多步Q学习,有效解决了"维数灾难"问题,结合示例阐述了算法执行过程,说明了其可行性与可靠性。与标准Q学习方法相比,多步Q学习方法能够有效提高算法收敛速度。

资源不确定环境下模具多项目预测—反应式调度算法

针对模具多项目执行过程中由于可再生资源发生故障而导致的调度计划变更问题,提出了一种预测-反应式调度算法。利用生灭过程理论对可再生资源的不确定性进行分析,通过大量基于启发式策略的仿真计算构建了一个相对稳定的基准调度计划,建立了以调度计划变更费用最小为优化目标的反应调度模型,并用混沌微粒群优化算法进行求解。通过仿真计算分析了所提算法的可行性与有效性。

基于本体语义的制造网格构建机理研究

针对制造资源共享和协同制造的困难,提出了基于本体语义的制造网格系统的构建思路。首先定义了制造网格服务模型,以及制造网格环境中资源封装和运行管理的基本单元——制造服务域;然后提出了基于本体语义的制造网格的体系结构及其关键问题;最后详细分析了制造网格服务响应流程中基于本体语义的服务发现、制造服务域的构造以及制造网格服务的完成等活动的执行过程。

不确定环境下生产项目调度研究综述与展望

综述了不确定环境下生产项目调度的研究现状,分析了生产项目调度过程中存在的各种不确定性,阐述了不确定因素的起因与分类、不确定因素的描述方法,详细探讨了不确定环境下生产项目调度方案的求解与优化方法以及项目调度方案的评价指标,最后指出了该领域面临的挑战和有待进一步研究的问题。

基于改进多目标微粒群算法的模具多项目反应调度

针对模具多项目执行过程中由于可再生资源发生故障、任务拖期以及随机插入新项目而导致的调度计划变更问题,提出了一种反应调度算法。利用生灭过程理论对可再生资源的不确定性进行分析,并采用基于优先规则的拓扑排序方法构建初始调度计划,建立了以调度计划变更产生的附加费用最小以及项目加权工期之和最小为目标的多目标反应调度模型,并提出一种改进的多目标微粒群算法进行模型求解。最后,通过仿真计算分析了反应调度算法的可行性与有效性。

基于Struts和Hibernate的电子商务系统构建研究

企业及其外部环境的不断发展与变化,使得企业对电子商务系统的实际需求也在不断发展和深化,从而对电子商务系统的结构灵活性提出了更高的要求。针对这种情况,提出了基于Struts框架和Hibernate技术的电子商务系统结构设计方案,将之引入到广州市某企业电子商务系统的开发中,并结合一个具体功能模块阐述了系统实现流程。

考虑动力学约束的机械臂时间最优在线轨迹规划算法研究

时间最优轨迹规划是结合机器人动力学特性的全局最优规划方法,它能够充分提升机器人运动性能,对智能制造系统生产效率的提升具有重要意义。提出一种基于轨迹前瞻和可达性分析的在线轨迹规划算法。首先建立了时间最优数学模型,将非线性优化问题线性化;其次介绍了全局最优求解方法,以及轨迹前瞻模块的设计流程,论证了该算法不仅能进行在线轨迹规划,而且保证了解的精确性;最后基于六自由度协作机器人进行了算法仿真分析,验证了算法的准确性和鲁棒性。

基于改进微粒群算法的模具多项目动态调度

针对模具多项目执行过程中任务拖期导致的调度计划变更,提出了一种启发式动态调度算法。利用改进的微粒群算法构建一个加权工期之和最小的初始调度计划,并基于关键链管理方法对初始调度计划进行合理地缓冲设置。建立了以调度计划变更费用最小为优化目标的启发式动态调度模型,并用改进的微粒群算法进行求解。通过仿真计算分析了算法的可行性与可靠性,并与标准的微粒群算法进行了比较。

机器人制造单元调度问题研究综述

机器人制造单元在钢铁冶炼、半导体制造和印刷电路板电镀处理等制造行业的应用日益广泛。分析了机器人制造单元调度问题的复杂性,详尽阐述了机器人制造单元调度问题的分类,系统地总结了机器人制造单元调度算法的研究现状,最后指出了该领域研究存在的问题以及未来可能的研究方向。

基于物联网的猪肉产品质量安全监管与溯源系统

我国是猪肉产品生产与消费大国。在分析了影响我国猪肉产品质量安全的主要因素之后,针对猪肉产品质量安全监管技术落后、方法单一、信息化水平低、效果差等问题,设计并实现了基于物联网技术和RFID技术的猪肉产品质量安全监管与溯源系统。首先阐述了系统的功能设计,接着介绍了系统网络架构设计与软件架构设计,然后讨论了猪肉产品追溯编码体系设计。在佛山中南农产品交易中心的应用结果表明,该系统能有效提高猪肉产品质量安全监管的成效。

信息管理与信息系统专业定位与课程体系改革探讨

文章在简要介绍了国内信息管理与信息系统专业的发展现状之后，分析了广东工业大学信息管理与信息系统专业的定位与特色，探讨了该专业的课程体系构建与改革方面的问题。

基于RFID的废弃电器电子产品拆解管理系统研究

为提高废弃电器电子产品拆解管理的信息化水平和政府监管成效,研究并实现了基于RFID的废弃电器电子产品拆解管理系统。在分析了业务流程之后,分别介绍了系统功能模块设计、技术架构设计、网络架构设计。采用RFID数据采集中间件技术实现了RFID设备管理、标签数据处理、图形化的配置和监控管理等功能,提高了数据采集与处理的效率;基于J2EE和Spring的技术架构设计提高了系统的扩展性和移植性;系统前端采用优秀的jQuery工具极大提升了用户体验。通过在汕头、汨罗、天津等地多家拆解企业和政府监管部门的应用,表明该系统提高了拆解管理效率和监管成效,具有较大的推广应用价值。

MES:制造业信息化的关键

目前我国制造业信息化建设存在着许多问题,依据MES的内涵、功能模型、技术架构、网络拓扑结构在制造业信息化中实施MES。结果表明,MES是制造业信息化的关键,MES的研究与应用有利于增强我国制造业的市场竞争力。

柔性Job Shop类型机器人制造单元调度研究

柔性Job Shop类型机器人制造单元调度问题是一类新的具有广泛工程应用背景而又极富挑战的调度问题,引起了学术界和工业界的极大关注。文中分析了柔性Job Shop类型机器人单元调度问题的内容与特点,并以模具生产为背景,构建了一种以工件组最大完工时间最小为目标的Job Shop类型机器人单元调度模型,进而提出了一种混沌量子粒子群算法(CQPSO)用于模型求解。该算法在量子粒子群算法(QPSO)基础上,引入改进的Tent混沌映射机制,在保持QPSO算法收敛速度快的同时,克服了其易陷入局部极小值的缺点,提高了算法求解效率。仿真实验结果表明,CQPSO算法在求解柔性Job Shop类型机器人调度问题方面具有较大的应用优势。

网格技术及其在先进制造中的应用研究综述

简要介绍了网格的概念、特征、产生背景、发展过程以及网格体系结构。着重探讨了网格技术在制造业中的应用情况,并且指出了有待于深入研究的制造网格关键问题。结果表明,制造网格是先进制造技术的发展方向,制造网格的研究与应用将有利于增强我国制造业的国际竞争力。

基于MPICH的多核并行程序设计

概述了多核程序设计的发展以及MPICH的概念,介绍了利用Visual C++6.0在MPICH环境下进行多核并行程序设计的方法,并给出了一个多核程序设计实例,阐述了主从模式并行计算流程。

逆向物流整体绩效的可拓评价方法研究

作为企业物流管理的一部分,逆向物流越来越受到学术界和企业界的关注。本文在简要分析了逆向物流的内涵与产生背景后,运用可拓学的理论与方法,对逆向物流的整体绩效评价进行了分析与研究。该方法通过计算关联度、合格度和优度,客观地给出了逆向物流整体绩效评价结果,为企业实施逆向物流管理提供了一定的有益参考。

面向对象系统开发中的泛化与泛型分析

描述了面向对象系统开发中的泛化与泛型的基本概念,着重讨论了泛化的识别与描述过程以及泛型的实现方法.通过实例分析,说明了泛化与泛型在面向对象分析与设计中的重要作用.正确理解泛化、泛型与继承的区别与联系,可提高代码重用的效率与安全性,增强面向对象软件系统的可靠性、可维护性与灵活性.

基于MPICH2和并行Q学习的模具制造项目群随机调度

通过分析模具制造项目工期、费用与报酬的不确定性以及项目返修频繁发生的特点,建立了基于离散时间马尔可夫链的模具制造项目群随机演化模型,提出了基于MPICH2和并行Q学习的模型求解算法,在一定程度上克服了维数灾难问题。最后以Visual C＋＋6为工具,在多核环境下实现了该算法,并结合示例说明了算法的可行性与有效性。结果表明该算法在模具制造项目群随机调度中具有一定的应用价值。