集成学习算法的比较研究

从差异性出发,研究了基于特征技术与数据技术的集成学习算法,深入分析了这些集成学习算法产生差异性的方法;针对决策树与神经网络模型在标准数据集对集成学习算法进行了实验研究,结果表明集成学习算法的性能依赖于数据集的特性以及产生差异性的方法等因素,并且基于数据的集成学习算法的性能优于基于特征集的集成学习算法的性能.

基于粗糙集技术的决策树归纳

ID3算法是一种典型的决策树归纳算法,它以信息增益作为选择扩展属性根结点的标准,并递归地生成决策树。但ID3算法倾向于选取属性取值较多的属性作为根结点,而且它假设训练集中各类别样例的比例应与实际问题领域里各类别样例的比例相同。提出一种新的基于粗糙集技术的决策树归纳算法,它是一种完全数据驱动的归纳算法,可以克服ID3算法的上述不足。

铒激活重掺杂银硼酸盐玻璃光谱性质

制备了铒激活的重掺杂银硼酸盐玻璃样品,测量了该样品的吸收光谱、X射线衍射谱。研究结果表明样品中没有金属银簇或金属银纳米粒子存在。应用Judd-Ofelt理论计算了该玻璃中的Er3+离子的J-O参数,计算了辐射跃迁几率、辐射跃迁寿命及4I13/2能级的量子效率。发现银引入到硼酸盐玻璃后,降低了基质的声子能量,提高了基质的折射率,增加了Er3+的4I13/2量子效率和发射截面积,从而增强了1.5μm光发射。同时该玻璃样品1.5μm光发射有较宽的半峰全宽,约为80nm,但量子效率仍然较低。

沉积温度对磁控溅射生长SrRuO_3薄膜结构和性能的影响

采用射频磁控溅射法在(001)SrTiO3基片上制备了SrRuO3薄膜,采用X射线衍射(XRD)、原子力显微镜(AFM)、四探针测试仪等分析方法系统研究了沉积温度对SrRuO3薄膜结构、表面形貌及输运性质的影响。实验结果表明:当生长温度低于550℃时,SrRuO3薄膜为多晶结构;当温度在550～650℃范围内变化时,SrRuO3薄膜可以在SrTiO3基片上外延生长,薄膜的最低电阻率约为0.5mΩ.cm。

FICSAM:一种适用于大型适应性系统的单例学习方法

对该方法的步骤、影响因素及特征进行了描述。同时,分析讨论了先聚后得法在计算机免疫系统GECISM中的应用及实验结果。

论成人教育“信息技术基础”课程教学法

信息技术基础是对现阶段大学生素质的基本要求之一。在成人教育中 ,我们基于对《信息技术基础》课程发展的认识 ,根据成人教育的特点 ,探索了适合成人学生学习、有效提高成人《信息技术基础》课程质量的教学模式 ,实践证明这一教学模式是可行的、科学的。

可变精度模糊粗糙集模型及其性质

首先介绍了A.M.Rolka等定义的可变精度模糊粗糙集模型,在此基础上证明了其满足的8个性质.