云边端融合的算网架构在智慧园区中的应用研究

随着全社会数字化变革的持续推进,利用云计算、边缘计算、人工智能、大数据、物联网等技术为各类园区赋能,打造新型智慧园区已成为趋势。然而,各类园区普遍占地规模大、入驻单位众多、持续建设周期长,在信息化系统建设领域存在重复建设、“信息孤岛”、网络架构复杂、算力不足且分配不均、缺乏统一算力调度体系等问题。同时,多种高算力需求技术应用越发普遍,算力和网络融合调度不足或成为制约园区数字化转型效果的基石性问题。基于此,从园区算网现状、云边端融合的算网架构、算网融合赋能智慧园区的具体案例等维度研究云边端融合的算网架构在智慧园区中的应用。

信息融合技术在煤矿安全预测中的应用

研究煤矿井下安全状况预测问题。针对现有预测模型因采用的信息融合算法单一导致的精度低的缺点,提出一种更适合矿井的基于模糊神经网络的信息融合预测模型;并重点针对现有的模型训练算法速度慢、难以适应井下要求的缺点,提出一种改进的LMBP算法,通过引入判别因子大幅提高模型的训练速度。仿真结果表明,预测模型在训练速度上比传统BP算法和LMBP算法分别提升了6倍和3.2倍,而且预测精度能够满足煤矿实际要求。

通信企业信息化建设中的项目管理

随着近些年信息技术应用和普及的提升,给众多企业的发展带来了挑战与变革,通信企业也不例外。通信企业应用信息化技术对提升管理效率有着很大的帮助,同时也有助于降低运营和管理成本,通过高质量的项目管理,能够推动通信企业展开系统科学化的管理工作。对此,本文以通信企业在信息化建设过程中的项目管理为重点展开分析阐述,通过分析通信企业的信息化建设现状,明确通信企业信息化建设的特征和必要性,深入探讨项目管理质量和水平,提升项目管理的效率。