基于脑-肌电信号的新型假肢控制模式的实验研究

目的:在传统肌电假肢控制信号中添加特定导联的脑电信号,以提升动作识别率。方法:通过预实验确立正式实验方案,在正式实验中选取1名符合实验需求的截肢患者,提取患者缺失小腿运动想象动作的同步脑-肌电信号,通过相关性分析筛选强相关性的脑电导联,并将其添加为辅助信号。在提取相关特征值之后使用基于遗传算法的BP神经网络进行分类学习。结果:在单一肌电信号中添加脑电信号为辅助控制信号后,神经网络的综合识别率从75.025%提升到了87.725%。结论:在单一肌电信号中添加脑电信号为辅助信号,可以有效提升人工神经网络对动作信号识别的准确度。