基于生成对抗网络的联邦学习深度影子防御方案

联邦学习(FL)可以使用户在不直接上传原始数据的条件下完成多方数据共享和交互,有效降低隐私泄露风险。然而,现有的研究表明敌手仍可以通过共享的梯度信息重构出原始数据。为进一步保护联邦学习隐私,基于生成对抗网络(GAN)提出一种联邦学习深度影子防御方案。首先,通过生成对抗网络学习原始真实数据分布特征,并生成可替代的影子数据;然后,通过影子数据训练影子模型替代原始模型,敌手无法直接获取真实数据训练过的原始模型;最后,利用影子数据在影子模型中产生的影子梯度替代真实梯度,使敌手无法获取真实梯度。在CIFAR10和CIFAR100数据集上进行了实验:与添加噪声、梯度裁剪、梯度压缩、表征扰动和局部正则化稀疏化五种防御方案相比,在CIFAR10数据集上所提方案的均方误差(MSE)是对比方案的1.18~5.34倍,特征均方误差(FMSE)是对比方案的4.46~1.03×10^(7)倍,峰值信噪比(PSNR)是对比方案的49.9%~90.8%;在CIFAR100数据集上的MSE是对比方案的1.04~1.06倍,FMSE是对比方案的5.93~4.24×10^(3)倍,PSNR是对比方案的96.0%~97.6%。相较于深度影子防御方法,所提方案考虑了敌手的实际攻击能力和影子模型训练存在的问题,设计了威胁模型和影子模型生成算法,在理论分析和实验方面表现更好,而且能够在保证准确率的前提下有效降低联邦学习隐私泄露风险。

太行革命根据地红色康养产业营销策略研究——以王莽岭景区为例

随着“健康中国”发展战略的不断深入,康养旅游日渐成为一种新的消费方式。太行山革命根据地王莽岭景区红色文化丰富、生态环境优越,具备发展红色康养旅游的天然优势。然而,王莽岭景区目前在产品开发、价格机制以及促销渠道等方面均处于发展初期,应从优化产品、调整价值和多渠道营销等方面来提振王莽岭景区的核心竞争力,大力发展红色康养产业。

水稻主要病虫害全程防治技术

黄冈市水稻种植面积大、种植结构复杂、病虫种类多、为害重，特别是混栽区一季中稻因生育期较长，二化螟、稻纵卷叶螟、稻飞虱、纹枯病、稻曲病等病虫从秧苗期至水稻成熟全程都对水稻造成为害。2010年进行50％吡蚜酮等三种药剂配合使用防治水稻多种病虫的全程防控技术研究。

当代室内设计对中国传统装饰元素的传承与创新

论述了室内设计与中国传统装饰元素之间有着相辅相成的必要关联,进而对当代室内设计传承与创新中国传统装饰元素进行了探讨。