基于多源数据的城市社区燃气管道突发事件风险分析

随着社区燃气管道的大量铺设,燃气管网安全性问题日益突出,一旦燃气管道遭到破坏或泄漏,不仅会对人民群众的生命及财产安全造成严重的威胁,也会给城市的应急资源布局带来考验。为了探析城市社区燃气管道突发事件风险的空间特征并提出城市应急资源优化方案,首先,基于北京市POI数据,在ArcGIS软件中基于频数密度算法划分城市功能区,得出北京市功能区的分布图;然后,基于POI数据和NPP/VIIRS数据,选用SAVEE模型分别进行风险分析,再使用迭加模型,在赋予两类数据权重的前提下,汇总成基于多源数据的北京市社区燃气管道突发事件风险综合评价图;最后,基于区位-配置模型的3个不同维度提出优化方案并汇总。结果表明:短期内新建19个消防站较为合理,可将住宅小区覆盖率提高至98.76%,长期内新建24个消防站较为合理,可将住宅小区覆盖率提高至99.84%。

基于时序InSAR技术的中贵天然气管道天水市段沿线滑坡隐患识别与形变分析

中贵天然气管道天水市段沿线地处黄土高原,地貌类型多样、构造活跃、复杂地质条件下发育多种具有隐蔽性和潜伏性的地质灾害,其中滑坡灾害对中贵天然气管道的安全危害极大,因此,对中贵天然气管道天水段沿线滑坡隐患进行有效识别与分析具有重要意义。采用Sentinel-1A升降轨卫星数据,基于时序合成孔径雷达干涉测量(synthetic aperture radar interferometry,InSAR)对中贵天然气天水段沿线滑坡隐患进行了解译识别、现场复核、发育特征与典型滑坡形变分析。研究区共识别17处滑坡隐患点,现场复核最终确定13处,其余4处为人类工程活动区,其中常沟村和磨峪沟村滑坡形变受降雨影响。统计发现研究区管道沿线滑坡多发生在坡度40°~50°,高差400~600 m,东北坡向和距管道100~150 m范围内,且岩土体强度较低,地层以第四系全新统冲洪积层(Q_(4)^(a1+p1))为主。结果表明:联合升降轨的时序InSAR技术可以有效识别管道沿线滑坡隐患,为油气管线的安全运营及今后油气管道选线提供重要的科学依据和参考。

冻融循环对聚丙烯纤维和水泥稳定黏土力学性能的影响分析

文章为分析冻融循环对聚丙烯纤维和水泥稳定黏土力学性能的影响,在标准养护7d后,对稳定的黏土进行了一系列无水供应条件下的冻融试验,然后进行了无侧限压缩试验。结果表明,水泥处理的黏土表现出体积收缩,随水泥含量和冻融循环的增加而增加;大多数纤维和水泥稳定黏土试样出现体积膨胀;受冻融循环影响的黏土的应力-应变曲线表现出初始的柔性阶段,由于纤维的延展性,纤维稳定的黏土比水泥处理的黏土有更大的峰值应力;无侧限抗压强度随着水泥含量的增加而明显增加,在最初几个冻融循环后急剧下降,然后在第5次冻融循环后表现出很小的变化;10次冻融循环后,无侧限抗压强度降低率在42%~69%之间;聚丙烯纤维的加入改善了无侧限抗压强度,在纤维含量为0.20%时表现出更高的无侧限抗压强度。

直觉模糊物元及其在权重信息未知多属性群决策中的应用

针对传统物元分析理论无法应用于决策信息为直觉模糊数的多属性决策问题,提出直觉模糊物元分析模型以及用相对相似度代替传统方法中的关联函数来解决直觉模糊物元分析问题,进而完整阐述了直觉模糊物元多属性决策的方法步骤,并通过实例验证了该方法的有效性。特别是针对权重信息未知这一类较为复杂的多属性群决策问题,采用投影法和直觉模糊熵确定权重信息,并运用直觉模糊物元多属性决策方法进行了实例分析,证明了方法的实用性,为直觉模糊多属性群决策提供了一种新的思路。

航空四站保障效能组合评估方法

针对现行航空四站保障效能评估方法单一、评估偏差较大的问题,提出基于组合权重方法的组合评估模型,详细介绍了航空四站保障效能组合评估模型的建立过程,分别运用6种综合评价方法对该问题进行了评估分析,在对各评价结果进行事前一致性检验之后通过一定的组合算法实施组合评估,经过事后一致性检验发现该组合评估方法有效,可以对现行的效能评估工作进行组合评估改进。

基于DMEA的航空地面电源车战场损伤研究

装备的战场损伤研究是装备维修以及性能改进的重要内容。文中主要介绍了战场损伤研究方法中的损坏模式及影响分析方法,并将此方法应用于航空地面电源车的战场损伤研究,提出了其战场损伤的主要模式及影响分析,并根据损伤模式提出了相应的抢修方案,为其战场抢修工作提供了一定的指导。

基于CBM的军机持续适航管理

基于状态的维修CBM(Condition-Based Maintenance)是当今世界维修界影响巨大的维修方式,不仅成功应用于国外工程机械领域,也为民航飞机适航和维修工作提供了可靠的技术支撑。通过分析CBM的技术方法和实施步骤,将其与军机持续适航管理工作特点结合在一起,试图通过借鉴其在民航领域的成功来推动军机适航工作。

基于突防任务的军机生存能力幂指数评估方法

军机生存能力是军机作战效能的重要指标,为定量化研究影响军机生存能力的相关因素,采用幂指数法与层次分析法相结合的方法构建军机生存能力评估模型,为解决军机生存能力指数评估问题提供了一种新的方法。

应用新型Lanchester方程的非对称空战进程预测

针对未来空战中可能出现的非对称空战问题进行研究,在设定的非对称空战背景下构建新型Lanchester方程对问题进行建模分析,得到单一机种和多兵种非对称空战模型,并通过仿真试验验证了模型的有效性,对非对称空战指挥决策提供了一定的帮助。

难治性癫痫的外科诊疗进展

癫痫是由各种原因引起的脑神经元高度同步化异常放电所致的临床综合征,其患病率为0.8%~1.2%。30%~40%的癫痫患者呈药物难治性(规律使用一线抗癫痫药物2年仍不能充分控制癫痫发作),其中10%~50%该类患者可以选择癫痫手术治疗。癫痫手术旨在通过切除致痫灶控制癫痫发作,同时通过保留重要的大脑功能区域以避免神经心理和功能出现障碍。本文就难治性癫痫外科手术过程中的术前评估、致痫灶定位、手术方式的选择及手术预后等几个方面综述如下。

基于直觉判断矩阵和证据理论的群组决策方法

针对属性权重已知的群决策环境,根据直觉模糊和证据理论相关知识,提出了一种群决策方法。采用直觉模糊数描述专家关于方案的两两比较结果,构建直觉判断矩阵;根据直觉判断矩阵排序中转法,按一致性要求确定属性直觉模糊数型权重;以直觉模糊评价值构造Mass函数,结合证据冲突度和犹豫度,在属性层面区对专家权重进行合理分配;利用直觉模糊集加权集结算子集结决策信息,并根据得分值和精确值进行方案排序。通过算例,验证了所提方法的合理有效性。

西藏牦牛奶酪的微生物群落结构与风味物质分析

为找出对西藏牦牛奶酪风味物质产生重要影响的微生物,采用高通量测序技术分析样品的微生物群落多样性,采用顶空固相微萃取与气相色谱-质谱联用技术(headspace solid-phase microextraction and gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)测定其挥发性风味物质。结果表明,西藏牦牛奶酪中的优势细菌属为乳球菌属(Lactococcus)、乳杆菌属(Lactobacillus)、醋杆菌属(Acetobacter)、明串珠菌属(Leuconostoc)等,优势真菌属为地霉属(Geotrichum)、unclassified-f-Dipodascaceae、Tausonia、毕赤酵母属(Pichia)等,且不同地区奶酪中优势菌属有所差异。西藏牦牛奶酪中共检出43种挥发性成分,其中主要风味物质为己醛、庚醛、辛醛、壬醛、癸醛、2-壬酮、己酸乙酯、辛酸乙酯、1-庚醇、2,3-丁二醇等。乳球菌属、乳杆菌属、克鲁维酵母属、地霉属、毕赤酵母属是与风味物质间相关性较高的微生物,可能会对西藏牦牛奶酪的风味产生重要影响。该研究探究了西藏牦牛奶酪的微生物群落结构与挥发性风味成分,并分析了微生物与风味物质间的关系,为改进西藏牦牛奶酪风味提供理论基础。

Hammerstein 系统遗忘因子有限窗口分解辨识

提出一种带遗忘因子和分解辨识策略的有限数据窗口递归最小二乘Hammerstein系统辨识方法。针对Hammerstein系统具有耦合参数的问题,将Hammerstein系统分解为2个子系统:一个子系统包含线性子系统参数,另一个子系统包含非线性子系统参数;提出一种基于遗忘因子的有限窗口递归最小二乘方法对分解模型进行在线递归估计;仿真示例验证了所提算法能够快速跟踪参数,实现对Hammerstein系统的精确辨识。

网格化分布式新安江模型并行计算算法

近年来,网格化分布式新安江模型(GXM)在洪水预报中发挥了重大作用,但在进行洪水过程模拟时,模型数据量与计算量巨大,GXM的计算时间随着模型预热期的增加呈指数增长,严重影响GXM的计算效率。因此,提出一种基于网格流向划分与动态优先级有向无环图(DAG)调度的GXM并行算法。首先,对模型参数、模型构件、模型计算过程进行分析;其次,从空间并行性的角度提出了基于网格流向划分的GXM并行算法以提高模型的计算效率;最后,提出一种基于动态优先级的DAG任务调度算法,通过构建网格计算节点的DAG并动态更新计算节点的优先级以实现GXM计算过程中的任务调度,减少模型计算中数据倾斜现象的产生。在陕西省大理河流域与安徽省屯溪流域对提出的算法进行实验,在预热期为30 d、数据分辨率为1 km的情况下,相较于传统的串行算法,所提算法的最大加速比分别达到了4.03和4.11,有效提升了GXM的计算速度与资源利用率。

考虑富氧燃烧的综合能源系统低碳优化可行性研究

综合能源系统(IES)因其能源利用率高和多能源互补特性而被广泛认为是减少碳排放、提高可再生能源消纳的有效途径。将富氧燃烧技术引入IES,构建了考虑富氧燃烧空分系统和多能互补的IES优化调度模型。首先,通过研究富氧燃烧电厂的运行原理及其能量时移特性建立了富氧燃烧电厂模型。其次,将碳捕集装置(CCS)与IES进行耦合,并在富氧燃烧装置(OECP)与电转气装置(P2G)之间建立合作机制,减小IES运行成本,最大程度降低碳排放,促进可再生能源全消纳,提高能源利用率,保证在负荷高峰期较好的富氧燃烧效果和较高的碳捕集水平。最后,仿真分析证明传统电厂引入富氧燃烧技术及多能互补合作机制可以明显降低碳排放量,促进可再生能源的消纳和利用。

用于T-DMB电视节目转播的音/视频采集及同步设计

利用USB模拟电视盒可以将闭路电视节目采集并编码为T-DMB节目并实现实时广播,本文主要研究USB电视盒的信号采集方法和节目编码中音/视频同步技术。

产业转型升级下辽宁高职专业群结构设计与建设研究

在产业转型升级背景下,辽宁高职专业群不断优化结构布局,从产业特点、岗位需求与专业基础指明了专业群建构的基本逻辑。但从操作层面上看,辽宁高职专业群建设依然存在逻辑、要素与制度上的问题,为推进辽宁高职院校“双高计划”建设,结合教学环境与文化建设、人才培养模式创新、课程体系构建与核心课程建设、师资队伍建设、实习实训基地建设、社会服务能力建设、校企合作体制机制改革、诊断改进机制建设和国际交流合等方面,需要在实践中厘清组群逻辑,不断强化课程、师资与制度建设,有力支撑专业群发展。

品管圈在提高全脑血管造影术体位管理正确率中的应用

目的观察品管圈活动在提高全脑血管造影术的体位管理正确率的应用效果,减少全脑血管造影术后并发症。方法实施活动前选取2016年5-11月在病区择期行全脑血管造影术手术患者70例为对照组;选择17年1-6月医院收治的择期行全脑血管造影术手术的患者70例为试验组。对照组采用常规手术前口头告知方法,试验组采用品管圈护理工具指导方法,对比观察2组全脑血管造影术患者术前、术后的体位管理正确率。结果试验组全脑血管造影术体位管理正确率为88.57%(62/70)高于对照组的57.14%(40/70),差异有统计学意义(χ2=17.48,P<0.05)。结论在神经内科全脑血管造影术患者使用品管圈管理工具指导护理活动,既能保证手术的顺利进行,又能减少术后并发症,达到较好的护理效果,提高了神经内科全脑血管造影术的体位管理正确率,值得临床应用推广。

基于偏差熵的直觉模糊集多属性群决策方法

针对直觉模糊环境下属性权重和决策者权重完全未知的多属性群决策问题,对决策群体给出的直觉模糊集决策矩阵用IFWA算子进行集结,提出一种基于偏差熵的属性权重和决策者权重确定方法,利用不同方案下的属性权重和决策者权重,得到各方案的综合属性值,最后利用得分值法对各方案进行排序并决策,结合算例验证了该方法的有效性。