网络爬虫技术获取审计证据的应用研究——以亚太实业审计为例

大数据背景下,低成本、高效率地获取审计证据是实现审计信息化建设的关键环节。网络爬虫作为一种自动采集网络信息的技术,能有效扩展数据分析的范围,提高数据挖掘的速度。文章在分析网络爬虫技术获取审计证据的原理、内容和流程的基础上,以亚太实业审计为案例,利用爬虫技术对其2009—2016年大数据进行挖掘分析,结果表明爬虫技术爬取到的信息可以成为揭示公司财务舞弊行为的重要审计证据。因此,网络爬虫技术应用于审计程序中,能提高数据挖掘效率,精准提取审计证据。

大数据下的数据挖掘技术降低审计风险研究

基于大数据审计对文本数据挖掘的能力,本文以上市公司YTSY审计失败作为案例,对其2009—2015年大数据进行挖掘分析,提取新的审计证据与原审计失败的原因进行对比,发现提取到的审计证据是该公司财务舞弊的重要证据,是导致审计失败的主要原因。研究结果表明,数据挖掘技术可应用在审计程序中,通过对被审计单位进行大数据信息挖掘分析,提取审计证据,加强审计程序,降低审计风险,促进我国审计行业健康发展。

财政政策视角下辽河流域生态补偿机制研究

本文从辽河流域治理现实问题入手,系统分析财政政策促进流域治理的机制以及流域生态补偿对财政政策的需求。总结从"九五"到"十二五"期间辽河生态治理的财政政策制定和实施经验,阐明生态补偿制度在解决辽河流域生态治理问题上的可行性和适用性。深入剖析在相关财政政策实施过程中存在的问题,指出实施生态补偿财政政策的思路以及需要重视的问题,并为实施和推广财政政策提出具体的安排和建议。