对文献型数据库标引工作单的比较研究

文献数据库标引工作单是数据存贮的一种著录格式,是全面展示数据库主题内容、主要数据标识和形式特征的记录单元。本文对国内外20多种文献数据库标引工作单进行了分析和研究,重点对工作单中的必选数据项、任选数据项和特殊设计进行了比较。

短期模拟失重对大鼠创面愈合的影响

目的 了解短期模拟失重对大鼠皮肤创伤愈合的影响。方法 (1)模型建立：头低位尾悬吊方法； (2)SD成年雄性大鼠共 48只， A组：创面形成后动物自由活动； B组：创面形成后立即模拟失重 16 d； C组：模拟失重至第 16天时形成创面，然后动物开始自由活动； D组：模拟失重至第 16天时形成创面，然后再次进行模拟失重； (3)取材：每组动物分别在伤后 4、 8、 12、 16 d取材。结果 A组创面愈合最快，约 12 d左右； D组创面愈合最慢， 16 d时无愈合趋势。结论 模拟失重减慢创面愈合速度。

异质网中基于图卷积神经网络的链路预测方法

综合考虑异质信息网络具有的复杂性和异质性的特点,提出一种异质网中基于图卷积神经网络(heterogeneous graph convolution neural network embedding,HeGCNE)的链路预测方法。针对经典图卷积神经网络逐层传递规则的不足,提出改进的逐层传递规则,对异质节点进行表征学习,融合对抗学习优化节点表征;在此基础上,利用节点的哈达玛积构造连边表征,将连边表征放入基于梯度提升树算法的二分类器,解决异质网络的链路预测问题。实验结果表明,改进后的方法可以有效提高链路预测的准确性和稳定性。

慢性胰腺炎的实验室检查分析

目的 :提高慢性胰腺炎的诊断水平。方法 :回顾性分析 1993～ 2 0 0 0年 88例慢性胰腺炎患者有关实验室检查的结果和意义。结果 :84%(4 2 / 5 0 )尿N 苯甲酰 L 酪氨酰 对氨苯甲酸 (N benzoyl L tyrosyl p aminobenzoicacid ,BT PABA)试验阳性。 73 3%(2 2 / 30 )粪便苏丹Ⅲ染色阳性。 83 3%(5 / 6 ) 2 4h粪便脂肪定量阳性。 80 %(8/ 10 )粪便弹力蛋白酶试验阳性。 2 6 5 %(18/ 6 8)血淀粉酶升高。 2 4 3%(7/ 2 9)血CA19 9升高。结论 :慢性胰腺炎患者尿BT PABA试验的阳性率较其他检查略高。对于慢性胰腺炎的诊断需要结合多种检查 ,综合分析 ,尽早诊断。

480例歼击机飞行员体检资料分析

目的 分析歼击机飞行员体检资料 ,发现问题、提出对策。 方法 统计 1999年至今在我中心为改装高性能机种进行健康体检的 4 80例歼击机飞行员病历资料 ,综合分析 ,得出结论。 结果 检出 5 0余种疾病及病症。患高脂血症及脂肪肝者占 2 9 7% ;经X线、CT、MRI检出颈、腰椎有异常表现者占 2 3 1% ;加速度耐力不良者占 8 9%。 结论 歼击机飞行员应注意预防高脂血症、颈、腰椎病等 ,提高加速度耐力 。

直径为5的树的子树数目

树T是连通的无圈图。T的子树数是指T的所有子树的数目。L.A.Szekely和Wang Hua证明了在所有树图中,子树数最大的图是星图,最小的图是路图。本文利用树的子树计算公式,研究了直径为5的子树的数目,并探讨了直径为5的子树数目的变化规律。对于Wiener index和网络可靠性等的研究具有一定的意义。

直径为3的有向树的回归性的界

回归性的概念是针对复杂有向网络提出的,它与图的谱有关.用χ(ck,D)表示复杂有向网络D的回归值,图G表示D的基础图,本文研究了直径为3的有向树的回归性的界,进一步缩小了回归值界的范围.

中医学在航空医学中的应用

中医学有数千年的历史,是中国人民长期同疾病作斗争的极为丰富的经验总结,它逐步形成并发展成为独特的医学理论体系,为人类的保健事业作出巨大的贡献。在航空医学领域中,中医学同样发挥着不可忽视的作用。笔者对近二十年来,中医学在航空医学中的应用做一综述,以期更好地发挥中医学这一特有的优势,建立有中国特色的航空医学体系。 一、中医学在临床医学中的应用 1.中药 张远全应用复方黄芪注射液(黄芪400g、苦参400g、白茅根500g、金银花250g,制成注射液600ml。肌注,每次3ml。

基于种群年龄分层模型的线性遗传编程算法

针对常规线性遗传编程算法易发生早熟收敛与膨胀的不足,提出了一种改进的线性遗传编程算法——种群年龄分层模型的线性遗传编程算法。算法采用种群年龄分层模型对种群进行分层提高种群的整体多样性,并进一步采用双层锦标赛提高各分层子种群局部的多样性,以种群多样性的提高减少算法早熟收敛的发生频率;算法采用种群分层的方法限制长度较长个体的数量,从而减轻种群的膨胀程度。在5个符号回归基准函数进行测试的结果表明,所提方法能够有效减少早熟收敛的发生频率,同时有效控制种群的膨胀程度。

国家数字图书馆——我国信息资源建设的主体工程

本文提出了解决我国目前信息化进程中出现的信息资源建设滞后问题，重点是建设我国的国家数据图书馆，应将国家数据图书馆的建设作为我国信息资源建设的主体工程。文章简要介绍了什么是数字图书馆，为什么要建数字图书馆。

咽拭子采集机器人表情识别与交互

咽拭子采集机器人对采集人的表情识别、情绪表达等感知交互,对于咽拭子采集机器人成功执行任务具有重要的意义。咽拭子机器人采集到的数据样本在训练过程中要解决遮挡去除及微表情识别的拓展、自采集数据集的定义、关键帧识别及处理、表情分类及划定、交互集成等关键问题。针对以上问题,设计了一种高效自修复网络(efficient self-cured network,ESCN),构建了具有类识别人脸能力的特征提取加权模型,通过多尺度注意力机制捕捉受试者的面部表情区,通过重标签校正的线性聚合模型识别咽拭子采集者的面部表情。实验在真实数据集RAF-DB、FER2013和自采集数据集上进行验证。实验结果表明,ESCN比经典模型的准确率提升4.643~11.058个百分点,同时参数量相对较小,便于轻量化和集成。

基于多语义元路径的异质网节点分类方法

异质网是包含多种类型的对象和复杂链接关系的大规模异构信息网络.针对科研异质网,文中提出基于元路径信息的节点分类方法.利用异质网中具有不同语义信息的元路径,建立节点之间的关联特征矩阵,并通过加入跳转路径扩展异质网,解决信息稀疏问题.在DBLP数据集上的实验表明,文中方法可以有效利用较少的分类标签,解决复杂网络中的节点分类,在标注数据比例规模较小时,加入跳转路径,优化决策树分类性能.

基于融合元路径图卷积的异质网络表示学习

近年来,网络表示学习(Network Representation Learning,NRL)作为一种在低维空间中表示节点来分析异质信息网络(Heterogeneous Information Networks,HIN)的有效方法受到越来越多的关注。基于随机游走的方法是目前网络表示学习常用的方法,然而这些方法大多基于浅层神经网络,难以捕获异质网络结构信息。图卷积神经网络(Gragh Convolutional Network,GCN)是一种流行的能对图进行深度学习的方法,能够更好地利用网络拓扑结构,但目前的GCN设计针对的是同质信息网络,忽略了网络中丰富的语义信息。为了有效地挖掘异质信息网络中的语义信息和高度非线性的网络结构信息,进而提高网络表示的效果,文中提出了一种基于融合元路径的图卷积异质网络表示学习算法(MG2vec)。该算法首先通过基于元路径的关联度量方法来获取异质信息网络中丰富的语义信息;然后采用图卷积神经网络进行深度学习,捕捉节点和邻居节点的特征,弥补浅层模型捕捉网络结构信息能力不足的缺陷,从而实现将丰富的语义信息和结构信息更好地融入低维的节点表示中。在数据集DBLP和IMDB上分别进行实验,相比DeepWalk,node2vec和Metapath2vec算法,所提MG2vec算法在多标签分类任务上的分类精确率更高且性能更优,精确率和Macro-F1值分别达到了94.49%和94.16%,且与DeepWalk相比分别最高提升了26.05%和28.73%。实验结果证明,MG2vec算法的性能优于经典的网络表示学习算法,具有更好的异质信息网络表示效果。

基于堆叠降噪自编码器的异质网络的层次构建与节点分类

针对传统特征抽取方法不能很好解决含有丰富语义信息和复杂网络结构的异质网的数据稀疏和噪声问题,利用堆叠降噪自编码器进行特征抽取,有利于松弛策略建立其类别层次结构,完成节点的分类和排序.在计算机科学文献库(digital bibliography&library project,DBLP)数据集上的实验结果表明:相比于其他分类算法,该方法分类性能更优,精确率可达86.3%.

基于融合元路径权重的异质网络表征学习

针对基于单条元路径的异质网络表征缺失异质信息网络中结构信息及其它元路径语义信息的问题,本文提出了基于融合元路径权重的异质网络表征学习方法.该方法对异质信息网络中元路径集合进行权重学习,进而对基于不同元路径的低维表征进行加权融合,得到融合不同元路径语义信息的异质网络表征.实验结果表明,基于融合元路径权重的异质网络表征学习具有良好的表征学习能力,可有效应用于数据挖掘.

具有M条匹配边的有向复杂网络的回归性的讨论

回归性的概念是针对复杂有向网络提出的,它与图的谱有关,用x(ck,D)表示复杂有向网络D的回归值,图G表示D的基础图,本文研究了具有m条匹配边的树形结构的有向复杂网络,在对称边条数m′给定的情况下,其回归性最值的问题。

基于生成对抗网络和元路径的异质网络表示学习

现实世界中的信息网络大多为异质信息网络,旨在表示低维空间中节点数据的网络表示方法已普遍用于分析异质信息网络,从而有效融合异质网络中丰富的语义信息和结构信息。但是现有的异质网络表示方法通常采用负采样从网络中随机选择节点,并且对节点和边的异质性学习能力不足。受生成式对抗网络和元路径的启发,文中提出了一种新型的异质网络表示方法。首先对采样方法使用元路径的策略进行改进,根据元路径不同的权重取样,使样本更好地体现节点之间存在的直接和间接关系,增强样本的语义关联。然后在生成对抗的博弈过程中使模型充分考虑节点和边的异质性并具备关系感知能力,实现对异质信息网络的表示学习。实验结果表明,与目前的表示算法相比,该模型学习到的表示向量在分类和链路预测实验中具有更好的性能表现。

航空医学科研项目查新分析

目的 通过航空医学科研项目查新中反映出的问题 ,分析空军航空医学研究现状 ,提出改进意见。 方法 采用Mi crosoftExcel软件对 1992～ 2 0 0 1年空军医药卫生科技查新站受理的查新项目进行项目概况、委托单位分布、成果等级和学科分类统计 ,分析其中不合理的部分及薄弱的方向 ,提出改进意见。结果 航空医学类查新项目 336项 ,立项查新 6 0项 ,占查新总数的17 9% ;成果查新 2 76项 ,占 82 1%。立项查新与成果查新的比例为 1∶5。航空生理学、航空卫生学和航空临床心血管疾病的研究分别占查新总数的 2 2 0 %、14 9%和 8 3%。申报查新项目数量前 3个单位分别是空军航空医学研究所、空军总医院和空军青岛疗养院。受理二等奖以上查新项目数量最多的是空军航空医学研究所。 结论 要重视立项查新。航空临床医学研究要扩大范围 ,加大对航空工效学和航空病理学研究的投入。航空医学研究要结合实际 。