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基于DNN处理的鲁棒性I-Vector说话人识别算法
被引量:
11
1
作者
王昕
张洪冉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第22期167-172,共6页
提出了一种将基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)特征映射的回归分析模型应用到身份认证矢量(identity vector,i-vector)/概率线性判别分析(Probabilistic Linear Discriminant Analysis,PLDA)说话人系统模型中的方法。DNN通过...
提出了一种将基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)特征映射的回归分析模型应用到身份认证矢量(identity vector,i-vector)/概率线性判别分析(Probabilistic Linear Discriminant Analysis,PLDA)说话人系统模型中的方法。DNN通过拟合含噪语音和纯净语音i-vector之间的非线性函数关系,得到纯净语音i-vector的近似表征,达到降低噪声对系统性能影响的目的。在TIMIT数据集上的实验验证了该方法的可行性和有效性。
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关键词
说话人识别
深度神经网络
i-vector
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职称材料
题名
基于DNN处理的鲁棒性I-Vector说话人识别算法
被引量:
11
1
作者
王昕
张洪冉
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第22期167-172,共6页
基金
江苏省自然科学基金(No.BK20160915)
江苏省高校自然科学研究项目(No.14KJB510024)
文摘
提出了一种将基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)特征映射的回归分析模型应用到身份认证矢量(identity vector,i-vector)/概率线性判别分析(Probabilistic Linear Discriminant Analysis,PLDA)说话人系统模型中的方法。DNN通过拟合含噪语音和纯净语音i-vector之间的非线性函数关系,得到纯净语音i-vector的近似表征,达到降低噪声对系统性能影响的目的。在TIMIT数据集上的实验验证了该方法的可行性和有效性。
关键词
说话人识别
深度神经网络
i-vector
Keywords
speaker recognition
Deep Neural Network(DNN)
i-vector
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DNN处理的鲁棒性I-Vector说话人识别算法
王昕
张洪冉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
11
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