基于图像分析的计算机联锁软件上位机界面信息提取

计算机联锁自动化测试能够节省软件测试阶段的人力成本,而实现自动化测试的前提是需要提供可靠的站场信息。文章以上位机界面显示规范为主要技术文件,提出一种基于计算机视觉图像分析与文字识别技术提取计算机联锁软件上位机界面信息的方法,该方法通过挖掘可量化的信号设备和功能按钮图元特征,以及二者在界面内名称的字符特征,实现基于上位机界面截图的站场信息提取功能。以中国铁路广州局集团有限公司连江口车站计算机联锁软件为例,验证了该方法的可行性,为自动提取站场信息提供了新思路。

基于知识图谱的CTC系统故障诊断方法研究

针对调度集中系统故障诊断效率低的问题,结合系统故障日志文本,提出一种基于知识图谱的故障诊断方法。通过预处理提取文本中的结构化元素,基于语义角色标注方法提取故障实体;构建实体关系模板,并依据模式匹配挖掘实体间联系;采用依存句法特征相似度进行实体融合,并通过Neo4j图数据库构建知识图谱,实现调度集中系统故障诊断。以某铁路局2014-2020年的CTC系统故障日志为例,累计抽取故障实体1 117个、实体关系1 605条,构建知识图谱进行可视化展示,实现调度集中系统故障成因溯源和致因推荐,为现场维修人员提供辅助决策。