高比例可再生能源电力系统的马尔科夫短期负荷预测方法张涛,顾洁

高比例可再生能源并网将成为未来电力系统的基本特征,可再生能源发电技术的持续发展和可再生能源价格补贴机制与市场化消纳方法结合,为主动负荷的时段转移特性提供技术支持与利益驱动。双重推动下使得负荷需求与可再生能源出力间的相关性增强,提出了考虑可再生能源出力因素的短期负荷组合预测方法,引入负荷需求与可再生能源出力的相关性以改善高比例可再生能源电力系统短期负荷的预测效果。应用交叉谱方法以凝聚谱值刻画负荷需求与可再生能源出力的相关性,将负荷与可再生能源出力数据序列离散化后形成2条马尔科夫链,结合马尔科夫误差修正建立了高比例可再生能源电力系统下考虑可再生能源出力因素的短期负荷组合预测模型。将预测模型应用于某实际电网,预测结果表明,所述方法提高了预测精度,能较好地解决高比例可再生能源电力系统的短期负荷预测问题。

贵州政法智能化的演进与未来——专访省委政法委常务副书记张涛

贵州省政法机关深学笃用习近平法治思想,深入贯彻总体国家安全观,认真落实省委、省政府关于实施大数据战略的决策部署,加强统筹联动、强化融通共享,努力推动政法工作实现高质量发展,为全国提供了可复制可推广的“贵州样本”。

张涛 著名非晶合金材料专家

您主要从事非晶合金等非平衡金属材料的形成、制备及物性等方面的研究工作，请您介绍一下这些研究成果及其应用情况。张涛：采用快速凝固制备非品合金的研究始于60年代，当时人们由于传统理论的限制，形成了只能在冷却速度为10^4K／s以上的超快速凝固条件下才能形成非晶合金的观念，除了贵金属Pd基和Pt基合金通过充分的液体净化处理能制成块体非晶合金外，

张涛【色粉作品】

张涛（1981-），男，汉，重庆人，西南民族大学文学（美术学）硕士，广西师范大学设计学院讲师。单位：广西师范大学设计学院,地址：广西自治区桂林市雁山区雁中路1号。

深入学习贯彻落实党的十九大精神 为建设一流教育学院而努力奋斗——张涛书记在学院2018年度党员大会上的报告

（2018年1月17日）同志们：现在,我代表学院党委向全体党员报告工作。一、2017年工作总结2017年是党的十九大胜利召开年,是市十二次党代会和学院第四次党代会精神的贯彻落实年,是＂四型＂学院建设、＂十三五＂规划的重要推进年。一年来,在市委、市政府的正确领导下,学院党委充分发挥领导核心作用,切实履行党建主体责任,

国医大师熊继柏治疗失眠的方药规律分析

目的对国医大师熊继柏教授治疗失眠的病案进行数据挖掘,分析熊继柏教授诊治失眠的用方、用药经验。方法基于中医传承辅助平台软件(V3.5),归纳和分析熊继柏教授在湖南中医药大学第一附属医院治疗失眠患者的门诊病历数据,利用该平台软件的关联规则、复杂系统熵聚类等统计方法进行数据挖掘和分析,总结药物的性味、归经、应用频次、药对组合及合方,对“证-症-方”“证-症-药”“证-方-药”进行关联,结合熊继柏教授对失眠病因病机、治则治法的认识,明确核心用药,探索其对失眠的诊治规律及遣方用药心得。结果通过总结分析,共纳入病历276份,处方中用药频次较多的有酸枣仁、龙齿、茯神、甘草,重在补虚安神;黄连、陈皮、竹茹、半夏、珍珠母、远志,重在清热化痰安神。用药性味偏甘、苦、辛,归经多为心、脾经。并归纳出虚证治疗常用合方为酸枣仁汤、枕中丹和甘麦大枣汤;因痰所致失眠治疗的主方为温胆汤及温胆汤类方(枣仁温胆汤、黄连温胆汤及十味温胆汤)。结论国医大师熊继柏治疗失眠以“补脾化痰清热,养血补肝宁心”为治疗原则,以温胆汤为基础进行加减化裁。

人工智能治理中“基于风险的方法”:理论、实践与反思

以生成式人工智能为代表的新一轮人工智能技术带来了一系列规制挑战,而传统的“基于权利的方法”难以有效因应。“基于风险的方法”主张根据人工智能所带来的不同类型和等级的风险,采取相应的治理措施和方式,平衡技术创新与有效治理的关系。这是一种符合人工智能风险特性和发展规律的治理方法,以风险社会、适应性治理和回应性规制等理论为指引,以风险识别与分析、风险评估与分类、风险控制与监督、风险沟通与参与作为制度构成。在基于风险的人工智能治理实践中,欧盟、美国和中国分别采取“自上而下模式”“自下而上模式”“混合模式”,并取得了初步成效。然而,人工智能治理中“基于风险的方法”也面临批判和质疑,应当构建多元共治的人工智能风险治理体系,并建立动态适应的人工智能风险治理机制,同时搭建开放协作的人工智能风险治理平台。

数智环境下社交媒体用户算法素养评价指标体系构建研究

[目的/意义]构建社交媒体用户算法素养评价指标体系,科学地测量社交媒体的算法素养,发现社交媒体用户算法素养存在的问题,进而展开有针对性的算法素养教育。[方法/过程]采用文献研究法、专家调查法以及层次分析法,根据国内外相关研究成果,从算法意识与态度、算法知识、算法技能、算法规范4个维度构建社交媒体用户算法素养评价指标体系,并对算法素养评价指标权重进行分析,为提升社交媒体用户算法素养提出有针对性的建议和策略。[结果/结论]通过对社交媒体用户算法素养评价指标体系分析,未来可以从三个方面提升社交媒体用户的算法素养:将算法素养纳入通识教育体系;以风险教育为切入点加强算法风险知识与算法风险控制能力的培养;丰富算法素养教育与培训的形式。

非常规致密油储层压裂增能一体化技术分析

针对试验区非常规致密油储层常规缝网压裂改造体积有限,压后递减快、稳产差,采出程度低的问题,采用压裂增能一体化工艺,从平衡压力、提高缝控体积及保持能量入手,总结出“补、压、闷、控”的技术思路,通过前置补充能量、增大裂缝与储层接触面积、闷井扩散压力、控制返排等方式,达到压裂增能一体化的目的。现场实施效果表明,采用多级暂堵技术改造体积提高1倍以上,闷井扩散25~30d,无效返排率降低近15个百分点,达到了入井液保持地层能量的目的。与以往单井缝网压裂、整体缝网压裂相比,增油强度分别提高0.27t/(d·m)、0.34t/(d·m);压后前3个月平均单井日增油3.0t,是同期甜点压裂和整体压裂的1.2倍和1.8倍,提产效果显著。结合现场实施及效果分析,优化完善参数设计,形成压裂增能一体化设计原则。

数字经济背景下政府首席数据官制度框架及特征研究——以十一个城市为例

设立政府首席数据官,全面统筹数据运营与管理、发挥数据资源价值、以数据要素驱动我国数字经济高质量发展已成为当前我国政府完善数据治理体系的重要举措。运用内容分析法,通过对十一个城市发布的政府首席数据官试点工作方案进行系统性梳理,总结当前我国政府首席数据官制度框架以及特征,可以发现我国政府首席数据官制度还处于探索阶段,尚未形成完善的制度体系。针对当前政府首席数据官制度现状,提出细化首席数据官制度框架、加强数据安全保护体系建设以及优化首席数据官制度运行机制三点完善建议,可以为一些省市落实政府首席数据官制度提供参考,从而完善我国公共数据治理体系,促进数字经济高质量发展。

考虑碳-绿证的多主体多园区合作博弈优化调度

在“双碳”背景下,多园区联合调度发展迅速,需考虑如何兼顾多园区的经济性、环保性以及对新能源的消纳能力。提出考虑碳-绿证的多园区合作博弈调度策略。根据各园区功能特性建立多园区系统框架,并以园区运营商为领导者,储能电站、风电场和电网为跟随者,组建多主体联盟;利用碳-绿证配额机制对多园区新能源消纳量以及碳排放量进行分段量化,改善园区碳排放和风光消纳情况;选取功率交互贡献度作为合作博弈中Shapely法的权重,均衡各园区的成本和收益。仿真分析表明,所提模型和策略有效提高了园区的经济性和环保性,保证了联盟中各主体的收益平衡。

大滑移温度CO_(2)非共沸工质余热回收热泵热水系统实验研究

通过热泵技术将生产/生活中的低品位余热提质增效具有广泛的应用潜力。其中,非共沸工质能够实现热泵循环换热过程中的温度匹配,实现余热资源的深度利用。基于水源热泵热水实验台对基于大滑移温度的CO_(2)/R1234yf、CO_(2)/R290、CO_(2)/R600a和CO_(2)/R32非共沸工质进行实验分析,并以R290工质作为对照,研究蒸发器与冷凝器同时满足大温差情况下的热泵性能表现。结果表明:非共沸工质充注量主要影响循环过冷度,进而影响系统COP,当CO_(2)/R1234yf的质量分数为15%/85%时,循环存在最优充注量,在实验工况(热源进水温度25℃,出水温度5℃;热汇进水温度15℃,出水温度45℃)下最优充注量对应的COP为7.66。同时,在实验工况下,相较于R290单工质,CO_(2)/R290工质对最优COP提升了75.2%,对应q v(单位容积制热量)提升了107.7%;CO_(2)/R1234yf工质对最优COP提升了27.7%,对应q v提升了92.0%;CO_(2)/R32工质对最优COP提升了15.0%;而CO_(2)/R600a工质对最优COP仅提升1.7%,应用潜力较低。

ω-转氨酶的筛选和异源表达用于制备S-甲氧基异丙胺

根据转氨酶家族进化分类和底物特异性,构建一个包含36个ω-转氨酶的酶库;将酶库中的基因克隆进大肠杆菌E.coli BL21 (DE3)中进行异源重组表达,考察酶蛋白表达水平并测定相应的酶活以及对映体选择性。通过筛选,获得最佳的ω-转氨酶为来源于巨大芽孢杆菌Bacillus megaterium的ω-转氨酶BmeTA,其重组表达粗酶活为2.0 U/mL,纯酶比活为9.5 U/mg蛋白;酶学性质表征发现其最适温度为35℃,最适pH为8.0。在此基础上进一步优化其催化反应工艺条件,在20 g/L加酶量、0.5 mmol/L辅酶添加量以及1.4的氨基供体/氨基受体比例条件下,反应18 h获得450 mmol/L的S-甲氧基异丙胺,原料转化率达到90%,为实现生物催化制备S-甲氧基异丙胺的工业化奠定基础。

沉积盆地古水深恢复方法与研究进展

古水深分析对古环境重建、盆地分析、层序地层学研究、古地貌恢复以及生、储、盖层条件的评价都有重要意义。古水深分析通常有古生物法、沉积学法、地球物理法、地球化学法及数字模拟法,各种方法优缺点并存,尽管某些方法在特定地质条件下存在优势,但在恢复同一环境的古水深时,不同方法还是存在其偏差;这些方法多以定性为主,许多方法易受自然条件限制,且对样品可靠性要求高,一定程度上限制了古水深研究。古水深恢复建议综合考虑地质背景、环境演化、研究地质体特征及地质资料情况等多种因素,多方法研究相互约束,以期更客观地再现古水深变化规律。