基于多源数据聚合的神经网络侧信道攻击

基于深度学习的侧信道攻击需要针对密码算法的每一个密钥字节建模并训练,数据采集和模型训练开销大.针对该问题,提出一种基于多源数据聚合的神经网络侧信道攻击方法.为筛选具有良好泛化效果的密钥字节泄露数据进行数据聚合,以AES-128算法为例,先基于16个密钥字节的泄露数据训练16个单密钥字节模型,分别实现对16个密钥字节的恢复;其次,设计一种打分机制评估各单密钥字节模型的泛化效果,通过得分排序筛选出对各密钥字节恢复效果最好的单密钥字节模型;最后,以筛选模型所对应的各密钥字节泄露数据集构建多源数据聚合模型进行训练,实现密钥恢复.实验测试结果表明,多源数据聚合模型具有良好的泛化效果,有效提高了密钥恢复的准确率和效率,降低了恢复密钥所需的能量迹数量,其在采集能量迹较少的情况下依然具有较好的攻击效果.

基于SAT的GRANULE算法不可能差分分析

基于布尔可满足性问题(SAT)的自动化搜索方法可以直接刻画与、或、非、异或等逻辑运算,从而建立更高效的搜索模型。为更高效地评估GRANULE算法抵抗不可能差分攻击的能力,首先,基于S盒差分分布表性质优化S盒差分性质刻画的SAT模型;其次,对GRANULE算法建立基于比特的不可能差分区分器的SAT模型,通过求解模型得到多条10轮GRANULE算法的不可能差分区分器;再次,针对不可能差分区分器,给出改进的SAT自动化验证方法并验证;最后,将得到的区分器往前和往后各扩展3轮,对GRANULE-64/80算法发起16轮的不可能差分攻击,通过该攻击可以恢复80比特主密钥,时间复杂度为251.8次16轮加密,数据复杂度为241.8个选择明文。与表现次优的对GRANULE算法不可能差分分析的方法相比,所得到的区分器轮数和密钥恢复攻击轮数都提高了3轮,且时间复杂度、数据复杂度都进一步下降。

基于Feistel-NFSR结构的16比特S盒设计方法

为构造具有强安全性的16比特密码S盒,将Feistel结构和NFSR相结合,设计一种4轮的平衡二分支Feistel-NFSR新结构,任意选取4个AES算法S盒仿射等价获得的8比特S盒作为轮函数,增加结构的可变性;设计2个NFSR组件提高结构的扩散效果;并通过遍历搜索16比特S盒.基于GPU技术实现对16比特S盒的非线性度、差分均匀度的并行计算,提高对所构造S盒的性质的评估效率.测试结果表明,新构造的16比特S盒满足双射性且代数次数达到最优15,非线性度最高为31986,差分均匀度最低为18,信噪比最低为146.423,具有较好的抵御数学攻击和差分能量攻击的能力.

基于L-M-NFSR结构的16比特S盒设计方法

S盒是分组密码算法的重要部件,为密码算法提供非线性变换,S盒的安全强度在一定程度上决定着密码算法的安全强度。为构造具有优良密码学性质的16比特S盒,设计一种以Lai-Massey结构和非线性反馈移位寄存器(NFSR)组件相结合的L-M-NFSR新结构。该结构以与高级加密标准(AES)算法S盒仿射等价的8比特S盒作为新结构的轮函数,减少设计的复杂性并提高结构的可变性;左右分支各增加一个迭代少量拍数即可符合严格雪崩特性的NFSR组件用于提高结构的扩散性;通过3轮迭代和遍历生成16比特S盒。进一步地,基于该结构,以AES算法S盒仿射等价新生成的8比特S盒替换轮函数中的8比特S盒,可方便地生成大量新的16比特密码S盒。为提高对所构造16比特S盒性质的评估效率,采用图形处理器(GPU)进行并行计算,测试结果表明,所生成的16比特S盒具有较优的密码学性质,均满足双射性,代数次数为15,非线性度最优为31992,差分均匀度最低为18,信噪比最低为146.712,具有较好地抵御数学攻击和差分功耗分析的安全性。

基于PI3K/Akt/NF-κB信号通路探讨升阳益胃汤对肺癌大鼠免疫力的影响

目的探究升阳益胃汤对肺癌大鼠免疫力的影响及其可能作用机制。方法72只SPF级Wistar大鼠随机抽取12只为对照组,其余60只大鼠采用气管内灌注致癌碘化油溶液法建立肺癌模型,并分为模型组、顺铂组(5 mg/kg)、升阳益胃汤组(14 g/kg)、磷酸肌醇3-激酶(PI3K)激活剂740 Y-P组(10 mg/kg)、升阳益胃汤+740 Y-P组(升阳益胃汤14 g/kg+740 Y-P 10 mg/kg),每组12只。给予相应的药物干预后,流式细胞术检测外周血T淋巴细胞亚群CD3^(+)、CD4^(+)、CD8^(+)占比,计算CD4^(+)/CD8^(+)比值;酶联免疫吸附试验(ELISA)检测血清炎性因子白细胞介素(IL)-6、肿瘤坏死因子α(TNF-α)和免疫球蛋白(Ig)G、IgA、IgM水平;取肺、脾和胸腺并称质量,计算肺、脾、胸腺指数;HE染色观察肺组织病理学变化;实时荧光定量PCR检测肺组织基质金属蛋白酶-9(MMP-9)和细胞间黏附分子-1(ICAM-1)mRNA表达;Western blot检测肺组织PI3K/蛋白激酶B(Akt)/核因子-κB(NF-κB)通路相关蛋白表达。结果与对照组相比,模型组CD3^(+)、CD4^(+)占比和CD4^(+)/CD8^(+)比值、脾和胸腺指数、IgG、IgA、IgM水平降低,CD8^(+)占比、肺指数、IL-6和TNF-α水平、肺组织ICAM-1 mRNA和MMP-9 mRNA水平、p-PI3K/PI3K、p-Akt/Akt比值和核NF-κB p65蛋白水平升高(均P<0.05),肺组织左叶增生、鳞状上皮化生、大量肿瘤细胞片状或条索状排列紊乱,伴有较多炎性细胞浸润;与模型组相比,升阳益胃汤组CD3^(+)、CD4^(+)占比和CD4^(+)/CD8^(+)比值、脾和胸腺指数、IgG、IgA、IgM水平升高,CD8^(+)占比、肺指数、IL-6和TNF-α水平、肺组织ICAM-1 mRNA和MMP-9 mRNA水平、p-PI3K/PI3K、p-Akt/Akt比值和核NF-κB p65蛋白水平降低(均P<0.05),肺组织病变减轻,肺组织肿胀不明显,肺泡囊及上皮细胞结构基本清晰;在使用740 Y-P的基础上,加用升阳益胃汤干预可明显抑制PI3K/Akt/NF-κB信号通路,增强肺癌大鼠免疫力。结论升阳益胃汤可能通过抑制PI3K/Akt/NF-κB信号通路,增强肺癌大鼠T淋巴细胞免疫力。

艾灸联合加味升阳益胃汤治疗肺鳞癌化疗后骨髓抑制及对免疫功能的影响

目的探讨艾灸联合加味升阳益胃汤治疗肺鳞癌化疗后骨髓抑制及对免疫功能的影响。方法选择2021年1月—2022年1月于河北北方学院附属第一医院中医肿瘤科住院的肺鳞癌化疗病人100例作为研究对象,采用随机数字表法分为治疗组与对照组,每组50例。对照组行化疗治疗,治疗组行化疗治疗同时,给予艾灸联合加味升阳益胃汤治疗。对比两组患者骨髓抑制以及免疫功能情况。结果治疗前,两组患者的白细胞、粒细胞、血红蛋白、血小板指标差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组患者的白细胞、粒细胞、血红蛋白、血小板指标均显著下降(P<0.05),治疗组白细胞、粒细胞、血红蛋白、血小板指标水平高于对照组(P<0.05);治疗后治疗组患者的骨髓抑制分度情况优于对照组,且差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,两组患者的卡氏评分(Karnofsky Performance Status,KPS)差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组患者的KPS评分均下降,且治疗组KPS评分水平高于对照组(P<0.05);治疗后治疗组患者的总生存期与无进展生存期长于对照组,且差异有统计学意义(P<0.05);治疗前,两组患者的CD_(3)^(+)、CD_(4)^(+)、CD_(4)^(+)/CD_(8)^(+)差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组患者的CD_(3)^(+)、CD_(4)^(+)、CD_(4)^(+)/CD_(8)^(+)均下降,且治疗组CD_(3)^(+)、CD_(4)^(+)、CD_(4)^(+)/CD_(8)^(+)水平高于对照组(P<0.05);两组患者在治疗期间均未出现严重的不良反应。治疗组不良反应发生率为8.0%(4/50)低于对照组24.0%(12/50),差异有统计学意义(χ^(2)=4.761,P=0.029)。结论艾灸联合加味升阳益胃汤能够改善肺鳞癌化疗骨髓抑制情况,提高免疫功能,不良反应较小,而且不会增加不良反应,临床应用价值显著。

基于卷积残差网络的SM4算法分析

由于密码分析与深度学习之间天然的相似性,各种深度学习技术开始被应用于密码分析中。为分析国密SM4算法的安全性,采用卷积残差网络构建模型,搜索SM4算法差分区分器。模型基于选择的明文差值和数据集进行训练,通过数据处理、参数和函数的优化,构造了3~8轮差分区分器。测试结果表明,模型可以对SM4算法低轮数加密的密文对与随机数据进行区分,但随着轮数的增加,模型已无法有效区分密文对和随机数据。结果表明,SM4算法具有良好的安全性。

一种基于实体行为风险评估的信任模型

信任是人们在各种交易活动中的一个基本要素,其与风险密切相关,并成为系统安全决策的两个关键因素.现有的信任研究大多将风险看作信任的一种补充,甚至忽略了风险的影响,这将导致系统安全决策的片面性和主观性.针对该问题,文中提出了一种基于实体行为风险评估的信任模型.该模型通过对系统的资产识别、脆弱性识别和威胁识别,建立了用于实体行为特征匹配的规则,提出一种加权复合函数计算实体行为中潜在的风险,并给出一种基于风险的实体信任计算方法.应用实例及测试结果表明该模型能够有效地识别实体行为中潜在的风险,并随着实体行为的变化正确地计算出实体风险与信任的变化,为系统安全决策提供了客观、可靠的信息支持.

SCC-Ag、PD-L1、RRM1表达对中晚期肺鳞癌患者化疗效用的评估价值及与患者预后的关系分析

目的分析鳞细胞癌抗原(SCC-Ag)、程序性死亡分子配体1(PD-L1)、核苷酸还原酶M1(RRM1)表达对中晚期肺鳞癌患者化疗效用的诊断价值及与患者预后的相关性。方法回顾性分析2020年1月至2021年6月入我院接受化疗的肺鳞癌患者共122例。观察患者化疗后临床疗效,并根据患者病情建立PR组、SD组、PD组,对比各组患者化疗前后SCC-Ag、PD-L1、RRM1水平变化情况,采用ROC曲线分析SCC-Ag、PD-L1、RRM1单一指标及联合检测模式对患者化疗效果的评估价值。对比各组患者生活质量评分,采用Pearson相关系数分析SCC-Ag、PD-L1、RRM1与患者生活质量(KPS)评分的相关性。结果所有患者化疗结束后均接受临床评估且未见完全缓解患者,PR患者共37例(占比30.32%)纳入PR组,SD患者51例(占比41.80%)纳入SD组,PD患者共34例(占比27.87%)纳入PD组;化疗后PR组、SD组各指标水平较化疗前相比均明显降低,PD组各指标水平较化疗前相比均明显升高(均P<0.05),化疗后各组间各指标对比均P<0.05;采用ROC曲线分析显示单一指标检测的ROC曲线下面积均较低,3者联合检测的ROC曲线下面积最高(AUC=0.912);化疗结束后,各组KPS评分随着化疗疗效的升高而升高(P<0.05);采用Pearson相关系数分析显示SCC-Ag、PD-L1、RRM1与患者KPS评分结果呈负相关(P<0.05)。结论中晚期肺鳞癌患者SCC-Ag、PD-L1、RRM1表达与患者化疗后疗效具有相关性,上述3项指标会影响到患者预后及生活质量,后续临床可通过SCC-Ag、PD-L1、RRM13项指标检测并密切关注患者的病情发展情况,针对性地调整并完善诊疗方案,有助于改善患者预后。

基于Fisher分和支持向量机的特征选择算法

网络入侵数据集中存在的大量冗余和噪声特征严重影响检测系统的性能。针对该问题,提出一种基于Fisher分和支持向量机的入侵特征选择算法。通过对各维特征的Fisher分值排序,结合支持向量机分类算法,建立特征分类模型,筛选出具有最高检测率与误码率比值的最优特征组合。仿真结果表明,该算法筛选出的特征组合具有较高的检测率和较低的误码率,有效降低了检测系统的建模时间和测试时间,提高了系统性能。

网络群体性事件演化博弈分析及对策研究

网络群体性事件对现实社会的和谐稳定造成很大的影响,其网络信息传播过程分为潜伏期、爆发期、消亡期三个阶段。文章利用演化博弈理论,构建政府-普通网民-意见领袖之间的博弈模型,根据不同阶段博弈主体的期望收益,分析各参与主体的演化稳定策略,为政府有效防范和科学处理网络群体性事件提供理论依据。

基于混合相似度和差分隐私的协同过滤推荐算法

现有协同过滤推荐算法中,存在的评分片面、主观性强、评分矩阵稀疏性等因素影响了推荐的精确度,并在推荐中存在隐私泄露等问题。针对上述问题,提出一种基于混合相似度和差分隐私的协同过滤推荐算法。该算法基于多种相似度进行加权计算构造混合相似度,提高推荐精度;以混合相似度作为质心更新和分类条件,利用改进的K-means算法将与目标用户相似度高的用户进行聚类;采用枚举方法在目标用户集中划分子集,并基于混合相似度构建效用函数,利用差分隐私指数机制在各子集中选择邻居集合,保护用户隐私;最后在邻居集合中选择出评分值最高的项目进行推荐。实验结果表明,该算法在保护用户隐私的同时,有效提高了推荐的精确度。

加味升阳益胃汤组方对荷瘤小鼠化疗后骨髓抑制及免疫功能的影响

目的重点探究加味升阳益胃汤组方对荷瘤小鼠化疗的骨髓抑制及免疫功能的影响。方法建立小鼠肉瘤S180移植性肿瘤模型,并将小鼠分成五组,荷瘤细胞对照组腹腔注射生理盐水0.2 m L,环磷酰胺组注射环磷酰胺(cyclophosvnamide,CTX)20 mg/kg,三组治疗组分别给予注射同等剂量CTX化疗,同时给予不同剂量的加味升阳益胃汤组方,其中小剂量组每只中药灌胃0.1 m L,中剂量组每只中药灌胃0.2 m L,大剂量组每只中药灌胃0.3 m L,1 m L大约含有70 g生药量。结果环磷酰胺组小鼠的白细胞、血红蛋白及血小板均降低,荷瘤对照组和环磷酰胺组对比差异有统计学意义(P<0.05)。大剂量组、中剂量组、小剂量组的白细胞、血红蛋白及血小板均正常,大剂量组、中剂量组升高程度相对明显。三个剂量组和环磷酰胺组对比差异存在统计学意义(P<0.05)。结论加味升阳益胃汤组方能拮抗荷瘤小鼠化疗后引起的骨髓抑制及免疫功能的下降。

中药保留灌肠联合针灸治疗溃疡性结肠炎疗效观察

目的:观察中药保留灌肠联合针灸治疗溃疡性结肠炎的疗效。方法:选取90例溃疡性结肠炎患者,随机分为2组,每组45例。治疗组给予白及愈疡汤100 mL,每日保留灌肠1次;同时每日针刺1次,主穴取脾俞、中脘、天枢(双侧)、足三里(双侧)、上巨虚(双侧)。对照组给予柳氮磺胺吡啶片。治疗4周后观察2组临床疗效、临床症状、血沉、便潜血、C反应蛋白。结果:治疗组与对照组比较,有统计学意义(P<0.05),在改善临床症状方面,效果优于对照组,能降低溃疡性结肠炎患者血沉,改善便潜血及肠道炎症,无不良反应。结论:中药保留灌肠联合针灸治疗溃疡性结肠炎疗效显著可靠。

基于复合域的SM4算法FPGA设计与实现

推广和应用国密算法是加强我国信息安全的重要举措。提高密码算法的实现速度,降低其硬件实现成本,已成为实际应用中的迫切需求。该问题的解决方案之一是基于复合域的SM4算法FPGA硬件设计与实现。基于对S盒的复合域分解和电路优化,该方案降低了硬件逻辑门数;同时重构基于复合域的SM4算法硬件电路,并改进了轮常量和轮密钥的生成和存储方式,以降低硬件面积;设计了数据通信模式,以实现上位机和FPGA之间的通信,并通过数据加解密为应用提供安全支持。仿真测试和软硬件实现证实了基于复合域的SM4算法FPGA硬件实现的正确性,同时提高了算法的吞吐量。综合评测结果表明,该方案具有更小的实现面积。

分布式入侵检测中基于能力与负载的数据分割算法

针对高速网络环境下分布式入侵检测中海量数据并行检测处理的效率和检测率问题,提出一种基于能力与负载的数据分割算法。该算法依据采集到的集群内各数据分析节点的系统性能指标及运行状态,评估节点的数据处理能力与负载程度。基于节点的能力与负载适应因子,权衡节点在集群中检测和分析数据能力的权重,实现海量数据在集群内各数据分析节点间的动态数据分割,为节点分配适应其能力与实时负载的数据粒度。仿真测试结果表明,该算法具有较好的负载均衡性,降低了系统的检测时间,提高了数据并行处理的效率和检测率。

基于委托的分布式动态授权策略

针对分布式协作环境中的授权问题,基于委托模型和RBAC模型,提出一种基于委托的分布式动态授权策略。通过扩展RBAC模型的元素集和静态授权操作,并由委托者动态创建临时委托角色和委托授权,支持"部分角色转授权"。系统授权采用三级层次结构实现,并给出了动态委托授权过程。系统实现及应用表明了其能够适应分布协作环境下的分布动态授权需求,遵循"最小特权"原则。

基于能力与任务完成时间的数据分配方法

针对入侵检测系统对高速网络中海量数据并行处理的问题,提出一种基于能力与任务完成时间的数据分配方法。通过监测结点的资源利用情况,评估结点的负载状态;在周期性地进行数据分配时,通过分析结点在实时负载情况下的任务完成时间与无负载情况下的任务执行时间的关系,调整分配给结点的数据量,使集群内各结点对数据处理的完成时间趋于一致。仿真结果表明,该方法有效缩短了集群内各结点间任务完成时间的差异,具有较好的负载均衡性。

基于4层网络架构的语音电子邮件系统模型

在阐述4层网络架构的基础上，依据语音电子邮件系统的实现原理，提出了基于4层网络架构的语音电子邮件系统模型，并介绍一些关键实现技术。实践证实了该模型的可行性和有效性。

密码S盒的一种新自动搜索方法

密码S盒是许多对称密码算法的核心部件,通常决定算法的安全强度.如何设计并确保密码S盒具有一定能力抵御侧信道攻击(如功耗攻击)一直是业界研究的难点.在密码S盒的设计中,除了传统的代数构造外,采用自动搜索工具(如元胞自动机(cellular automata, CA))进行搜索设计也是当前研究热点之一.基于CA规则,采用变元分量部分固定和分别搜索的策略,提出了一种S盒新搜索方法.研究结果表明:更多的4×4最优S盒被发现,实现S盒的扩展;特别地,该方法还可以将CA规则下3类4×4次优S盒转化为4×4最优S盒.与已有结果相比较,新发现的4×4最优S盒具有较低透明阶等优点,能更好地抵御侧信道攻击.