基于纹理分析的儿童室管膜瘤和髓母细胞瘤的鉴别诊断

目的通过对儿童后颅窝常见肿瘤中室管膜瘤和髓母细胞瘤的MRI图像进行基于Gabor滤波的纹理分析,用支持向量机(SVM)对提取的特征进行训练分类,并对分类结果进行评价。资料与方法选取22例室管膜瘤和23例髓母细胞瘤图像的肿瘤部分为感兴趣区(ROI),对ROI进行5个尺度8个方向的Gabor滤波,观察滤波后图像提取均值、对比度、熵、角度方向二阶矩4组共160个纹理特征,分析160个纹理特征在不同肿瘤之间的差异。利用SVM对具有显著性差异的纹理特征进行训练并分类。结果 Gabor滤波后提取的160个纹理特征中,114个特征在2种肿瘤间差异有统计学意义(P<0.05),利用SVM,室管膜瘤与髓母细胞瘤分类准确率达(87.03±4.22)%。结论基于Gabor滤波的纹理特征分析能够有效实现儿童后颅窝肿瘤中室管膜瘤和髓母细胞瘤的分类,可以作为一种临床诊断的辅助方法。

一种基于迁移学习的玉米发育期识别方法研究

本文利用深度学习模型迁移方法,选择基础模型瓶颈层的输出作为提取的特征,后面训练的层作为分类器,实现玉米图片发育期的自动分类识别。在深度学习框架TensorFlow下,分别搭建基于inception V3和vgg16的迁移网络,通过调整模型输入大小,搭建了基于inception V3原始尺寸、基于inception V3大尺寸和基于vgg16原始尺寸、基于vgg16大尺寸四种不同的模型。在玉米数据集上进行模型训练、测试,对比四种模型的训练精度和检测精度。结果表明针对玉米发育期识别问题,同一种基础模型搭建的迁移网络,不同尺寸模型,训练精度差别不大,测试精度大尺度模型明显优于原始尺寸模型。基于inception V3大尺寸的迁移网络,模型深,参数多,并且模型占用空间小,测试准确率高,更适合本文玉米图片的发育期分类识别。

基于Kano模型的古城文旅游客满意度研究——以开封市为例

本文以开封为研究对象,基于Kano模型探寻影响古城文旅游客满意度的质量因素。研究结果表明,22项影响古城游客满意度的指标中,必备因素、期望因素、迷人因素、无差异因素分别有5、8、6、3项。本文依据几类不同质量因素的重要性排序,结合Better值和Worse值,提出开封提高游客满意度的措施,从而让游客获得满意的出游消费体验。

基于数据敏感度自适应的SDT改进算法

为解决日益增加的监测数据的高效存储问题,提出了一种基于数据敏感度自适应的旋转门压缩改进算法,根据数据敏感度及数据波动状态来自适应调整容差参数。经过性能测试和实际应用,该算法与标准旋转门压缩算法相比,在基本未增加复杂度的情况下,提高了压缩率,降低了压缩误差。

基于Kano-QFD的适老化App设计研究

本文以适老化App为对象进行研究设计。首先通过查阅文献、收集问卷等方式初步了解老年人的相关需求;其次运用Kano-QFD理论对老年用户的需求进行分类并深度挖掘用户的多层次需求,从而更精准地定位App设计方向。本文在有效识别和获取老年群体对适老化App的功能需求从而提高适老化App满意度方面具有一定的参考价值。

基于感知哈希的水稻生长期检测

利用感知哈希算法,针对水稻不同生长发育期的特征,通过比较图像相似度实现水稻生长发育期的自动识别。通过感知哈希算法提取每张待测图片的哈希码,并与已标注过发育期的图库中的水稻图像哈希码进行对比,找出相似度最高的哈希码所代表的标签,输出水稻的移栽期、返青期、分蘖期、拔节期、孕穗期、抽穗期、乳熟期、成熟期共8个主要生长发育期,并针对该算法进行了鲁棒性、敏感性和检索准确性试验。将自动识别的结果与气象观测站台的人工观测数据进行对比,结果表明识别误差在4.00 d内,平均误差为2.69 d。

城市化进程中的国家考古遗址公园保护研究——以曲阜鲁国故城遗址为例

大遗址是与城市化发展联系密切的文化遗产资源,当前,大遗址保护工作在城市化进程中机遇与挑战并存,遗址保护和城市建设的矛盾突出。国家考古遗址公园是化解遗址保护与城镇建设之间矛盾的重要途径。曲阜鲁国故城对此进行了多年的探索和实践,本文以鲁国故城遗址为例,探讨当前城市化背景下的大遗址保护工作。

消费者视角下国产动漫作品供给优化顺序研究

文章采用python爬虫程序对动漫网站上消费者评论进行大数据搜索与挖掘,得出影响消费者对动漫作品需求的8项质量指标,据此设计问卷并进行抽样调查,获取杭州市民对动漫作品质量满意度的评价数据,利用KANO模型对作品质量需求进行分类与测算,得出提高动漫作品质量的优化次序,从而为动漫产业供给侧改革指明路径,提出动漫企业需要首先供给消费者认为的必备的人设与画面质量,提升动漫作品的剧情质量,并引导付费欣赏逆向质量。

动漫产品服务质量研究

作为朝阳产业的动漫产业,不仅具有可观的经济效益,也是加强文化输出与竞争的主要载体与手段。本文尝试运用内容分析法,从受众网络评论和杭州市动漫企业自我评价论述出发,以定量的方式深入剖析双方接洽点,弥补动漫产业供需双方同时进行定量分析,从而实现对接的理论空白,促进供需匹配。