计算机专业课程思政的实施层次--以Python程序设计为例

如何在计算机专业课程中融入思政教育是专业教学工作的重要组成部分。文章通过3个层次的方式,以Python程序设计课程为例,诠释如何在计算机专业课程中实施具有良好效果的思政教育,并与正在开展的专业认证工作相融合。

《Python程序设计》课程教学——兴趣型教学方式探索

新工科教育教学改革的提出,使得Python语言及基于Python的应用研究几乎在顷刻间风靡整个网络。传统的VB程序设计语言被新兴的Python语言替代,传统的教学方法及体系难以适应数据智能的新学科需求。研究以Python程序设计公共基础课程教学为切入点,以学生认知背景、专业兴趣及学习目标为指导,探索一种新的以专业兴趣脉络为导向的教学方法,使学生“知学-乐学-求学”,做到学思结合、学以致用,从而更好的为新工科建设助力,为新时代赋能。

基于检测域划分的虚拟机异常检测算法

虚拟机的正常运行是支撑云平台服务的重要条件,由于云平台下虚拟机存在数量规模大、运行环境随时间动态变化的特点,管理系统难以针对每个虚拟机进行训练数据采集以及统计模型的训练。为了提高在上述环境下异常检测系统的实时性和识别能力,提出基于改进k中心点聚类算法的检测域划分机制,在聚类迭代更新步骤上进行优化,以提升检测域划分的速度,并通过检测域策略的应用来提高虚拟机异常检测的效率和准确率。实验及分析表明,改进的聚类算法拥有更低的时间复杂度,采用检测域划分机制的检测方法在虚拟机异常检测中拥有更高的效率和准确率。

云存储中副本自适应一致性研究

在云存储系统中,为了保证系统可用性的同时尽可能提高系统性能,降低副本同步过程中网络带宽等资源的消耗。提出了基于文件热度的副本自适应一致性方法。该方法根据文件的热度不同,动态调整副本同步的一致性策略,对于热度高的文件在副本同步过程中采用强一致性,对于热度低的文件在副本同步过程中采用最终一致性。在计算文件热度时,考虑了文件访问的时间序列并结合LRFU算法,该热度值表示了文件将来可能的访问情况,并与文件的实际访问情况一致。实验表明该方法在保证系统可用性的同时显著降低了网络带宽资源的消耗,有效地平衡了系统的可用性和性能。