北京冬奥会高山滑雪赛道测风数据研究

延庆高山滑雪赛区海拔高,局部气候特殊,气象保障团队采用了杯式风传感器与超声测风仪进行联合观测。文章研究了赛事前后的观测数据,分析得出2种传感器数据差异主要由赛道的坡度、湍流及地物影响造成;风传感器结冻现象是由过冷水、气温、相对湿度和风速共同作用产生。超声测风仪的加热功能有效保障了赛事运行期间测风数据的连续性和准确性。应用证实,2种传感器的联合使用,能够满足冬奥会精细化预报服务的要求。

基于可见光——红外图像信息融合的云状识别方法

云状的正确观测对降水测报具有指示性意义,云状自动识别技术是气象要素自动化观测领域的难题之一。本文基于全天空可见光成像仪采集的云图与中红外热像仪获取的云图结合,对天空云状进行分类和测量。结果表明:通过在北京、杭州和丽江气象台站采集的大量云图,从云图特征和降水指示性方面将云状划分为Clear、C_H、C_L、C_B及C_M共5类。选取14个色彩和纹理特征值作为云状计算参数,采用552张云图作为训练样本,信息分类利用特征值加权最小距离算法,对于5类500个被测样本进行云状的判别。对应自拟的标准云状分类,平均准确率为82%。基于可见光—红外图像信息融合的云状识别方法结合了可见光图像色彩信息丰富的特点及红外图像可以降低雾霾干扰的优势,对比单一可见光传感器云测量,准确性有所提高。本文在可见光与红外图像传感器等多种云观测设备的信息融合方面进行了有益的尝试。