安徽一次暴雨过程的数值模拟与诊断分析

利用1°×1°的GFS分析场数据和中尺度数值模式WRF，对2014年5月31日～6月1日发生在安徽阜阳的一次暴雨天气过程进行数值模拟和诊断分析。结果表明，WRF模式能够近似地模拟此次降雨过程；高低空急流耦合是此次暴雨过程发生和维持的主要影响机制；暴雨中心上空垂直螺旋度呈现高层负、低层正的分布，这也是触发暴雨的重要机制；降水开始前，大气呈现上湿下干的湿度分布，这种大气层结很不稳定，易导致降雨的发生。

2015-2017年天水市大气污染物变化特征及来源分析

据天水市2015—2017年大气污染物(SO_2、NO_2、CO、O_3、PM_(2.5)和PM_(10))的监测数据及气象资料,分析了天水市大气污染物的浓度变化特征,并利用排放源清单和HYSPLIT模型对污染物来源进行了解析.结果表明:①天水市空气质量有所下降,总体优良率达84.9%.SO_2、NO_2、CO均达标,污染物以颗粒物和O_3为主.②一次污染物SO_2、NO_2、CO、PM_(2.5)和PM_(10)浓度具有相似的季节变化和日变化特征,冬季最高,夏季最低,日变化呈早晚双峰型.二次污染物O_3夏季浓度最高,冬季最低,日变化呈单峰型.③天水市空气质量主要受污染物的本地排放和外来输送的影响,本地民用和工业部门对SO_2、CO、PM_(2.5)和PM_(10)的贡献最大,交通和工业部门对NO_x的分担率最高,民用部门是CO的最大排放源;西北和东部气流是污染物外来的最主要输送路径.此外,污染物在城市大气中的稀释、扩散和转移也受当地气象因素(气温、降水、风向等)的影响.