SnO2纳米片的合成与乙醇气敏性能研究

在本工作中,我们利用水热法合成了SnO2纳米片并研究了其乙醇气敏性能。材料表征显示所合成的样品是四方相SnO2,结晶性良好,表面形貌是纳米片状,厚度仅有约10 nm。在240˚C的最佳工作温度下,SnO2纳米片对200 ppm乙醇的灵敏度达到36.5,而响应时间和恢复时间分别短至6 s和5 s。优异的气敏性能预示了SnO2纳米片在乙醇蒸汽检测方面巨大的应用潜力。

含铜配合物CuL合成及湿敏性能研究

本文通过氨三乙酸和乙酸铜为原料成功合成了一例含铜配合物材料(CuL),单晶衍射表明该材料为零维的单核结构。CuL分子内存在大量羧基氧原子与结晶水分子,通过氢键作用构成三维超分子网络结构。湿敏性能研究发现该配合物材料具有较好的湿度敏感特性,在湿敏传感器方面具有潜在的应用价值。

浅谈影响中职学校实训基地效益的因素

中等职业学校实训基地建设已进入大规模发展时期,全国各省各地区先后建立了多批具有较高质量的实训基地,为社会的人才培养提供了良好的实训场所。但随着建设的进一步深入,一些瓶颈问题逐渐显露,很大程度上制约了实训基地的进一步发展。

浅谈提高中职实训基地效益的方法

中职学校实训基地效益的高低,关系着中职教育的整体效益。对实训基地效益的研究有助于教学体系的完善和教学效果的提高。实训基地运行成本控制,是一门值得深入研究的课题。科学地组织实施成本控制,及时地对各种影响成本的因素和条件采取一系列预防和调节措施,能有效地促进实训基地的运行和发展。这可从三个方面着手。

铁路通信施工理实一体化教学探讨

中职学校的学生普遍理论学习能力偏弱,知识基础不扎实,灌输式教学使学生厌烦,失去对学习的兴趣。教学中发现很多学生理论知识薄弱,但动手能力没问题,学生更喜欢动手操作,他们可以在动手实践中获得成就感。理论和实践是相辅相成的,理实一体化教学把二者更好的结合,理论指导实践,实践中又加深对知识点的理解,很好地提高了教学效果。为了达到理实一体化的教学效果,我们在以下几个方面进行了准备和调整。

基于大数据的工业园区塑料废气预测模型

为更好地监控工业园区塑料废气排放量,采用深度学习大数据技术提出一个工业园区塑料废气预测模型。在塑料废气预测模型的特征提取层,设计了一个由两个分支网络组成的残差模块和一个三层密集连接模块,期望提取抽象、高维的塑料废气语义信息;在塑料废气预测模型的分类层,采用一个全连接层来汇聚数据并进行统计。经仿真分析,获取训练至800代的塑料废气预测模型,当批次样本量为16时,它的塑料废气误差百分比最小,为0.0429,预测性能较优。研究结果可为当前工业园区塑料废气预测、监控工作提供一定的参考。

如何引领学生体验语文教学中的美

在语文教学中，教师如何利用教材中的语言文字，引领学生体验语文学习中的美显得十分重要。因为只有这样，才能使学生在学习中感知美、理解美、评价美，从生活中发现美，并在实践中积极地创造美，使学生从小树立正确的世界观、审美观。