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基于偏好的结局测量(图谱)研究的优先报告条目:MAPS声明
1
作者
张渊
(
译
)
蔡婷(
译
)
+7 位作者
杨俊(
译
)
杨智荣(校)
谢铮(校)
孙凤(校)
詹思延(校)
Stavros Petrou
Oliver Rivero-Arias
Helen Dakin
《中国循证心血管医学杂志》
2017年第1期2-5,共4页
在卫生经济评价中,基于偏好的结局测量图谱作为获得健康效用值的一种方法,得到越来越多的应用[1]。图谱涉及到如何开发和使用一种或多种算法,并利用含有健康指标或健康测量数值(例如,健康效用值)来预测基于一般偏好的结局测量的...
在卫生经济评价中,基于偏好的结局测量图谱作为获得健康效用值的一种方法,得到越来越多的应用[1]。图谱涉及到如何开发和使用一种或多种算法,并利用含有健康指标或健康测量数值(例如,健康效用值)来预测基于一般偏好的结局测量的主要健康效用。这个用于预测的源测量可能是一个健康结局的非偏好的指标或测量;或者特殊情况下,这个源测量是基于偏好的结局测量,但并不是当地卫生技术评估机构首选的。在缺少基于一般偏好的测量时,运用这些算法,可以将临床试验、观察性研究或者卫生经济学模型中取得的包含源测量的数据用于预测健康效用值。预测的健康效用值可以用个体水平数据的标准方法(例如在一个基于临床试验数据的经济评价)进行分析,或在决策模型中汇总每个健康状态的效用值。
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关键词
健康测量
MAPS
图谱
卫生经济评价
临床试验数据
健康效用
条目
卫生技术评估
下载PDF
职称材料
用疾病相关死亡率作为临床研究结局的优势和局限性思考
2
作者
Janus Christian Jakobsen
Jørn Wetterslev
+1 位作者
Christian Glaud
张渊
(
译
)
《英国医学杂志中文版》
2020年第5期277-280,共4页
在临床随机试验和系统综述中,疾病相关死亡率(例如心血管死亡率或乳腺癌死亡率)常作为研究结局。使用疾病相关死亡率补充或替代全因死亡率的理由似乎是,疾病相关死亡率更易于检测干预的效果。从理论上讲,疾病相关死亡率是大多数干预措...
在临床随机试验和系统综述中,疾病相关死亡率(例如心血管死亡率或乳腺癌死亡率)常作为研究结局。使用疾病相关死亡率补充或替代全因死亡率的理由似乎是,疾病相关死亡率更易于检测干预的效果。从理论上讲,疾病相关死亡率是大多数干预措施旨在影响的指标;与疾病相关的干预作用不会被实验组和对照组中发生的与疾病无关的事件(例如交通事故)"稀释"。如果发生与疾病或试验干预无关的事件,理论上,干预疗效的预计值实际上会受到稀释和影响。尽管使用疾病相关死亡率替代全因死亡率听起来很有吸引力,但本文中我们将思考其方法学的一些局限性。当死亡率是相关的结果时,建议根据效能将全因死亡率作为主要结果,将疾病特异性死亡率作为次要或探索性结果。
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关键词
全因死亡率
预计值
疾病特异性
干预措施
系统综述
干预疗效
方法学
疾病相关
原文传递
题名
基于偏好的结局测量(图谱)研究的优先报告条目:MAPS声明
1
作者
张渊
(
译
)
蔡婷(
译
)
杨俊(
译
)
杨智荣(校)
谢铮(校)
孙凤(校)
詹思延(校)
Stavros Petrou
Oliver Rivero-Arias
Helen Dakin
机构
北京大学公共卫生学院
Department of Clinical Epidemiology and Biostatistics
The Primary Care Unit
不详
出处
《中国循证心血管医学杂志》
2017年第1期2-5,共4页
基金
国家自然科学青年基金项目(81302508)
文摘
在卫生经济评价中,基于偏好的结局测量图谱作为获得健康效用值的一种方法,得到越来越多的应用[1]。图谱涉及到如何开发和使用一种或多种算法,并利用含有健康指标或健康测量数值(例如,健康效用值)来预测基于一般偏好的结局测量的主要健康效用。这个用于预测的源测量可能是一个健康结局的非偏好的指标或测量;或者特殊情况下,这个源测量是基于偏好的结局测量,但并不是当地卫生技术评估机构首选的。在缺少基于一般偏好的测量时,运用这些算法,可以将临床试验、观察性研究或者卫生经济学模型中取得的包含源测量的数据用于预测健康效用值。预测的健康效用值可以用个体水平数据的标准方法(例如在一个基于临床试验数据的经济评价)进行分析,或在决策模型中汇总每个健康状态的效用值。
关键词
健康测量
MAPS
图谱
卫生经济评价
临床试验数据
健康效用
条目
卫生技术评估
分类号
R4 [医药卫生—临床医学]
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职称材料
题名
用疾病相关死亡率作为临床研究结局的优势和局限性思考
2
作者
Janus Christian Jakobsen
Jørn Wetterslev
Christian Glaud
张渊
(
译
)
机构
Copenhagen Trial Unit
加拿大麦克马斯特大学
出处
《英国医学杂志中文版》
2020年第5期277-280,共4页
文摘
在临床随机试验和系统综述中,疾病相关死亡率(例如心血管死亡率或乳腺癌死亡率)常作为研究结局。使用疾病相关死亡率补充或替代全因死亡率的理由似乎是,疾病相关死亡率更易于检测干预的效果。从理论上讲,疾病相关死亡率是大多数干预措施旨在影响的指标;与疾病相关的干预作用不会被实验组和对照组中发生的与疾病无关的事件(例如交通事故)"稀释"。如果发生与疾病或试验干预无关的事件,理论上,干预疗效的预计值实际上会受到稀释和影响。尽管使用疾病相关死亡率替代全因死亡率听起来很有吸引力,但本文中我们将思考其方法学的一些局限性。当死亡率是相关的结果时,建议根据效能将全因死亡率作为主要结果,将疾病特异性死亡率作为次要或探索性结果。
关键词
全因死亡率
预计值
疾病特异性
干预措施
系统综述
干预疗效
方法学
疾病相关
分类号
R47 [医药卫生—护理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于偏好的结局测量(图谱)研究的优先报告条目:MAPS声明
张渊
(
译
)
蔡婷(
译
)
杨俊(
译
)
杨智荣(校)
谢铮(校)
孙凤(校)
詹思延(校)
Stavros Petrou
Oliver Rivero-Arias
Helen Dakin
《中国循证心血管医学杂志》
2017
0
下载PDF
职称材料
2
用疾病相关死亡率作为临床研究结局的优势和局限性思考
Janus Christian Jakobsen
Jørn Wetterslev
Christian Glaud
张渊
(
译
)
《英国医学杂志中文版》
2020
0
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已选择
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参考文献
引证文献
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