基于多层次分析法的高速公路施工便道方案优选

针对施工便道方案优选中存在的各评价指标不确定、权重赋值误差大等问题,应用信息熵理论及TOPSIS分析法,并结合灰色关联度理论,建立施工便道优选的多层次分析评价模型:选取技术、经济、安全、环境4个维度16项指标作为评价对象,确定各指标统计值,通过信息熵理论计算各指标权重,再利用TOPSIS法与灰色关联分析法分别计算欧式距离与关联度,以相对接近度高低为评判标准确定最优方案。将该评价模型应用于兴义环城高速公路施工便道的方案优选,得出三种施工便道的相对接近度分别为0.3470、0.6373、0.4871,确定最优方案,分析结果与实际情况相符,为类似工程提供了示范。

基于神经网络的预应力大跨梁挠度控制可靠度研究

针对预应力大跨混凝土梁挠度单根构件的可靠度分析问题,运用传统的分析方法存在诸多缺陷,计算复杂,精度低。为更加准确探究预应力大跨混凝土梁的可靠度值以及更为快速的计算方法,文中采用神经网络对预应力大跨混凝土梁挠度进行深度学习计算,并得出以下结论:β值在2~3.6之间,当梁跨为33.6m时,不出现裂缝和允许出现裂缝的挠度可靠度为2.45、2.54,两种情形下都是随着梁跨的增大可靠度减小,计算误差小,平均小于0.01。

矮个子的烦恼

我都12岁了,身高还不到一米四,往爸爸身前一站,才与爸爸的腰平齐。每次,爸爸带我去游乐园,很多惊险刺激的项目我都不能参加。我为此求卖票的阿姨:“阿姨,我已经满12岁了,您就让我去玩会儿,我一定会注意安全的!”但是,往往得到的回复是:“我们不看年龄,只看身高!”在学校里,和同龄人相比,我更是一个小不点。于是,不论是放学后的排队,还是出操时的队形。

矮个子的烦恼

我是我们家的“小不点”,我明明已经12岁了,可身高还不到一米四。我往大个子的爸爸旁边一站——天啊,我还不到爸爸的胸口。每回爸爸带我去游乐场,因为身高不足,好多刺激好玩的项目我都不能玩。有一次,我恳求售票员阿姨:“阿姨,我已经满12岁了,拜托让我玩会儿吧,我会注意安全的!”结果阿姨淡淡地回了句:“我们不看年龄。”