公立医院党建带团建制度机制现况调查及对策探讨

目的:了解公立医院党建带团建制度机制的实施现状及存在问题。方法:选取北京市4所公立医院11名党务干部或团干部进行访谈,并对72名团干部进行问卷调查。结果:访谈发现,在公立医院完善党建带团建制度机制十分必要;访谈对象所在医院党建带团建制度的主要内容包括党建带动团的思想政治建设、组织建设和作风建设。问卷调查发现,55.56%的团干部认为所在医院具备一套完善的党建带团建制度体系,但是31.94%的团干部认为执行力度不够;团干部认为执行最有力的3项制度是党组织参加团的重要会议(70.83%)、党组织为团员青年上党课(66.67%)和推优入党制度(65.28%)。结论:公立医院可以通过营造良好的制度环境、加强对制度执行的监督检查等方式,积极推进党建带团建制度机制的建立和实施。

医疗大数据背景下的数据治理与质量分析

分析医疗大数据背景下建立数据治理制度的相关内容,探索其是否可以提升医疗行业的数据资产质量.按照行业内的各项标准管理构建体系,创建出一整套完整的数据治理制度,并根据时代需求创建符合医疗大数据质量的体系.建立完善的医疗大数据体系,可以改进数据治理质量.对医疗大数据显著增长、质量下降的情况,需建立体系完善的数据制度,以此解决医疗大数据内存在的质量问题,提高医疗大数据的资产价值和安全性.

医疗数据信息安全政策研究

通过文本处理模型对医疗数据隐私相关法案进行关键词提取,通过统计分析词频的方式对相关法案发展做出分析并提出相应建议,包括发展保护个人数据隐私技术、推动医疗数据应用全流程管理等方面,为相关研究提供参考。

OHDSI通用数据模型在肿瘤大数据中的应用探索

目标:多类型的健康信息系统已成为基于真实世界数据的观察性临床研究的重要来源。本研究实践并验证了肿瘤大数据转化到"观察性健康医疗数据研究"项目(Observational Health Dataand Informatics,OHDSI)通用数据模型(Common Data Model,CDM)的可行性。方法:经过数据预处理、字段映射和自动脚本实现ETL。经人工审核校对后的映射关系被加载到CDM中形成标准化数据库。结果:来自于多家医院的肿瘤患者数据,被转换为OHDSI CDM所支持的标准化存储结构和标准化术语编码,以实现数据的互联互通。本研究重点示例了诊断、药品、手术与操作、检验类转化结果。结论:基于应用探索,我们认为OHDSI CDM在多中心数据整合分析方面具有较大优势,经过OHDSI框架标准化的数据可用于大规模观察性研究,然而,数据质控和数据标准化仍然是大数据分析面临的主要挑战。