定量CT肺密度在慢性阻塞性肺疾病急性加重患者气管插管中的预测价值

目的探讨定量CT肺密度在慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)患者气管插管中的预测价值。方法回顾性分析广州医科大学附属第一医院急诊科2019年1月至2023年12月收治的78例AECOPD患者,依据住院期间接受不同类型的机械通气方式分为对照组(无创呼吸机辅助通气,n=50)和研究组(气管插管辅助通气,n=28),收集并分析两组一般资料、实验室检查和定量CT肺密度参数,通过多因素Logistic回归分析探索各因素对气管插管结局的影响程度,最后采用受试者工作特征(ROC)曲线分析定量CT肺密度参数对气管插管结局的预测价值。结果与对照组比较,研究组降钙素原(PCT)、低通气肺组织、无通气肺组织、受损肺组织百分率升高,二氧化碳分压(PaCO_(2))和氧合指数(PaO_(2)/FiO_(2))降低,差异均有统计学意义(P均<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,受损肺组织[OR(95%CI)=1.207(1.030~1.415)]是AECOPD气管插管的危险因素(P<0.05)。Spearman相关性分析显示,受损肺组织与PaO_(2)/FiO_(2)呈负相关(r s=-0.516,P<0.001)。ROC曲线分析显示,受损肺组织[曲线下面积(AUC)=0.705]对AECOPD患者气管插管具有显著预测价值(P<0.05),截断值为11.5%。结论受损肺组织可预测AECOPD患者气管插管,为早期识别重症患者提供帮助。

自发性脑出血重症患者30 d死亡风险预测模型的建立及验证

目的分析自发性脑出血重症患者30 d死亡的危险因素,并建立自发性脑出血重症患者30 d死亡风险预测模型。方法从重症监护数据库中提取自发性脑出血重症患者临床数据,使用Lasso回归分析筛选患者30 d死亡的潜在危险因素,在此基础上,使用Logistic回归分析构建自发性脑出血重症患者30 d死亡风险预测模型并绘制列线图,通过计算C指数、绘制该模型的校准曲线及临床决策曲线等,评价模型的预测能力与临床适用性。结果死亡组与生存组患者在基础疾病、生命体征、检验指标等方面存在显著差异。所建立模型的C指数为0.906,重抽样后C指数为0.867,模型校准曲线与实际曲线有较好的一致性。此外,决策曲线分析结果显示,使用此列线图模型能使患者获得临床净收益。结论基于Logistic回归分析构建的自发性脑出血重症患者30 d死亡风险预测模型具有良好的临床适用性。

基于MIMIC-Ⅲ数据库的急性胰腺炎并发脓毒症风险预测模型构建与评价

目的分析急性胰腺炎患者并发脓毒症的危险因素,并建立急性胰腺炎患者并发脓毒症的风险预测模型。方法从重症监护医疗信息集市(MIMIC-Ⅲ)数据库中提取急性胰腺炎患者临床数据,使用Lasso回归分析筛选急性胰腺炎并发脓毒症的潜在危险因素,在此基础上,使用Logistic回归分析构建急性胰腺炎并发脓毒症的风险预测模型并绘制列线图预测模型,通过计算一致性指数(C-index)、绘制该模型的校准曲线、临床决策曲线及临床影响曲线,评价模型的预测能力与临床适用性。结果建立的急性胰腺炎并发脓毒症风险预测模型共纳入了包括临床体征及实验室检验指标在内的10个潜在危险因素,模型的C-index为0.800,重抽样后验证C-index为0.774,列线图校准曲线显示校准曲线与理想曲线有较好的一致性,此外临床决策曲线与影响曲线分析结果显示本模型有较好的临床适用性,急性胰腺炎患者使用此列线图模型能获得临床净收益。结论基于MIMIC-Ⅲ构建的急性胰腺炎并发脓毒症风险预测模型具有良好的临床实用性。