基于PNN的多地震属性砂体含气性预测方法及应用

苏里格气田东区盒8段和山西组砂体含气后与泥岩阻抗值差别较小,直接用波阻抗反演预测含气性可靠性较差。本文通过分析有效储层的测井响应特征,虚拟含气性指示曲线Psg,筛选地震属性并进行相关性分析,建立了一种由测井和多地震属性组成的概率神经网络方法,来对储层的含气性进行预测,避免了单属性多解性和多属性综合判别精度低的缺点。在苏里格气田东区的应用表明,在多地震属性分析的基础上,采用概率神经网络方法对砂体的含气性进行预测是一种较好的方法手段。