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题名交通环境及驾驶人属性对车辆横向控制水平的影响分析
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作者
陈文瑛
张滢鉴
王鑫
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机构
首都经济贸易大学管理工程学院
城市群系统演化与可持续发展的决策模拟研究北京市重点实验室
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期3235-3242,共8页
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文摘
为探究道路环境及驾驶人属性对车辆直道横向控制水平的影响,招募31名试验对象,设计白天-城市道路、夜晚-城市道路、白天-高速公路、夜晚-高速公路等4种情境下的实际道路驾驶试验,选取横向加速度均值和横向加速度标准差为二维向量,基于二分K-means算法对驾驶人在直道行驶的横向控制水平进行划分。结果表明:样本数据聚为3类时聚类效果最佳,驾驶人的直道横向控制水平被划分为良好、一般、较差;4种情境中,夜晚-城市道路环境下驾驶人的整体横向控制水平最差;所有驾驶人属性中,只有性别因素对驾驶人的横向控制水平存在显著影响,男性驾驶人的直道横向控制水平优于女性驾驶人,年龄、驾龄、婚姻状况、文化程度等5种因素不存在显著影响。
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关键词
安全工程
横向控制水平
聚类
二分K-means算法
实际道路试验
驾驶人属性
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Keywords
safety engineering
lateral control level
clustering
bisecting K-means algorithm
real road experiment
driver attributes
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分类号
X951
[环境科学与工程—安全科学]
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