网络流量分析系统的设计与实现

随着网络速度的不断增长及网络应用的不断增多,网络监管的难度大大增加。实现了一种高速网络流量的实时监控系统NTAS——网络流量分析系统。通过PF_RING底层报文捕获模块,捕获网络流量,并对网络流量进行完整会话管理以及在此基础上基于有穷自动机(DFA)的协议识别,解决了同类系统性能不足和协议识别率不高的问题。最后给出了NTAS与同类系统的比较测试。测试结果表明,NTAS具备在高速网络环境下对网络流量的实时分析处理的能力。

GPU OpenFlow海量数据网络处理模型——GOMDI

OpenFlow的出现提高了现有网络的服务质量(QoS),但在处理海量数据时存在网络会话识别效率低、网络报文转发路径不佳等缺点。在OpenFlow的研究基础上,提出了海量网络数据处理(GOMDI)模型,通过将GPU并行计算、生物序列算法和机器学习方法相融合,设计出GOMDI网络会话匹配算法和路径选择算法。实验结果表明,GOMDI网络会话匹配算法与CPU环境相比加速比提升了近300;路径选择算法中网络丢包率低于5%,网络延时小于20 ms。因此,GOMDI模型可有效地提升网络性能,满足大数据环境下实时处理海量信息的需求。

骨干网冗余数据消除系统的研究与实现

当今的广域网传输过程中存在着大量的重复数据,这些重复数据使得广域网带宽被严重浪费。针对这一问题,提出了一种基于应用层协议识别的冗余数据消除策略。通过将数据缓存及应用层协议识别技术相结合,找出广域网传输过程中的冗余数据,尽可能使广域网中的相同数据只传输一次,从而降低冗余数据传输对广域网带宽的过度浪费。

活性艳红染料对水曲柳染色优化研究

本文采用活性艳红染料对水曲柳单板进行染色处理和优化研究,并将染液质量浓度、浴比(即染液与浸染物重量的比值)、染色时间这三个因素进行正交试验,通过紫外光分光光度计测定出染前配制染液、染后剩余废液与蒸馏水清洗液的混合液这两者的吸光度;通过色差仪测试染色前后单板的色差值,从而通过计算得出在不同因素下染色单板的上染率和色差情况;通过红外光谱分析仪测试染色前后的谱图,分析活性染料分子与水曲柳之间的结合形式。通过极差分析表明了染液浓度为实验最大的影响因素最后,通过优化工艺参数得到较优染色工艺条件:染色温度75℃,染液浓度区间为0.5%~1.0%,染色时间设置为60min,浴比定为20:1。

泰国幼儿个体差异对汉语习得的影响

在汉语作为第二语言的学习过程中,有很多因素会影响其习得的效果,其中学习者的个体差异在二语习得过程中占据重要因素。文章结合亲身海外教学实例,以泰国幼儿汉语学习者为例,就其个体差异对二语习得的影响进行了讨论和研究。

基于亲子互动的幼龄期儿童家具设计

在幼龄期儿童家具设计中,亲子之间的互动体验不容忽视。基于亲子互动理念,分析亲子间的身心差异,系统地总结亲子互动家具的设计要素。针对目前儿童家具市场中存在的问题,通过充分考虑幼龄期儿童的需求,采用多种设计要素,提出合理的解决策略,设计出具有高互动性与高趣味性的幼龄期儿童家具。