我国全科医生队伍建设地区差异研究

目的:通过研究各省份全科医生数量的变化,分析全科医生队伍建设过程的区域差异和特点,为进一步促进医疗卫生事业的高质量发展提供科学依据。方法:收集整理2012-2019年各地医疗卫生与经济发展相关统计资料,使用描述性统计分析和回归模型分析法对省级地区间的全科医生培养现状进行研究。结果:截至2019年,江苏省人均全科医生数最多,山西、江西和陕西三省最少;回归结果显示研究期间多数年份人均地区GDP与全科医生增速间具备显著的负向关系,建设成果在不同地区有很大差异。结论:全科医生队伍建设总体成果显著但依然任重道远;相关政策对经济欠发达地区的促进效应明显,显著缩小了省份间差距,但仍有部分省份发展相对滞后,应总结原因并在未来积极改善。

产能利用率与全要素生产率提升——来自制造业上市企业的证据

提升全要素生产率是实现经济高质量发展的关键。本文基于中国2007—2019年的制造业上市企业公开财务数据,利用成本函数法测算微观企业及其所在行业的产能利用率,并进一步探讨企业产能利用率与全要素生产率经济关联。回归结果显示,中国制造业上市企业中两项指标之间存在显著的正向因果关系,产能利用率的改善有助于企业全要素生产率的提升,稳健性检验结果同样支持这一结论。进一步的分析结果显示,对于企业产能利用率而言存在门限值,使得这一正向关系仅在高于门限值时成立。本文从新的角度说明化解产能过剩相关举措的重要意义。政府应继续监测重点行业产能利用率水平,逐步完善市场调节机制,以从源头上减少大规模产能过剩形成的可能性,促进全要素生产率提高。

国际天然铀价格波动和预测

分析了全球铀资源情况,对国际天然铀市场历史波动和影响因素进行了梳理,认为国际天然铀市场经历了3个大的周期,每个周期的跨度都长达25—30年,可以利用国际原油、煤炭以及自身走势的惯性等因素对天然铀价格进行预测。在综合分析基础上,利用神经网络模型和自回归模型对国际天然铀年度和月度价格进行了预测研究,认为利用滞后一期的影响因素年度数据构建神经网络模型可捕捉到天然铀价格趋势性走势,选用一阶差分后的月度数据进行短期铀价预测可得到较好的效果。

基于卡尔曼滤波方法的我国资本产出弹性实证分析

现今我国经济正处于转型期,在这一时期,经济增长已经难以维持21世纪初的速度,资本的产出弹性会对我国的经济情况有很大影响,所以掌握近年来资本弹性的变化便十分重要,这是现今研究中的热点,在本文中将使用状态空间方程和卡尔曼滤波算法,实现相应的时变资本弹性的测算,为日后的研究打下基础。

大学英语课堂教学模式的调查研究

针对大学英语教学面临的信息化挑战和效果不佳等问题,本研究运用电话访谈和问卷调查等研究方法,通过对在读本科生和已毕业学生两类受试群体的需求调查分析发现,学生的大学英语技能学习需求和目前主流的教学模式不匹配,"教师主讲"的教学模式不利于学生交际能力的提升。"小组任务式"教学模式不仅具有实施的基础,也与信息化环境下的"翻转课堂"等教学模式内涵一致,有助于学生英语口语技能的训练,进而提升英语交际能力。

中国经济增长过程中的生产要素配置扭曲

本文基于Cobb-Douglas生产函数建立了生产要素在三次产业间的优化配置模型,并使用该模型计算出劳动和资本要素的优化配置量,在此基础上对中国经济增长过程中的生产要素配置扭曲程度进行了估算。更进一步,本文使用状态空间模型建立了时变弹性生产函数,基于卡尔曼滤波法对生产要素配置在扭曲和优化两种状态下的要素产出时变弹性进行了估计。研究结果表明,我国目前生产要素的配置处于扭曲状态,该扭曲导致要素产出弹性低于应有的水平,阻碍了经济的发展。造成要素配置的扭曲的主要原因是限制生产要素在产业间自由流动的政策性障碍以及对要素配置过多的直接干预。因此让市场成为配置资源的决定性手段,具有极强的理论和现实意义。