面向视频数据的时空伴随模式挖掘算法

时空伴随模式是具有时空伴随关系的视频对象组合。为了从海量视频数据中快速发现符合查询条件的时空伴随模式,提出一种基于三重剪枝匹配策略的时空伴随模式发现算法——MPA。首先,利用已有的视频对象识别和跟踪模型对视频对象进行结构化提取;然后,对提取的连续帧中大量重复出现的视频对象进行压缩存储并构建索引;最后,设计基于前缀树的时空伴随模式发现算法,以快速发现符合查询条件的时空伴随模式。在真实数据集和合成数据集上的实验结果表明,与暴力搜索算法(BFA)相比,所提算法的效率提高了30%左右,且数据量越大,效率提高越明显。因此,所提算法能够快速发现海量视频数据中满足查询条件的时空伴随模式。

玉米单倍体诱导败育数量性状位点定位及全基因组选择

对玉米单倍体诱导败育的遗传分析,降低籽粒败育程度,增加玉米植株果穗结实籽粒数,使其能够减少败育率的同时产生更多数量具有利用价值的单倍体籽粒,加快玉米双单倍体育种技术进程。选用生物诱导情况下表型性状显著差异的玉米自交系B73和郑58为亲本材料进行杂交构建F_(2∶3)群体,采用液相48k探针捕获技术进行基因型检测,对玉米生物诱导F_(2∶3)群体孤雌生殖单倍体产生过程中的胚败育率、胚乳败育率进行数量性状位点(QTL)定位和全基因组选择。结果表明,胚败育率、胚乳败育率受到环境、基因型和环境与基因型互作的影响极显著,遗传力分别为0.49、0.44。基于3个不同环境下对胚败育率进行QTL定位,共检测到了8个控制胚败育率的QTL分别位于1、2、7、9、10号染色体上,定位到1个主效QTL位点,能够解释胚败育率表型变异的10.20%。共检测到了控制胚乳败育率的11个QTL,其中有2个主效QTL分别解释了胚乳败育率表型变异的11.15%、11.63%。胚败育率和胚乳败育率共同定位到了一个位于2号染色体上的位点,属于一因多效位点。胚败育率、胚乳败育率全基因组选择结果表明,当训练群体占总群体80%、90%时,预测精度较高。

玉米叶长QTL定位和全基因组选择

玉米叶长是玉米重要的株型性状,对玉米叶长的遗传研究在改良玉米株型方面具有重要意义。本研究通过郑58和B73杂交构建F_(2)群体,基于玉米48K液相探针捕获技术对叶长表型进行QTL定位和全基因组选择研究。共检测到11个不同的控制叶长的QTL,分布在1、2、3、4、5、6号染色体上,单个QTL的表型贡献率为3.69%~25.53%。位于bin1.07的qLL1-2、位于bin4.09的qLL4-1和位于bin5.03的qLL5-2被多次检测到,说明三个位点具有环境稳定性。其中qLL4-1在不同环境下的LOD值为7.59~15.55,表型贡献率为14.03%~25.53%,是一个控制叶长的主效QTL。用R语言软件的rrBLUP包对叶长进行全基因组选择,叶长的预测精度为0.62。预测精度会随着训练群体大小的增大而增加,当训练群体大小为50%时,即可获得相对较高的预测精度;预测精度也会随着标记数目的增加而增大,但是当标记数目为500时即可获得相对较高的预测精度。

食品袋上的数字秘密

今天是星期天，爸爸妈妈带我去逛超市，超市里的东西真多，我都看花了眼。爸爸妈妈买了很多好吃的，有苹果、牛奶、饼干，还有蛋糕。回到家，我拿起饼干，发现饼千袋上有很多数字，我问妈妈：“袋上为什么有这么多的数字啊？”妈妈说：“你仔细找一找，说不定袋上的数字藏着很多秘密哦!”

绑腿游戏

上课了，朱老师笑容满面地走进教室，说：“今天，我们玩绑腿游戏。”话音刚落，同学们就欢呼了起来。