基于实时GPS的公交短时动态调度算法

文中分析了传统公交静态调度的局限性。利用公交在线车辆的实时GPS数据,通过分析在交通拥挤严重、客流量骤增情况下的公交调度运营机制,提出了一种基于人工神经网络的公交短时动态调度的启发式算法。利用贵阳市公交线路数据对所提算法进行仿真测试。实验结果表明:该算法可以有效弥补传统公交静态调度的不足,减少人工调度中人为因素的干扰,进而实现公交调度的自动化和智能化。

基于神经网络融合的司机违规行为识别

交通的快速发展给人们生活带来很多的便利,但由于司机违规行为而造成的交通事故也频频发生。针对司机在道路行驶过程中会经常出现抽烟和玩手机两种违规行为,通过对深度学习中的经典网络卷积神经网络进行改进。提出神经网络融合的模型,作用于真实的、标注的司机违规行为数据集。与经典的LetNet和AlexNet进行对比,实验结果表明,提出的方法能够有效地识别司机违规行为。

卫星通信综合平台解决方案

我国是灾害多发频发的国家,根据联合国公布的数字,全球近年来发生的54起严重灾害事故中,有8起发生在我国,约占全球的15%。根据国内各职能部门数据统计,仅2017年我国就发生各类生产安全事故5.3万起、死亡人数达3.8万人,发生有影响的各类地震810次,森林火灾3000余起,草原火灾50余起,受害草原面积3万公顷。此外,各类洪涝、雪灾、泥石流等自然灾害共造成全国1.4亿人次受灾,881人死亡,98人失踪。这些灾害造成的损失巨大,对我国的应急管理水平提出了严峻的考验。

物联网技术在航天安全生产管理系统中的应用

航天事业的发展关系国计民生,其安全生产管理问题则是重中之重,如何形成一套高水准、标准化的系统,是即将要解决的问题。首先分析了研究整个系统的必要性,进而提出了解决方案,具体分析了系统的架构、网络拓扑以及系统功能。重点介绍了关键技术,主要在于集成、虚拟技术和光纤传感三大类,最后分析了系统的应用前景。

尔足变电站后山滑坡稳定性分析及防治对策

该文在对尔足变电站滑坡区地形地貌、地层岩性等分析的基础上,采用工程测量、钻探、室内外实验等手段,对尔足变电站滑坡变形特征、变形机制、破坏模式等开展了研究分析。结果显示,滑坡体表面次级滑塌严重,后缘裂缝密布。地层岩性是滑坡形成的物质基础和先决条件,降雨是滑坡形成的主要诱发因素。运用传递系数的定量计算方法,评价了滑坡在天然和强降雨工况下的稳定性,得出滑坡在天然工况下处于稳定状态,强降雨工况下处于欠稳定或不稳定状态的结论,并提出了抗滑桩+桩板墙+格构架+排水沟的综合防治措施。