基于邻域粗糙集的多标记分类特征选择算法

多标记学习是一类复杂的决策任务,同一个对象可能同时属于多个类别.此类任务在文本分类、图像识别、基因功能分析等领域广泛存在.多标记分类任务往往由高维特征描述,存在大量无关和冗余的信息.目前已经提出了大量的单标记特征选择算法以应对维数灾难问题,但对于多标记的属性约简和特征选择却鲜有研究.将粗糙集应用于多标记数据的特征选择中,针对多标记分类任务,重新定义了邻域粗糙集的下近似和依赖度计算方法,探讨了这一模型的性质,进而构造了基于邻域粗糙集的多标记分类任务的特征选择算法,并给出了在公开数据上的实验结果.实验分析证明算法的有效性.

基于相容粒的彩色图像检索算法

图像特征的提取与表达是图像检索技术的基础,而图像边缘是重要的视觉感知信息,由此提出一种基于相容粒度空间模型的图像检索方法。首先利用C anny边缘检测算子提取原始图像的彩色边缘信息,然后使用相容粒的合并计算方法对图像边缘颜色进行动态量化,根据得到的信息粒计算图像之间的相似度并进行图像检索。仿真实验表明,本文算法与传统颜色直方图方法相比,具有较好的查准率和查全率。

毛泽东教育思想体系特色和内涵探析

毛泽东的教育思想是毛泽东思想的重要组成部分,是具有中国民族特色、中国社会主义特色和政治思想特色的教育思想体系。毛泽东教育思想的内涵,可概括为相互联系的四个方面:以培养有社会主义觉悟的、有文化的劳动者为核心的教育目标观;以学用结合、服务大众为核心的教育观;以启发式、教学相长为主体的教学观;以学为主,兼学别样为主体的课程观。

“搭子”文化的经济学分析

“搭子文化”的兴起与现代化对社会发展的影响、互联网平台的普遍应用、青年群体社交心理的变化有深刻的相关性。其产生和发展具有复杂性和多面性,因此本文将从“搭子”文化的经济学层面进行分析。切入点以供求理论、成本收益模型、消费投资理论为视角,研判这种经济现象。“搭子”文化的市场发展前景良好,企业和消费者需要正确认识“搭子”文化的营销模式创新,并应该加强对“搭子”文化的经济生态建设。

基于相容粒的多层次纹理特征图像检索方法

针对传统纹理图像检索方法精度不理想的问题,给出了基于相容粒空间的多层次图像纹理识别方法。然后,针对纹理图像在颜色考虑上的缺失,提出了在粒度层次上进行颜色匹配的方法。最后,结合以上两种方法,给出了综合颜色和纹理特征的相似度改进算法。对比实验证明了该方法的有效性和合理性。

广义邻域关系下不完备混合决策系统的约简

为了能够直接处理不完备的、数值和符号混合的数据,对相容关系和相对邻域关系进行广义化表示,提出一种新的广义邻域关系。在广义邻域关系下,基于信息熵提出一种适用于不完备混合决策系统的条件熵,并证明基于该条件熵的属性重要性包含基于正区域的属性重要性,进而构造基于该条件熵的启发式属性约简算法。采用UCI数据库中6组混合型属性数据集进行仿真实验,通过对比约简后的属性数目、分类精度和运行时间,验证了该约简算法比同类型的其它算法更准确有效。

巡线路上的“西西弗斯神话”

＂脚下这条寻线的路,秋冬春三季都是可以看见的,但是一到夏天,就会被杂草覆盖＂。施来顺师傅巡线途中的这句话,会让人不由得想起西西弗斯神话。西西弗斯为了人们更好的生活,周而复始地将滚路的石块推向山顶;而张家口怀来县头二营供电所的施来顺师傅为了周边各村上百户村民的用电，年复一年的踩出这条荒芜的巡线路。

“双导师”创新实践的校企合作计算机人才培养模式探索

为了弥合学校计算机人才培养供给与企业人才需求之间的鸿沟,在校企共建课程过程中,提出“校内理论和技术型导师+企业业务和应用型导师”的“双导师”新模式,以杭州电子科技大学计算机学院与网易云共建的创新实践课程为例,介绍校企共建课程设计和“双导师”创新实践实例,并说明该模式应用效果。

面向留学生的移动终端应用程序开发课程改革与思政实践

以面向留学生的移动终端应用程序开发课程为例,探讨如何在该课程的专业知识讲授与实践中融入德育元素,通过设立课程德育目标和深挖课程内容资源,并结合相关领域的前沿知识,拓宽学生的知识面,引导留学生加深对中华文化、政策制度的理解,增强对中国特色社会主义核心价值观的认同。

公共文化服务发展水平探析——基于全国31个省(区、市)2015-2018年的实证分析

公共文化服务体系建设是国家"文化强国"战略的举措之一。构建科学可比的公共文化服务发展评价指标体系,建立公共文化服务发展水平评价机制,是我国公共文化服务体系实践进入"提质增效"阶段的必然要求。基于2014-2018年全国基本公共文化服务建设情况探索构建的一套基本公共文化服务发展评价指标体系对我国公共文化服务发展水平进行量化测评后显示:我国公共文化服务建设整体呈现出与经济社会发展水平趋同的态势,依然表现出东部高,中、西部低的区域差异;同时,公共文化服务整体水平有待提升,文化发展的外部环境仍然存在较大的改善空间。需要中央优惠政策向中西部地区倾斜;深入推进文化旅游融合;营造良好的外部环境,全面提升公共文化发展水平。

多平台辅助的留学生程序设计基础课程的在线教学探索

针对留学生在线教学中的实际问题和程序设计课程的个性化问题,结合程序设计基础课的特点,分析各平台的优势资源以及如何提高留学生在线学习效果,提出多平台辅助的在线教学模式,阐述如何在实践过程中针对不同学习时间的留学生采用不同的策略开展教学,最后根据学生满意度调研分析说明教学效果以及须改进的地方。

理论+实践类课程线上教学探索案例

以路由与交换技术课程为例,探讨理论+实践类课程的线上教学模式,在分析教学手段优缺点的基础上,阐述如何通过录播、直播混合,借助社交网络和专业教学平台,顺利实现远程实践指导,顺利达成课程目标和要求。

学科竞赛驱动的网络安全创新实践课程设计

网络空间安全学科的不断发展,以及攻击与防御技术的快速进步,对网络安全类专业实践课程的先进性、开放性和时效性提出了更高的要求。为此,杭州电子科技大学网络空间安全学院开设了导师制、项目化、小班化的创新实践课程,鼓励学生通过研发作品参与网络安全学科竞赛,培养知识、技能和素养兼备的网络安全人才。

怀瑾握瑜兮

曾无数次前往玉笥山拜谒屈子祠。 或许，这本来是一种自觉，也是由宿命注定了的。我从小生长在屈原投江的沉沙港，连名字也是出自《离骚》，这也是父亲研究湘楚文化一辈子结晶的写照。而我，对楚文化的爱好可以说是受父亲潜移默化的影响。常来屈子祠如同赴一次次无言的约会。2005年端午，我陪台湾著名诗人余光中先生前来，老人家为我题字：“灵均先生，与屈子有约！”

基于改进的动态聚类的视频异常事件检测

异常事件检测是智能监控系统中的重要一环,尤其是对复杂的监控视频场景而言。近年来研究者提出了很多的算法来检测视频中的异常事件,然而它们中的大多数都需要在建模过程中给模型设定一系列的参数,这样不仅调参麻烦,而且在更换检测场景时需要重新设定参数。本文提出了一个基于非参数模型的异常检测算法,通过基于运动趋势的向量合并方法来构造并维护一个向量集合,并运用聚类生成出不同的事件簇,同时提出了一个预检测步骤以此来提高算法在稀疏场景下的检测效果。本文选取了一些已有的检测算法进行了对比实验,最后的实验结果表明,本文提出的检测模型在检测率以及时间性能上均有一定的优势。

高校信息化课堂教学模式探讨

本文介绍了高校信息化教学的方式、形态,并对信息化教学效果进行了评价,同时提出,在计算机学科中运用信息化资源培养高素质的综合性人才,能满足社会发展的需求。

相斥邻域的覆盖粗糙集实值属性约简

粗糙集理论是一种有效的属性约简方法,但不能直接处理实值数据。针对此问题,本文首先介绍了邻域和覆盖的概念,在此基础上构造了覆盖自约简和覆盖间约简(属性约简)算法;然后通过讨论邻域内各样本之间关系,提出了相斥元的定义,相斥元的存在可能导致决策正域计算错误,从而得到不符合数据表实际情况的属性依赖性,因此给出了分解相斥元的方法;最后在四个实值的基因表达数据库上进行了实验,结果表明该属性约简算法是有效的,并相对于现有其他算法具有较高的分类精度。

基于粗糙粒模型的图像纹理识别和检索

传统的纹理识别方法大多是对图像频谱的研究,文中尝试以粒计算理论为基础,利用分层思想对图像的纹理特征进行识别.首先,通过引入粒的边缘和分层熵的概念,建立粗糙粒理论,构造粗糙粒度空间模型.然后,构建基于粒的边缘和分层熵的相似度计算方法,得出一种图像纹理识别方法.该方法不仅提高模型在图像纹理识别上的实用性,而且通过对识别和检索过程的同步进行简化纹理识别的计算过程.最后,仿真实验表明,该模型及所用到的相关方法是可行的,与其它方法相比,该方法识别和检索效果较好.

集成加权软投票的众包真值推理方法

为了提高众包的质量并获取高质量的标注数据,已有许多基于真值推理的众包标注方法被提出。传统真值推理利用多噪声标签作为输入,通过聚合策略推断出真实标签,该过程只考虑了实例的标签而忽略了实例的特征,且忽略了不同工人对不同实例的标注质量。该文引入实例的特征以最大程度地挖掘实例中蕴含的有用信息。通过计算众包实例属于每一个类别的概率,得到新划分的众包数据集;提出一种基于元学习的集成分类器,在新数据集上训练并利用相似度计算得到工人权重,即工人对不同的实例有不同的标注能力;在投票模型的基础上引入工人权重,提出加权软投票的方法用于推测标签。在公开数据集和创建的数据集上的实验结果表明,所提出的方法优于现有的真值推理算法。