基于改进遗传算法的工程施工进度优化

项目管理者可以通过活动搭接来优化项目工期。针对项目搭接中进度–成本优化的问题,本文引入精确化思想,构建了工程项目进度搭接策略决策模型,通过优化算法输出具备精确搭接率的搭接策略,在满足工期要求的前提下得出最低成本。将遗传算法与精确搭接的理念及设计结构矩阵的理念结合,并通过对染色体编码方式的变化改进遗传算法,得到最优策略。本文通过搭接策略决策模型和改进遗传算法可以得到具备精确搭接率的最优进度方案,为进度和成本均衡要求下的项目进度安排策略提供了科学的定量化参考。

BIM 4D与遗传算法在进度管理中的集成框架研究

随着现代工程建设高速发展,项目复杂度不断提升,进度-成本优化已经成为项目进度管理中不可忽视的一个挑战。BIM4D技术对项目进度管理涉及的进度计划、成本、资源等信息可以高度集成,但缺少理论体系支持。传统研究中的遗传算法优化精细度高,但缺少与实践的结合。因此,为了应对这种实践需求与理论应用上的缺陷,提出了BIM 4D与算法的参数交互标准与集成框架,应用于进度优化与动态控制。