药厂污水处理系统沉淀池改造研究探讨

随着我国经济社会的快速发展,药品生产行业的地位日益突出,药厂污水处理问题也日益严重。药厂污水中含有大量的有机物、微生物、重金属等污染物,若处理不当,将对环境造成严重污染。沉淀池是药厂污水处理系统中的重要环节,其主要功能是去除污水中的悬浮物和部分溶解物,对药厂污水处理系统进行有效改造显得尤为重要。文章通过对药厂污水处理系统沉淀池的改造研究,探讨提高沉淀池处理效果的方法和途径,为药厂污水处理提供理论指导和实践参考。

人工神经网络在鉴别不同工艺花生油中的应用

采用顶空固相微萃取结合气质联用(GC-MS)分析不同工艺花生油的挥发性成分,结合人工神经网络建立鉴别模型。结果表明:3种不同工艺花生油共检出71种成分,包括6种醇、10种醛、16种烷烃、12种酯、7种酮、3种酚、10种含氮化合物、7种其他种类化合物。花生油的主要挥发性成分是2,3-二氢苯并呋喃、1-(2-羟基-5-甲基苯基)乙酮、4-乙酰基-2-甲基苯酚、2,6-二乙基吡嗪。采用人工神经网络对不同工艺花生油数据进行建模和预测,不同工艺花生油识别率在100%。因此,神经网络结合GC-MS用于鉴别压榨花生油、浸提花生油和水代花生油是可行的。