面向医学教育的多模态知识图谱构建方法及其在智能教学辅助平台中的应用

采用多模态知识图谱,利用YOLOv3-tiny模型进行目标检测训练,结合自顶向下和自底向上方法构建医学知识图谱。智能教学平台使用MVC 3层模型,MySQL和Neo4j数据库,Elasticsearch作为搜索引擎数据库。研究模型第五次训练显著提升效率,医学教学图片搜索中,模型识别精度达81.0%,运行时间2.7 s,损失函数下降至约0.25。实践证明构建的多模态知识图谱很成功,利用智能教学平台实现了对医学教学图片的高效搜索,为医学教育领域的智能化发展提供了基础。

专科医师胜任力评价指标体系构建

目的专科医师规范化培训是毕业后医学教育的重要组成部分,是在住院医师规范化培训基础上进一步培养专科卫生人才的必经途径。专科医师的培养是全面的、综合的,其中医学知识、临床技能通过反复练习能取得明显的改善和提高,属于学习中的“显性部分”,而团队合作、沟通与协调、自我管理与职业精神等“隐性部分”就比较难测量和评估。本研究致力于开发一系列科学合理、可操作性强的专科医师胜任力评价指标,探索建立以胜任力为导向的专科医师规范化培训体系。方法通过文献分析法了解胜任力理论及国内外专科医师胜任力培养模式,利用半结构访谈法对专科医师胜任力评价指标体系基本框架和内涵进行咨询,通过问卷调查法、专家咨询法对指标体系进行修改和完善。结果最终形成7项一级指标、31项二级指标,并确立各级指标的权重系数。结论专科医师胜任力评价指标能体现专科医师胜任力的本质特征,为培训部门的科学管理提供依据,为优化培训方法提供借鉴。

数据库中食管癌相关研究文献计量学分析

目的:通过分析医学,生命科学领域科学引文索引Pubmed数据库中关于食管癌相关研究文献,对其进行计量学分析。方法:Pubmed数据库为数据源,拟定主题为食管癌,搜索其英文名称Esophageal cancer。检索日期为2018年6月4日,搜索起始时间为1981年6月4日。截止时间(PDAT)为2017年8月1日。利用Pubmed数据库中的29487篇文献导入NoteExPress文献管理软件,剔除不符合要求以及不符合出版年份的文献,共420篇,剔除查重文献2篇,剩余29065篇文献进行按照年份分布进行排列。综合国内外相关文献以及核心作者等进行研究分析。结果:本次研究检索文献包括1951种期刊,其中刊载量排名较靠前的五种核心期刊包括Gastrointest Endose、Cancer以及Dis Esophagus等。日本发文量自1985年开始增长,直至1987年,为时两年的高速增长期。我国发文量自1996年截止于2017年处于高速增长的趋势。美国发文量的高速增长期较早,为1988年到1995年。对Pubmed数据库中的29487篇文献按国别统计,发现日本共发布4378篇,结论:英语是食道癌相关文献的重要载体,食管癌的主要攻坚力量为中国、美国以及日本。中国关于食管癌的相关研究越来越多,取得了较为明显的发展成果。